近年来,特高压直流工程发生多起因晶闸管电压监测板(thyristor voltage monitoring board,TVMB)积污引起的换流阀停运事故。文中针对TVMB故障开展深入研究,介绍了TVMB的工作原理,针对关键模块开展电路分析,探讨了TVMB的失效机理;搭建了T...近年来,特高压直流工程发生多起因晶闸管电压监测板(thyristor voltage monitoring board,TVMB)积污引起的换流阀停运事故。文中针对TVMB故障开展深入研究,介绍了TVMB的工作原理,针对关键模块开展电路分析,探讨了TVMB的失效机理;搭建了TVMB电路模型并开展仿真工作,主要研究了元件参数变化对TVMB功能的影响;搭建了TVMB加压试验平台并对理论和仿真分析结果进行了验证;最后提出了针对TVMB失效故障的防治对策。研究结果表明TVMB长年运行后积污严重,在高湿环境中污层受潮使得均压电阻实际阻值减小,导致回报脉冲信号提前产生;储能电容并联电阻值减小,导致回报脉冲信号无法产生。可恢复性测试结果表明,TVMB失效故障不会造成破坏性损伤,文中据此提出降低阀厅相对湿度、定期开展TVMB清洗工作等防治对策并已在宝安换流站成功应用。展开更多
变压器作为电力系统的关键设备,其绕组松动状态的识别对电网的稳定运行具有重要意义。针对传统监测方法环境干扰较大、应用复杂等问题,提出了使用两类不同的布拉格光纤光栅(Fiber bragg grating,FBG)传感器采集变压器绕组关键测点温度...变压器作为电力系统的关键设备,其绕组松动状态的识别对电网的稳定运行具有重要意义。针对传统监测方法环境干扰较大、应用复杂等问题,提出了使用两类不同的布拉格光纤光栅(Fiber bragg grating,FBG)传感器采集变压器绕组关键测点温度与应变信号,经快速解耦与自适应噪声完备集合经验模态分解后(Fast decoupling and complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,DECE),提取关键参数并进行主元分析(Principal component analysis,PCA)。对降维后的特征采用基于黑洞优化的支持向量机(Support vector machine based on black hole optimization,BHOSVM)进行分类,实现对变压器绕组径向松动状态的监测与定位。诊断结果表明,所提诊断方法对变压器绕组径向松动状态的识别准确率达到96.8%。展开更多
文摘近年来,特高压直流工程发生多起因晶闸管电压监测板(thyristor voltage monitoring board,TVMB)积污引起的换流阀停运事故。文中针对TVMB故障开展深入研究,介绍了TVMB的工作原理,针对关键模块开展电路分析,探讨了TVMB的失效机理;搭建了TVMB电路模型并开展仿真工作,主要研究了元件参数变化对TVMB功能的影响;搭建了TVMB加压试验平台并对理论和仿真分析结果进行了验证;最后提出了针对TVMB失效故障的防治对策。研究结果表明TVMB长年运行后积污严重,在高湿环境中污层受潮使得均压电阻实际阻值减小,导致回报脉冲信号提前产生;储能电容并联电阻值减小,导致回报脉冲信号无法产生。可恢复性测试结果表明,TVMB失效故障不会造成破坏性损伤,文中据此提出降低阀厅相对湿度、定期开展TVMB清洗工作等防治对策并已在宝安换流站成功应用。
文摘变压器作为电力系统的关键设备,其绕组松动状态的识别对电网的稳定运行具有重要意义。针对传统监测方法环境干扰较大、应用复杂等问题,提出了使用两类不同的布拉格光纤光栅(Fiber bragg grating,FBG)传感器采集变压器绕组关键测点温度与应变信号,经快速解耦与自适应噪声完备集合经验模态分解后(Fast decoupling and complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,DECE),提取关键参数并进行主元分析(Principal component analysis,PCA)。对降维后的特征采用基于黑洞优化的支持向量机(Support vector machine based on black hole optimization,BHOSVM)进行分类,实现对变压器绕组径向松动状态的监测与定位。诊断结果表明,所提诊断方法对变压器绕组径向松动状态的识别准确率达到96.8%。
