能源互联网是以固有电力系统为基础,结合大量智能终端、传感设备、云数据中心等连接构成的多层次网络系统。随着第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Networks,5G)与能源互联网建设的快速发展,网络边缘设备数量呈现爆炸式增长。...能源互联网是以固有电力系统为基础,结合大量智能终端、传感设备、云数据中心等连接构成的多层次网络系统。随着第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Networks,5G)与能源互联网建设的快速发展,网络边缘设备数量呈现爆炸式增长。然而终端设备处理能力不足、资源有限等问题使得海量细粒度的用户侧数据无法得到有效应用。针对目前电力系统云计算模式中存在的诸如充分实现高带宽下的低延迟等问题,研究基于能源互联网的边缘计算系统,对其网络功能模块进行研究设计,使其能够合理调配电网中边缘节点资源进行计算卸载,以保障终端用户的服务质量(Quality of Service,QoS)。设计了一种基于Stackelberg博弈的卸载决策方法,将边缘云与用户终端分别视为博弈领导者和跟随者,证明该博弈存在使得效用最优的纳什均衡解。通过仿真分析,证明该卸载决策方法具有更优的性能。展开更多
需求侧响应(demand response,DR)资源是未来能源电力系统中重要的可调控资源。在能源互联网以及智能电网背景下,通过智能能量管理系统(smart energy management system,SEMS)合理地调控用户侧的需求侧响应资源,是实现供需双侧互动以及...需求侧响应(demand response,DR)资源是未来能源电力系统中重要的可调控资源。在能源互联网以及智能电网背景下,通过智能能量管理系统(smart energy management system,SEMS)合理地调控用户侧的需求侧响应资源,是实现供需双侧互动以及电力系统协同互联的重要手段。首先,基于SEMS系统架构,对用户用电设备进行分类建模,在考虑用户用电满意度的条件下,以用户用电成本以及系统负荷波动最小为目标,构建两阶段的用户需求侧响应资源调控策略模型;其次,通过分布式的需求侧响应资源调控机制对用户用电行为进行优化,最大程度上保护用户的用电信息隐私;最后,进行算例仿真,在实时电价条件下,分析上述需求侧响应调控策略对用户用电行为的影响,结果表明上述两阶段的需求侧资源调控模型能够进一步优化用户的用电行为。展开更多
文摘能源互联网是以固有电力系统为基础,结合大量智能终端、传感设备、云数据中心等连接构成的多层次网络系统。随着第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Networks,5G)与能源互联网建设的快速发展,网络边缘设备数量呈现爆炸式增长。然而终端设备处理能力不足、资源有限等问题使得海量细粒度的用户侧数据无法得到有效应用。针对目前电力系统云计算模式中存在的诸如充分实现高带宽下的低延迟等问题,研究基于能源互联网的边缘计算系统,对其网络功能模块进行研究设计,使其能够合理调配电网中边缘节点资源进行计算卸载,以保障终端用户的服务质量(Quality of Service,QoS)。设计了一种基于Stackelberg博弈的卸载决策方法,将边缘云与用户终端分别视为博弈领导者和跟随者,证明该博弈存在使得效用最优的纳什均衡解。通过仿真分析,证明该卸载决策方法具有更优的性能。
文摘需求侧响应(demand response,DR)资源是未来能源电力系统中重要的可调控资源。在能源互联网以及智能电网背景下,通过智能能量管理系统(smart energy management system,SEMS)合理地调控用户侧的需求侧响应资源,是实现供需双侧互动以及电力系统协同互联的重要手段。首先,基于SEMS系统架构,对用户用电设备进行分类建模,在考虑用户用电满意度的条件下,以用户用电成本以及系统负荷波动最小为目标,构建两阶段的用户需求侧响应资源调控策略模型;其次,通过分布式的需求侧响应资源调控机制对用户用电行为进行优化,最大程度上保护用户的用电信息隐私;最后,进行算例仿真,在实时电价条件下,分析上述需求侧响应调控策略对用户用电行为的影响,结果表明上述两阶段的需求侧资源调控模型能够进一步优化用户的用电行为。
