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考虑响应意愿的电动汽车群-空调集群需求响应策略研究
被引量：
31
1
作者
胡志勇
郭雪丽
+3 位作者
王爽
徐从明
李婷婷
周玮
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第15期109-119,共11页
可再生能源大规模并网,给电力系统安全运行带来了严峻的挑战。需求侧资源(如电动汽车、空调)具有巨大的需求响应潜力,能够参与电网有功调度,积极消纳可再生能源。因此,提出了考虑响应意愿的电动汽车-空调集群需求响应策略。首先,考虑价...
可再生能源大规模并网,给电力系统安全运行带来了严峻的挑战。需求侧资源(如电动汽车、空调)具有巨大的需求响应潜力,能够参与电网有功调度,积极消纳可再生能源。因此,提出了考虑响应意愿的电动汽车-空调集群需求响应策略。首先,考虑价格、荷电状态及温度等多重因素的影响,基于Takagi-Sugeno-Kang模糊模型量化了电动汽车群和空调集群的响应意愿,采用三角隶属度函数描述意愿的不确定性。在此基础上,建立了电动汽车-空调集群响应潜力评估模型,获取集群需求响应的可调度裕度。然后,考虑价格型需求响应负荷、风光发电以及响应意愿的不确定性,建立了激励型需求响应策略模型。根据模糊机会约束规划理论,将模糊期望约束和模糊机会约束转化为确定性的清晰等价形式。最后,通过算例仿真分析验证了模型的有效性和可行性。
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关键词
需求响应
不确定性
模糊规划理论
响应意愿
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职称材料
考虑大规模风光分层接入的配电网多层协调无功优化方法
被引量：
14
2
作者
郭雪丽
胡志勇
+4 位作者
王爽
热依娜·马合苏提
姚楠
李婷婷
周玮
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期113-122,共10页
大量风光新能源分层、多点接入给配电网运行带来了电压越限等负面影响,增加了不同电压等级无功协同优化的难度。兼顾不同电压等级调节需求,从模型降维等值的角度,提出了基于等值模型的配电网多层协调无功优化方法。该方法分别针对含有...
大量风光新能源分层、多点接入给配电网运行带来了电压越限等负面影响,增加了不同电压等级无功协同优化的难度。兼顾不同电压等级调节需求,从模型降维等值的角度,提出了基于等值模型的配电网多层协调无功优化方法。该方法分别针对含有无功调节设备及没有无功调节设备的两种台区系统,利用神经网络对大量台区相关运行数据进行训练得到台区拟合模型,形成不可控和可控两种类型的台区等值模型,并用这两类拟合模型分别代替两类台区系统的物理模型,使台区以数据驱动的方式参与配电网无功优化,形成馈线物理模型和台区拟合模型组成的单一电压等级物数混合优化调度模型。将原多层无功优化问题转换为单层系统优化问题,再对该单层系统无功优化调度问题进行求解。该方法可降低配电网系统优化计算规模,从而减小计算量,以无功优化数学模型与数据驱动方法相结合的方式,实现配电网馈线-台区多层协调无功优化。通过算例验证了所提方法对于解决分布式风光分层接入所导致电压越限问题的可行性、有效性和优越性,能够保障配电网的经济安全稳定运行。
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关键词
配电网
无功优化
多层协调
数据驱动
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职称材料
基于XGBoost-CNN的多端有源配电网故障检测
被引量：
1
3
作者
郭雪丽
张健壮
+3 位作者
龚正国
王莹
张赐源
王盼宝
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第6期63-69,共7页
随着配电网中的分布式电源及新能源用户数量的增多,传统配电网已发展为具有多个电源端点的结构.为防止在多端有源配电网支路故障时其他分布式电源向检修区域持续输电而出现反送电事故,提出改进的极端梯度提升(extreme gradient boosting...
随着配电网中的分布式电源及新能源用户数量的增多,传统配电网已发展为具有多个电源端点的结构.为防止在多端有源配电网支路故障时其他分布式电源向检修区域持续输电而出现反送电事故,提出改进的极端梯度提升(extreme gradient boosting,简称XGBoost)算法,构建基于改进XGBoost算法及卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)的多端有源配电网故障检测模型.提取多端有源配电网正常和故障状态的各频段电压峰值、相间电压差和6次谐波分量,且将其作为模型的输入,使用CNN网络对特征数据进行处理.仿真实验结果表明:相对于其他3种模型,该文模型有更好的检测性能、有更强的鲁棒性.该文模型能准确且有效隔离配电网故障区域、预防反送电事故发生.
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关键词
多端有源配电网
故障定位
故障检测
集成学习
神经网络
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职称材料
题名
考虑响应意愿的电动汽车群-空调集群需求响应策略研究
被引量：
31
1
作者
胡志勇
郭雪丽
王爽
徐从明
李婷婷
周玮
机构
国网南阳供电公司经济技术研究所
大连理工大学电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023年第15期109-119,共11页
基金
国家自然科学基金项目资助(61873048)
国网河南省电力公司2022年度重点科技项目资助《配电网分布式能源接纳能力评估与提升技术研究》(521780220001)。
文摘
可再生能源大规模并网,给电力系统安全运行带来了严峻的挑战。需求侧资源(如电动汽车、空调)具有巨大的需求响应潜力,能够参与电网有功调度,积极消纳可再生能源。因此,提出了考虑响应意愿的电动汽车-空调集群需求响应策略。首先,考虑价格、荷电状态及温度等多重因素的影响,基于Takagi-Sugeno-Kang模糊模型量化了电动汽车群和空调集群的响应意愿,采用三角隶属度函数描述意愿的不确定性。在此基础上,建立了电动汽车-空调集群响应潜力评估模型,获取集群需求响应的可调度裕度。然后,考虑价格型需求响应负荷、风光发电以及响应意愿的不确定性,建立了激励型需求响应策略模型。根据模糊机会约束规划理论,将模糊期望约束和模糊机会约束转化为确定性的清晰等价形式。最后,通过算例仿真分析验证了模型的有效性和可行性。
关键词
需求响应
不确定性
模糊规划理论
响应意愿
Keywords
demand response
uncertainty
fuzzy scheduling theory
response willingness
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑大规模风光分层接入的配电网多层协调无功优化方法
被引量：
14
2
作者
郭雪丽
胡志勇
王爽
热依娜·马合苏提
姚楠
李婷婷
周玮
机构
国网南阳供电公司经济技术研究所
大连理工大学电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2024年第12期113-122,共10页
基金
国家自然科学基金项目资助(61873048)
国网河南省电力公司2022年度重点科技项目“配电网分布式能源接纳能力评估与提升技术研究”资助(521780220001)。
文摘
大量风光新能源分层、多点接入给配电网运行带来了电压越限等负面影响,增加了不同电压等级无功协同优化的难度。兼顾不同电压等级调节需求,从模型降维等值的角度,提出了基于等值模型的配电网多层协调无功优化方法。该方法分别针对含有无功调节设备及没有无功调节设备的两种台区系统,利用神经网络对大量台区相关运行数据进行训练得到台区拟合模型,形成不可控和可控两种类型的台区等值模型,并用这两类拟合模型分别代替两类台区系统的物理模型,使台区以数据驱动的方式参与配电网无功优化,形成馈线物理模型和台区拟合模型组成的单一电压等级物数混合优化调度模型。将原多层无功优化问题转换为单层系统优化问题,再对该单层系统无功优化调度问题进行求解。该方法可降低配电网系统优化计算规模,从而减小计算量,以无功优化数学模型与数据驱动方法相结合的方式,实现配电网馈线-台区多层协调无功优化。通过算例验证了所提方法对于解决分布式风光分层接入所导致电压越限问题的可行性、有效性和优越性,能够保障配电网的经济安全稳定运行。
关键词
配电网
无功优化
多层协调
数据驱动
Keywords
distribution network
reactive power optimization
multi-level coordination
data-driven
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于XGBoost-CNN的多端有源配电网故障检测
被引量：
1
3
作者
郭雪丽
张健壮
龚正国
王莹
张赐源
王盼宝
机构
国网南阳供电公司经济技术研究所
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第6期63-69,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(52377173)
国网河南省电力公司科技项目(B7178023K138)。
文摘
随着配电网中的分布式电源及新能源用户数量的增多,传统配电网已发展为具有多个电源端点的结构.为防止在多端有源配电网支路故障时其他分布式电源向检修区域持续输电而出现反送电事故,提出改进的极端梯度提升(extreme gradient boosting,简称XGBoost)算法,构建基于改进XGBoost算法及卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)的多端有源配电网故障检测模型.提取多端有源配电网正常和故障状态的各频段电压峰值、相间电压差和6次谐波分量,且将其作为模型的输入,使用CNN网络对特征数据进行处理.仿真实验结果表明:相对于其他3种模型,该文模型有更好的检测性能、有更强的鲁棒性.该文模型能准确且有效隔离配电网故障区域、预防反送电事故发生.
关键词
多端有源配电网
故障定位
故障检测
集成学习
神经网络
Keywords
multi-terminalactive distribution network
fault localization
fault detection
integrated learning
neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑响应意愿的电动汽车群-空调集群需求响应策略研究
胡志勇
郭雪丽
王爽
徐从明
李婷婷
周玮
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2023
31
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑大规模风光分层接入的配电网多层协调无功优化方法
郭雪丽
胡志勇
王爽
热依娜·马合苏提
姚楠
李婷婷
周玮
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2024
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于XGBoost-CNN的多端有源配电网故障检测
郭雪丽
张健壮
龚正国
王莹
张赐源
王盼宝
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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