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基于深层感知交互Transformer的光伏功率预测
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作者 张禄晞 石研 +2 位作者 曹志远 张一 杨真真 《智慧电力》 北大核心 2025年第8期70-78,共9页
为充分挖掘数据关联性和时序性,提出基于深层感知交互Transformer(DPIT)的光伏功率预测方法。首先,构建改进时间卷积网络以高效提取跨时间、跨变量依赖关系并扩展感受野;其次,构建包含改进倒置Transformer(IIT)、深度感知自注意力(DPSA... 为充分挖掘数据关联性和时序性,提出基于深层感知交互Transformer(DPIT)的光伏功率预测方法。首先,构建改进时间卷积网络以高效提取跨时间、跨变量依赖关系并扩展感受野;其次,构建包含改进倒置Transformer(IIT)、深度感知自注意力(DPSA)及残差自注意力(RSA)的双分支交互学习网络。其中,IIT在倒置维度上集成卷积加性自注意力、前馈网络及层归一化,以降低计算复杂度,同步提升全局学习能力与关键气象特征和多元相关性捕获性能;DPSA和RSA融合深度感知机制与自注意力机制以增强特征学习能力;最后,通过大量仿真实验验证了DPIT模型兼具低计算复杂度与预测高精度优势。 展开更多
关键词 注意力机制 卷积加性自注意力 时间卷积网络 TRANSFORMER 光伏功率预测
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考虑碳责任分摊及需求响应的综合能源系统双层低碳优化调度
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作者 石研 李文杰 +2 位作者 杨凤玖 周秀林 刘春明 《现代电力》 北大核心 2025年第4期669-681,共13页
综合能源系统是加快实现“双碳”目标的主要承载平台。针对传统综合能源系统仅关注发电侧低碳调度而难以有效激发负荷侧减碳效能问题,提出碳责任分摊和需求响应协同增效的综合能源系统双层低碳经济优化调度模型。上层引入碳排放惩罚因子... 综合能源系统是加快实现“双碳”目标的主要承载平台。针对传统综合能源系统仅关注发电侧低碳调度而难以有效激发负荷侧减碳效能问题,提出碳责任分摊和需求响应协同增效的综合能源系统双层低碳经济优化调度模型。上层引入碳排放惩罚因子,以发电成本和碳排放惩罚成本最小为目标优化机组的低碳经济组合出力,同时基于碳流追踪理论将发电侧的直接碳排放量归算到碳排放驱动侧即各节点负荷;下层基于博弈理论,利用Shapley值法对负荷侧进行碳责任分摊并制定相应的阶梯碳价,以碳价和电价/热价共同引导负荷侧需求响应,使用户在保证用能成本的同时激发其减排潜力。在IEEE6节点电力网络和6节点热力网络耦合的综合能源系统进行算例仿真,结果表明所提双层优化调度模型能够保证源荷经济出力并引导用户主动响应并降低系统的碳排放量,实现低碳与经济的双赢。 展开更多
关键词 综合能源系统 碳责任分摊 需求响应 Shapley法 碳流追踪
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基于需求侧调节潜力模型的多类型电源区间协同规划
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作者 张大伟 康凯 +2 位作者 丁键 庞思奇 孙丽杰 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期10-20,共11页
探讨了虚拟电厂在新型电力系统中增强调峰能力的作用,特别是针对负荷类资源如电动汽车、空调和工业负荷的聚合与优化,研究建立了这些资源的可调潜力模型,并分析了其在电源规划中的经济和技术约束。在此基础上,构建了一个包含虚拟电厂的... 探讨了虚拟电厂在新型电力系统中增强调峰能力的作用,特别是针对负荷类资源如电动汽车、空调和工业负荷的聚合与优化,研究建立了这些资源的可调潜力模型,并分析了其在电源规划中的经济和技术约束。在此基础上,构建了一个包含虚拟电厂的电源规划模型,采用区间优化理论处理新能源预测和虚拟电厂响应的不确定性,通过区间序关系和可能度实现模型的确定性转化。最后通过某改造后电力系统为期5年的电源规划计算算例分析,验证了所提方法的有效性,结果表明该方法能显著提升系统调峰能力,有效处理预测误差,可为电力系统的经济性和可靠性提供解决方案。 展开更多
关键词 电源规划 虚拟电厂 潜力建模 区间优化
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畜禽粪污的资源化利用 被引量:1
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作者 包雨鑫 贾伟星 +5 位作者 杜启源 郑海英 杨晓松 谢友荣 玉兰 褚景芬 《当代畜禽养殖业》 2020年第1期52-52,59,共2页
本文从畜禽粪污排放的现状、粪污对环境的影响,以及粪污资源化利用的方式等方面进行阐述,意在为畜禽粪污的资源化利用提供理论依据。
关键词 畜禽 粪污 资源化 沼气
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含多可控资源的低碳园区自动需求响应优化方法 被引量:4
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作者 张一 李文杰 +2 位作者 吴魁 陈禹 张云波 《广东电力》 2023年第11期11-19,共9页
现有园区自动需求响应(automatic demand response, ADR)方法往往仅关注多种可控资源对于园区低碳调度的宏观指导意义,忽视了多种可控资源在园区低碳运行中低碳成本的准确计量,难以充分挖掘园区资源的调控潜能,导致碳排放量大、运行成... 现有园区自动需求响应(automatic demand response, ADR)方法往往仅关注多种可控资源对于园区低碳调度的宏观指导意义,忽视了多种可控资源在园区低碳运行中低碳成本的准确计量,难以充分挖掘园区资源的调控潜能,导致碳排放量大、运行成本高等问题。为此,提出一种含多可控资源的低碳园区ADR优化方法。首先,对园区内空调、电动汽车、常规生产负荷3类可控资源进行建模;其次,以用电成本最低和空调室内温度舒适度最佳为目标,建立分时电价下的园区ADR模型;再次,通过飞狐优化(flying fox optimization, FFO)算法求解上述模型,获得最佳调控策略;最后,进行包含基础负荷、常规生产负荷、电动汽车、空调聚合商参与园区配电网调控的仿真测试。仿真结果表明,所提方法可使园区空调负荷的室内温度管理更加合理,电动汽车充电功率和常规生产负荷有效转移,不仅为低碳园区的碳计量成本提供指导意义,还能合理调控多种可控负荷使用,降低园区内综合用电成本。 展开更多
关键词 低碳园区 多可控资源 自动需求响应 优化调度 低碳经济
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基于内核时变回归模型的电能预测分析与研究 被引量:2
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作者 田野 王大鹏 +1 位作者 刘荣权 钟佳晨 《现代电子技术》 2023年第24期109-114,共6页
为实现“双碳”发展目标和满足新型电力系统应用需求,亟需对用电进行精准预测。为了应对周期长、变化幅度大的数据,将KTR模型应用于电能负荷预测的实际场景中。该模型在时变系数回归的方法上进行改进,能够应对较长的时间序列,避免出现... 为实现“双碳”发展目标和满足新型电力系统应用需求,亟需对用电进行精准预测。为了应对周期长、变化幅度大的数据,将KTR模型应用于电能负荷预测的实际场景中。该模型在时变系数回归的方法上进行改进,能够应对较长的时间序列,避免出现过拟合的情况;以及根据不同数据变化情况自适应地使用不同的核函数,保证模型学习与数据特征匹配。实验结果表明,使用通过最佳参数构建的KTR模型进行预测,其总体的电能负荷数据预测值和原始值的SMAPE为8.46%。此外,将文中方法与Prophet和SARIMA模型预测结果进行了对比,结果表明,文中方法的预测精度比另外两种模型分别高2.57%和9.23%,验证了该方法电能预测的准确性。 展开更多
关键词 内核时变回归模型(KTR) 电能负荷预测 核回归模型 贝叶斯时变系数模型 时间序列预测 贝叶斯框架
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