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基于背景值改进的GM(1,1)预测模型的研究及其应用
被引量：
10
1
作者
陈永刚
杨定远
戴文战
《浙江理工大学学报（自然科学版）》
2007年第4期444-447,460,共5页
从GM(1,1)预测模型的建模机制出发,分析出GM(1,1)背景值对预测模型的精度有着重要的作用,提出了利用线性函数插值和高斯公式来构造模型中的背景值,利用新的背景值计算公式能够有效的提高模型的预测精度。最后用本文提出的方法对我国人...
从GM(1,1)预测模型的建模机制出发,分析出GM(1,1)背景值对预测模型的精度有着重要的作用,提出了利用线性函数插值和高斯公式来构造模型中的背景值,利用新的背景值计算公式能够有效的提高模型的预测精度。最后用本文提出的方法对我国人均发电量建立了灰色模型,结果表明了本文提出方法的有效性。
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关键词
GM(1
1)预测模型
背景值
应用
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职称材料
题名
基于背景值改进的GM(1,1)预测模型的研究及其应用
被引量：
10
1
作者
陈永刚
杨定远
戴文战
机构
浙江理工大学机械与
自动
控制学院
国网南京自动化研究院成套设备厂
出处
《浙江理工大学学报（自然科学版）》
2007年第4期444-447,460,共5页
文摘
从GM(1,1)预测模型的建模机制出发,分析出GM(1,1)背景值对预测模型的精度有着重要的作用,提出了利用线性函数插值和高斯公式来构造模型中的背景值,利用新的背景值计算公式能够有效的提高模型的预测精度。最后用本文提出的方法对我国人均发电量建立了灰色模型,结果表明了本文提出方法的有效性。
关键词
GM(1
1)预测模型
背景值
应用
Keywords
GM（1,1） Model
Forecast
Application
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于背景值改进的GM(1,1)预测模型的研究及其应用
陈永刚
杨定远
戴文战
《浙江理工大学学报（自然科学版）》
2007
10
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