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面向5G边缘计算网络的联合需求响应与任务卸载策略
被引量：
13
1
作者
陆旭
陈影
+4 位作者
许中平
张海全
慕春芳
陈恺
孙毅
《中国电力》
CSCD
北大核心
2022年第10期209-218,共10页
随着物联网通信计算需求激增,5G通信与边缘计算网络逐步成为新兴的高能耗负荷。针对5G边缘计算网络用电成本高的问题,提出了联合任务卸载与需求响应策略。所提策略基于任务卸载与基站储能单元充放电动作,在高电价时段联合优化计算、通...
随着物联网通信计算需求激增,5G通信与边缘计算网络逐步成为新兴的高能耗负荷。针对5G边缘计算网络用电成本高的问题,提出了联合任务卸载与需求响应策略。所提策略基于任务卸载与基站储能单元充放电动作,在高电价时段联合优化计算、通信与储能资源分配或者牺牲部分时延性能以削减用电成本,在分时电价机制中为电网提供响应能力。针对优化目标为混合整数非线性规划问题,进一步提出结合网络场景划分的广义benders分解算法,将问题解耦为任务卸载决策主问题与充放电以及资源分配子问题,降低问题求解复杂度。仿真结果表明:相比于仅考虑任务卸载和仅考虑通信资源调度的响应策略,所提策略降低了用电成本并避免时延性能恶化。
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关键词
能源互联网
5G
边缘计算
任务卸载
资源分配
需求响应
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职称材料
题名
面向5G边缘计算网络的联合需求响应与任务卸载策略
被引量：
13
1
作者
陆旭
陈影
许中平
张海全
慕春芳
陈恺
孙毅
机构
国网内蒙古东部电力有限公司调度控制调控中心
北京
国网
信通埃森哲信息技术
有限公司
华北
电力
大学电气与电子工程学院
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2022年第10期209-218,共10页
基金
国家电网有限公司科技项目(SGMD0000DDJS2000351)。
文摘
随着物联网通信计算需求激增,5G通信与边缘计算网络逐步成为新兴的高能耗负荷。针对5G边缘计算网络用电成本高的问题,提出了联合任务卸载与需求响应策略。所提策略基于任务卸载与基站储能单元充放电动作,在高电价时段联合优化计算、通信与储能资源分配或者牺牲部分时延性能以削减用电成本,在分时电价机制中为电网提供响应能力。针对优化目标为混合整数非线性规划问题,进一步提出结合网络场景划分的广义benders分解算法,将问题解耦为任务卸载决策主问题与充放电以及资源分配子问题,降低问题求解复杂度。仿真结果表明:相比于仅考虑任务卸载和仅考虑通信资源调度的响应策略,所提策略降低了用电成本并避免时延性能恶化。
关键词
能源互联网
5G
边缘计算
任务卸载
资源分配
需求响应
Keywords
energy Internet
5G
edge computing
task offloading
resource allocation
demand response
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向5G边缘计算网络的联合需求响应与任务卸载策略
陆旭
陈影
许中平
张海全
慕春芳
陈恺
孙毅
《中国电力》
CSCD
北大核心
2022
13
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