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题名基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法
被引量：19
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作者
汤奕
张雪岑
刘强
刘国峰
朱正谊
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机构
东南大学电气工程学院
东南大学网络空间安全学院
国网南京供电分公司
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出处
《智慧电力》
北大核心
2021年第6期17-23,115,共8页
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基金
国家电网有限公司科技项目(SGJSNJ00KHJS2000556)。
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文摘
针对运维水平难以应对配电终端大规模接入电网的问题,提出一种基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法。首先分析配电终端缺陷的影响因素和缺陷特征,根据配电终端的结构模型,融合关联规则Apriori算法,提出基于数据驱动的配电终端缺陷分析及自诊断方法,然后通过分析配电终端缺陷产生机制,对配电终端缺陷进行多维度综合自诊断。最后以实际配电终端缺陷数据算例验证了所提方法的实用性。
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关键词
配电终端
APRIORI算法
自诊断
数据驱动
缺陷分析
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Keywords
distribution terminal
Apriori algorithm
self-diagnosis
data-driven
defect analysis
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分类号
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名多证据融合下电力信息物理系统风险评估研究
被引量：13
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作者
计丽妍
李存斌
贾雪枫
皮一晨
周冬旭
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机构
华北电力大学经济与管理学院
国网南京供电分公司
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出处
《智慧电力》
北大核心
2021年第10期23-29,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71840004)
国网江苏省电力有限公司重点科技项目(J2020077)。
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文摘
电力与信息的深度融合是能源互联网的发展趋势,一旦电力网或信息网发生风险与故障,电网运行的稳定性将受到极大影响。针对电力信息物理融合系统风险等级评估准确性较低的问题,提出了基于证据理论的风险评估方法。首先,通过识别电力信息物理融合系统的关键风险因素,从电力空间、信息空间和网架结构3个方面构建了电力信息物理融合系统风险指标体系。其次,借助证据融合理论实现了电力信息物理融合系统风险等级计算模型,并利用该模型评估分析了5个不同的电力信息物理融合系统,得出了各个电力信息物理融合系统不同的风险等级,验证了所提模型对评估电力信息物理融合系统风险等级的适用性。
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关键词
电力信息物理融合系统
证据理论
风险识别
风险评估
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Keywords
cyber-physical power system
evidence theory
risk identification
risk assessment
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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