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题名基于改进分水岭和形态学的视频运动目标检测
被引量：1
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作者
李木文
高会民
谢小英
徐漫涛
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机构
国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司输电运检室
国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司发展策划处
上海电机学院电气学院
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出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期30-33,共4页
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文摘
为了获得理想的视频运动目标检测结果,本文提出了一种标记分水岭和形态学相融全的视频运动目标检测算法。首先采用各向异性扩散模型对视频图像进行预处理,消除噪声对目标检测的干扰,然后差分算法提取运动目标的轮廓,并对提取的目标轮廓进行形态学操作,最后采用标记分水岭算法对运动目标进行标记和分割,并采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,本文算法较好防止了"过分割"缺陷的出现,可以准确从复杂背景检测到运动目标,不仅提高了视频运动目标的检测正确率,并且加快了视频的检测的速度。
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关键词
运动目标检测
标记分水岭算法
形态学操作
各向异性扩散模型
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Keywords
Moving object detection
Marked-watershed algorithm
Morphology operators
Diffusion model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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