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基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型的建立与实现
被引量:
10
1
作者
耿鹏云
安磊
王鑫
《现代电子技术》
北大核心
2018年第4期157-160,共4页
针对目前输电工程造价技术指标过多,影响因素比较复杂,导致输电工程造价估算困难,设计概算审查难以达到理想效果的问题。建立基于数据挖掘技术的输变电工程造价预测模型,其采用数据挖掘技术来判断不同工程技术指标对工程造价所造成的影...
针对目前输电工程造价技术指标过多,影响因素比较复杂,导致输电工程造价估算困难,设计概算审查难以达到理想效果的问题。建立基于数据挖掘技术的输变电工程造价预测模型,其采用数据挖掘技术来判断不同工程技术指标对工程造价所造成的影响级别,同时能够自动查询错误、异常或者不合理的数据,降低了人为因素的影响,并通过支持向量机来对样本数据进行样本学习,从而建立输变电工程造价预测模型。测试结果表明,该模型预测结果相对误差低,其能够准确预测输变电工程的造价,且对于造价预算具有一定的参考价值。
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关键词
数据挖掘
输电工程
造价预测模型
支持向量机
样本学习
概算审查
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职称材料
题名
基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型的建立与实现
被引量:
10
1
作者
耿鹏云
安磊
王鑫
机构
国网
冀北
电力
有限公司
经济技术研究院
国网冀北电力有限公司建设部
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第4期157-160,共4页
文摘
针对目前输电工程造价技术指标过多,影响因素比较复杂,导致输电工程造价估算困难,设计概算审查难以达到理想效果的问题。建立基于数据挖掘技术的输变电工程造价预测模型,其采用数据挖掘技术来判断不同工程技术指标对工程造价所造成的影响级别,同时能够自动查询错误、异常或者不合理的数据,降低了人为因素的影响,并通过支持向量机来对样本数据进行样本学习,从而建立输变电工程造价预测模型。测试结果表明,该模型预测结果相对误差低,其能够准确预测输变电工程的造价,且对于造价预算具有一定的参考价值。
关键词
数据挖掘
输电工程
造价预测模型
支持向量机
样本学习
概算审查
Keywords
data mining
power transmission project
cost forecast model
support vector machine
sample learning
budget review
分类号
TN913.34 [电子电信—通信与信息系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型的建立与实现
耿鹏云
安磊
王鑫
《现代电子技术》
北大核心
2018
10
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