检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术被引量：11: 1; 作者左松林陈伟 +3 位作者付真斌赵骞江再玉郑昕昕《电力工程技术》 2020年第5期120-125,共6页; 分布式光伏发电运营过程中,设备故障、仪表测量误差、用户个人行为等干扰因素会导致运营系统采集异常数据,因此对异常数据进行排查,有助于保障光伏发电用户数据库的准确性和可靠性,提高存在运营问题的分布式光伏用户的识别度。文中针对... 展开更多; 关键词分布式光伏发电量模型环境因素异常数据识别扩展卡尔曼滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

能源互联网“源–网–荷–储”协调优化运营模式及关键技术被引量：364: 2; 作者曾鸣杨雍琦 +4 位作者刘敦楠曾博欧阳邵杰林海英韩旭《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期114-124,共11页; 能源互联网是实现我国能源革命目标的关键,而互联网技术将成为推动我国能源产业转型和发展的重要手段。首先阐述了能源互联网的基本概念和主要特征,在此基础上分析了智能电网在能源互联网体系中的定位和作用,提出了能源互联网广义"... 展开更多; 关键词能源互联网协调优化源–网–荷–储关键技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类KELM算法的配电网短期负荷预测分析被引量：2: 3; 作者张靖唐轶轩 +2 位作者路宇徐道磊鲍怀志《电子测量技术》 2019年第22期55-58,共4页; 为了提高配电网短期负荷预测效率,建立了基于聚类KELM算法的配电网短期负荷预测算法,确定了最佳的神经元个数。算例研究结果得到:根据聚类KELM算法计算得到的RMSE比未通过聚类处理而是直接实施预测的过程减小了17.2 W;通过聚类处理的KEL... 展开更多; 关键词聚类KELM 配电网短期负荷泛化性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于离群点算法的低压窃电行为主动辨识系统: 4; 作者黄荣国陆春光 +1 位作者姚力玄鑫《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期486-490,共5页; 为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直... 展开更多; 关键词离群点算法低压窃电行为数据采集器主动辨识椭圆曲线密码体制数据预处理电力负荷用电信息采集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络的短期负荷预测方法被引量：105: 5; 作者苏学能刘天琪 +4 位作者曹鸿谦焦慧明于亚光何川沈骥《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期4966-4973,共8页; 随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力负荷数据规模呈现指数形式增长、且复杂程度增大,逐步构成了电力负荷大数据,传统负荷预测方法已无法满足海量负荷大数据分析的要求。提出一种基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络... 展开更多; 关键词负荷预测 Hadoop架构分布式计算 BP神经网络灰色关联度; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于加权马尔科夫链修正的SVM光伏出力预测模型被引量：23: 6; 作者张静褚晓红 +4 位作者黄学安范文陈雁万泉赵加奎《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期63-68,共6页; 构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均... 展开更多; 关键词光伏系统 SVM 加权马尔科夫链出力预测残差修正; 在线阅读下载PDF 职称材料

云计算环境下大数据视频图像的尺度空间融合算法被引量：3: 7; 作者何金黄海 +1 位作者李妍周振亮《科学技术与工程》北大核心 2018年第8期243-248,共6页; 针对传统算法融合图像质量差、清晰度低、损失图像包含信息的弊端,提出一种新的云计算环境下大数据视频图像的尺度空间融合算法,介绍了尺度空间理论。通过具有平移不变性特征的提升静态小波变换算法对云计算环境下大数据视频图像进行尺... 展开更多; 关键词云计算环境大数据视频图像尺度空间融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术被引量：11: 1; 作者左松林陈伟付真斌赵骞江再玉郑昕昕; 机构国网安徽省电力有限公司电力科学研究院国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司合肥工业大学智能制造技术研究院; 出处《电力工程技术》 2020年第5期120-125,共6页; 基金国家电网有限公司科技项目(B3680117111400ZR000000) 安徽省科技重大专项(17030901061)。; 文摘分布式光伏发电运营过程中,设备故障、仪表测量误差、用户个人行为等干扰因素会导致运营系统采集异常数据,因此对异常数据进行排查,有助于保障光伏发电用户数据库的准确性和可靠性,提高存在运营问题的分布式光伏用户的识别度。文中针对分布式光伏系统的特殊性,提出一种光伏发电运营系统异常数据排查技术,结合温度、辐射量、纬度、时令等环境因素,采用中心复合设计方法,通过有限的数据量建立较为精确的发电量数学模型,采用扩展卡尔曼滤波算法对采集到的发电量进行修正,从而排查和消除异常数据。该方法能预测发电数据,快速、可靠地排查异常数据,实验结果验证了该方法的有效性。; 关键词分布式光伏发电量模型环境因素异常数据识别扩展卡尔曼滤波; Keywords distributed photovoltaic power generation model environmental factors abnormal data identify extended Kalman filter; 分类号 TM92 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名能源互联网“源–网–荷–储”协调优化运营模式及关键技术被引量：364: 2; 作者曾鸣杨雍琦刘敦楠曾博欧阳邵杰林海英韩旭; 机构华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室华北电力大学经济与管理学院国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期114-124,共11页; 基金国家软科学研究计划项目(2012GXS4B064) 国家自然科学基金资助项目(51277067 +1 种基金 71271082) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015XS43)~~; 文摘能源互联网是实现我国能源革命目标的关键,而互联网技术将成为推动我国能源产业转型和发展的重要手段。首先阐述了能源互联网的基本概念和主要特征,在此基础上分析了智能电网在能源互联网体系中的定位和作用,提出了能源互联网广义"源–网–荷–储"协调优化运营模式。其次总结了实现能源互联网协调优化的关键技术,分析了国内外能源互联网项目的实践经验,并提出我国发展能源互联网的政策建议。; 关键词能源互联网协调优化源–网–荷–储关键技术; Keywords energy internet coordinative optimization generation-grid-load-storage key technologies; 分类号 TM72 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类KELM算法的配电网短期负荷预测分析被引量：2: 3; 作者张靖唐轶轩路宇徐道磊鲍怀志; 机构国网安徽省电力有限公司信息通信分公司国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司; 出处《电子测量技术》 2019年第22期55-58,共4页; 文摘为了提高配电网短期负荷预测效率,建立了基于聚类KELM算法的配电网短期负荷预测算法,确定了最佳的神经元个数。算例研究结果得到:根据聚类KELM算法计算得到的RMSE比未通过聚类处理而是直接实施预测的过程减小了17.2 W;通过聚类处理的KELM算法也比直接预测达到了更快运行速度,表明聚类后组合预测算法达到了更高的适用性与有效性,从而显著降低算法的预测误差。根据Cholesky分解得到的KELM算法可以达到比常规KELM与ELMAN算法更优的跟踪效果。采用核极限学习机可以在最短时间中实现最优的拟合效果,实现了良好的泛化性能。; 关键词聚类KELM 配电网短期负荷泛化性能; Keywords clustering KELM distribution network short-term load generalization performance; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于离群点算法的低压窃电行为主动辨识系统: 4; 作者黄荣国陆春光姚力玄鑫; 机构国网浙江省电力有限公司电力科学研究院三峡大学电气信息学院国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司; 出处《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期486-490,共5页; 基金国家自然科学基金项目(11957203) 国家电网公司总部科技项目(5400-201925177A-0-0-00).; 文摘为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直接采集用户侧用电信息,作为判断窃电的依据.基于此,通过管理电力负荷来监控电路数据信息,并引入椭圆曲线密码体制,确保用电信息的安全传输,从而构建低压窃电行为主动辨识系统.实验结果表明:该系统能够准确、安全地获取用电信息,及时辨识窃电行为,增强反窃电能力.; 关键词离群点算法低压窃电行为数据采集器主动辨识椭圆曲线密码体制数据预处理电力负荷用电信息采集; Keywords outlier algorithm low-voltage electricity stealing behavior data collector active identification elliptic curve cryptosystem data preprocessing power load electricity information collection; 分类号 TM761 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络的短期负荷预测方法被引量：105: 5; 作者苏学能刘天琪曹鸿谦焦慧明于亚光何川沈骥; 机构四川大学电气信息学院国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期4966-4973,共8页; 文摘随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力负荷数据规模呈现指数形式增长、且复杂程度增大,逐步构成了电力负荷大数据,传统负荷预测方法已无法满足海量负荷大数据分析的要求。提出一种基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络的短期负荷预测方法。该方法首先在从BP神经网络原理层对其输入信号的正向传递、误差信号的反向传播过程予以剖析的基础上,研究并建立基于Hadoop架构中Map Reduce框架的BP神经网络负荷分布式预测模型;其次,为弱化其"过拟合"问题,在引入"多重"概念的基础上,提出基于灰色关联度和最短距离法聚类的方式择取多重分布式BP神经网络预测模型初始重数和成员集的方法,并定义衡量聚类优劣的有效指标,以确定合理重数。实验结果表明,多重分布式BP神经网络预测方法相比传统BP神经网络,预测精度更高。; 关键词负荷预测 Hadoop架构分布式计算 BP神经网络灰色关联度; Keywords load forecasting Hadoop framework distributed computing BP neural network gray relational degree; 分类号 TM743 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于加权马尔科夫链修正的SVM光伏出力预测模型被引量：23: 6; 作者张静褚晓红黄学安范文陈雁万泉赵加奎; 机构国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司国网铜陵供电公司; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期63-68,共6页; 基金国家自然科学基金项目资助(11601125)~~; 文摘构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均方差方法对预测残差进行分级,以残差序列标准化的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔科夫链模型,预测残差的未来状态。最后根据未来状态空间的阈值对SVM预测结果进行修正。将此模型应用到某光伏发电系统的出力预测实例中,仿真结果表明,修正后的模型预测精度更高,模型具备可行性和有效性。; 关键词光伏系统 SVM 加权马尔科夫链出力预测残差修正; Keywords photovoltaic system SVM weighted Markov chain power forecasting error correction; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名云计算环境下大数据视频图像的尺度空间融合算法被引量：3: 7; 作者何金黄海李妍周振亮; 机构国网天津市电力公司信息通信公司香港浸会大学国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司; 出处《科学技术与工程》北大核心 2018年第8期243-248,共6页; 文摘针对传统算法融合图像质量差、清晰度低、损失图像包含信息的弊端,提出一种新的云计算环境下大数据视频图像的尺度空间融合算法,介绍了尺度空间理论。通过具有平移不变性特征的提升静态小波变换算法对云计算环境下大数据视频图像进行尺度空间融合,对待融合图像进行提升小波变换分解处理,获取不同尺度空间下的低频子带系数与高频子带系数。针对低频子带系数与高频子带系数给出各自的融合方案,获取融合图像的提升静态小波变换系数。通过提升静态小波逆变换获取最终的融合图像。从主观和客观两个方面对所提算法的融合效果进行测试。结果表明,所提算法主观融合效果好,通过客观评价指标对融合图像进行评价,发现所提算法得到的融合图像清晰度、质量佳,不会损失图像包含信息。; 关键词云计算环境大数据视频图像尺度空间融合; Keywords cloud computing environment big data video image scale space fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术	左松林陈伟付真斌赵骞江再玉郑昕昕	《电力工程技术》	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	能源互联网“源–网–荷–储”协调优化运营模式及关键技术	曾鸣杨雍琦刘敦楠曾博欧阳邵杰林海英韩旭	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2016	364	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于聚类KELM算法的配电网短期负荷预测分析	张靖唐轶轩路宇徐道磊鲍怀志	《电子测量技术》	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于离群点算法的低压窃电行为主动辨识系统	黄荣国陆春光姚力玄鑫	《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络的短期负荷预测方法	苏学能刘天琪曹鸿谦焦慧明于亚光何川沈骥	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2017	105	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于加权马尔科夫链修正的SVM光伏出力预测模型	张静褚晓红黄学安范文陈雁万泉赵加奎	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2019	23	在线阅读下载PDF 职称材料
7	云计算环境下大数据视频图像的尺度空间融合算法	何金黄海李妍周振亮	《科学技术与工程》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料