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MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法被引量：7: 1; 作者杨杰明吴启龙 +3 位作者曲朝阳杨烁阚中峰高冶《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期109-115,共7页; 提出一种MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法,解决海量数据环境下并行执行K-Means算法时,时间开销较大的问题.该算法使用抽样方法,在保证数据分布不变的前提下,对数据集的规模进行约减,并在MapReduce框架下对聚类算法进行... 展开更多; 关键词抽样 MAPREDUCE 分布式计算 K-MEANS聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相似日和WNN的光伏发电功率超短期预测模型被引量：15: 2; 作者宋人杰刘福盛 +1 位作者马冬梅王林《电测与仪表》北大核心 2017年第7期75-80,共6页; 光伏发电功率预测对提高并网后电网的稳定性及安全性具有重要意义。文章提出一种基于相似日和小波神经网络(WNN)的光伏功率超短期预测方法。首先利用光伏发电系统的历史气象信息建立气象特征向量,通过计算灰色关联度寻找到合适的相似历... 展开更多; 关键词光伏功率预测相似日灰色关联 WNN 超短期; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进DV-HOP无线传感器网络定位算法被引量：5: 3; 作者邬春明杨涛 +2 位作者马冬梅郭健赵宇新《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期55-60,7-8,共6页; 针对大型网络不规则性及翻转歧义造成距离向量-跳段(DV-HOP)定位算法性能较差的问题,提出了一种改进的DV-HOP定位算法。针对不规则网络,提出了一种基于节点密度的误差修正方法。网络区域部署节点数量大,节点翻转歧义误差不可避免,故提... 展开更多; 关键词距离向量-跳段节点密度翻转歧义半圆模型无线传感器; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色定权聚类和变权模式在变压器状态评估中的应用研究被引量：16: 4; 作者宋人杰刘瑞英王林《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期75-80,共6页; 针对变压器状态评估因素具有模糊性与灰色性的特点,定权重不能准确评估变压器状态等问题,提出一种基于灰色定权聚类和变权模式的状态评估方法。应用该方法逐层评估变压器状态。首先,引入关联规则中的置信度确定指标定权重矩阵,并对指标... 展开更多; 关键词变压器灰色定权聚类白化权函数变权重状态评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于初始位置的高速公路快速地图匹配算法被引量：5: 5; 作者滕志军曲兆强 +3 位作者何义昌佟育春徐春雨张丽伟《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期461-465,472,共6页; 针对车辆行驶在高速公路过程中,传统地图匹配算法存在大量冗余检索时间,且消除垂直误差后仍存在水平误差等问题,设计了一种基于初始定位信息的快速地图匹配算法。该算法首先利用初始定位点到候选路段的距离与夹角确定车辆所行驶道路,然... 展开更多; 关键词高速公路初始信息地图匹配距离阈值水平误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法被引量：7: 1; 作者杨杰明吴启龙曲朝阳杨烁阚中峰高冶; 机构东北电力大学信息工程学院国网吉林供电公司信息通信分公司; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期109-115,共7页; 基金国家自然科学基金(批准号:51277023) 吉林省科技发展计划项目(批准号:20140204071GX); 文摘提出一种MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法,解决海量数据环境下并行执行K-Means算法时,时间开销较大的问题.该算法使用抽样方法,在保证数据分布不变的前提下,对数据集的规模进行约减,并在MapReduce框架下对聚类算法进行优化.实验结果表明,该算法在保持良好聚类效果的同时,能有效缩短聚类时间,对大规模数据集具有较高的执行效率和较好的可扩展性.; 关键词抽样 MAPREDUCE 分布式计算 K-MEANS聚类算法; Keywords sampling MapReduce distributed computing K-Means clustering algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相似日和WNN的光伏发电功率超短期预测模型被引量：15: 2; 作者宋人杰刘福盛马冬梅王林; 机构东北电力大学信息工程学院国网吉林供电公司信息通信分公司; 出处《电测与仪表》北大核心 2017年第7期75-80,共6页; 文摘光伏发电功率预测对提高并网后电网的稳定性及安全性具有重要意义。文章提出一种基于相似日和小波神经网络(WNN)的光伏功率超短期预测方法。首先利用光伏发电系统的历史气象信息建立气象特征向量,通过计算灰色关联度寻找到合适的相似历史日。再根据自相关性分析法找出与预测时刻功率相关性最大的几个历史时刻功率,结合历史时刻的温度,辐照度,风速等光伏出力的主要天气影响因素科学合理的确定模型输入因子。最后使用小波神经网络(WNN)创建预测模型,通过相似历史日数据作为训练样本训练小波网络,而后对预测日的出力情况进行逐时刻预测。实例分析表明,该方法具有较高的预测精度,为解决光伏发电系统超短期功率预测提供了一种可行路径。; 关键词光伏功率预测相似日灰色关联 WNN 超短期; Keywords photovoltaic power forecast, similar day, grey association, WNN, very short-term; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进DV-HOP无线传感器网络定位算法被引量：5: 3; 作者邬春明杨涛马冬梅郭健赵宇新; 机构东北电力大学信息工程学院国网吉林供电公司信息通信分公司; 出处《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期55-60,7-8,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61301257) 吉林省科技发展计划基金项目(20130206050GX); 文摘针对大型网络不规则性及翻转歧义造成距离向量-跳段(DV-HOP)定位算法性能较差的问题,提出了一种改进的DV-HOP定位算法。针对不规则网络,提出了一种基于节点密度的误差修正方法。网络区域部署节点数量大,节点翻转歧义误差不可避免,故提出了一种基于半圆模型的定位误差修正方法。仿真实验表明:本文改进算法比现有改进算法的定位精度提高了6%,并且能够有效地弱化翻转歧义造成的误差,因此能够较好地实现对未知节点的实时精准定位。; 关键词距离向量-跳段节点密度翻转歧义半圆模型无线传感器; Keywords DV-HOP node degree mirror error semi-circle model wireless sensor; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色定权聚类和变权模式在变压器状态评估中的应用研究被引量：16: 4; 作者宋人杰刘瑞英王林; 机构东北电力大学信息工程学院国网吉林供电公司信息通信分公司; 出处《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期75-80,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61271115); 文摘针对变压器状态评估因素具有模糊性与灰色性的特点,定权重不能准确评估变压器状态等问题,提出一种基于灰色定权聚类和变权模式的状态评估方法。应用该方法逐层评估变压器状态。首先,引入关联规则中的置信度确定指标定权重矩阵,并对指标进行统一化处理;根据变压器状态等级划分,建立三角白化权函数,利用灰色聚类得到聚类系数矩阵和故障层的状态评估结果;然后,利用变权综合模式获得变权重系数,进而采用模糊评判法评估变压器综合状态。以变压器试验报告数据为依据进行实例分析,结果表明,所提出的变压器状态综合评估方法能够客观、准确地评估变压器状态。; 关键词变压器灰色定权聚类白化权函数变权重状态评估; Keywords transformer grey fixed weight clustering whiten weight function variable weight condition evaluation; 分类号 TM41 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于初始位置的高速公路快速地图匹配算法被引量：5: 5; 作者滕志军曲兆强何义昌佟育春徐春雨张丽伟; 机构东北电力大学信息工程学院国网吉林供电公司信息通信分公司; 出处《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期461-465,472,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51277023); 文摘针对车辆行驶在高速公路过程中,传统地图匹配算法存在大量冗余检索时间,且消除垂直误差后仍存在水平误差等问题,设计了一种基于初始定位信息的快速地图匹配算法。该算法首先利用初始定位点到候选路段的距离与夹角确定车辆所行驶道路,然后考虑道路网拓扑结构和连通性,将后续定位点直接投影到初始确定的道路上,减少检索道路的时间;同时为提高算法的精确度,在引用初始定位信息时,通过设置距离阈值剔除定位数据漂移点,并利用一元线性方程建立HP模型以消除水平误差。经理论计算和实际测试表明,该算法利用初始获得的7个连续定位点,能准确检索出车辆正在行驶的道路,节省36%的检索时间,借助HP模型可以减少定位点与车辆实际位置之间45%的投影误差。因此,与连续匹配算法和垂直投影方式相比,该算法具有检索过程简单、检索准确率高、误差消除大的优势。; 关键词高速公路初始信息地图匹配距离阈值水平误差; Keywords express way initial information fast map matching threshold of distance horizontal error; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	MapReduce框架下基于抽样的分布式K-Means聚类算法	杨杰明吴启龙曲朝阳杨烁阚中峰高冶	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于相似日和WNN的光伏发电功率超短期预测模型	宋人杰刘福盛马冬梅王林	《电测与仪表》北大核心	2017	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进DV-HOP无线传感器网络定位算法	邬春明杨涛马冬梅郭健赵宇新	《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	灰色定权聚类和变权模式在变压器状态评估中的应用研究	宋人杰刘瑞英王林	《电工电能新技术》 CSCD 北大核心	2017	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于初始位置的高速公路快速地图匹配算法	滕志军曲兆强何义昌佟育春徐春雨张丽伟	《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料