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国网信通公司组织开展信息通信系统常态化无脚本应急演练
1
《农村电气化》
2016年第4期59-59,共1页
2月26日,国家电网公司信息通信分公司组织开展网络与信息系统常态化无脚本应急演练。陕西省电力公司、湖北省电力公司作为参演单位,分别顺利完成网络出口故障演练和云终端系统故障演练。本次演练历时2 h,陕西省电力公司、湖北省电力公...
2月26日,国家电网公司信息通信分公司组织开展网络与信息系统常态化无脚本应急演练。陕西省电力公司、湖北省电力公司作为参演单位,分别顺利完成网络出口故障演练和云终端系统故障演练。本次演练历时2 h,陕西省电力公司、湖北省电力公司顺利完成演练科目,整个演练过程流畅、有序。
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关键词
陕西省电力公司
湖北省电力公司
应急演练
信通公司
硬件故障
网络与信息
国家电网公司
网络出口
客服人员
网络链路
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职称材料
基于DRL的联邦学习节点选择方法
被引量：
14
2
作者
贺文晨
郭少勇
+2 位作者
邱雪松
陈连栋
张素香
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期62-71,共10页
为了应对设备差异化计算能力及非独立同分布数据对联邦学习性能的影响,高效地调度终端设备完成模型聚合,提出了一种基于深度强化学习的设备节点选择方法。该方法考虑异构节点的训练质量和效率,筛选恶意节点,在提升联邦学习模型准确率的...
为了应对设备差异化计算能力及非独立同分布数据对联邦学习性能的影响,高效地调度终端设备完成模型聚合,提出了一种基于深度强化学习的设备节点选择方法。该方法考虑异构节点的训练质量和效率,筛选恶意节点,在提升联邦学习模型准确率的同时,优化训练时延。首先,根据联邦学习中模型分布式训练的特点,构建基于深度强化学习的节点选择系统模型。其次,考虑设备训练时延、模型传输时延和准确率等因素,提出面向节点选择的准确率最优化问题模型。然后,将问题模型构建为马尔可夫决策过程,并设计基于分布式近端策略优化的节点选择算法,在每次训练迭代前选择合理的设备集合完成模型聚合。仿真实验表明,所提方法显著提高了联邦学习的准确率和训练速度,且具有良好的收敛性和稳健性。
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关键词
联邦学习
模型聚合
节点选择
深度强化学习
准确率
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职称材料
“两学一做”促依法治企的探索与实践
3
作者
蒋城颖
蒋锦霞
朱金根
《农电管理》
2017年第5期18-19,共2页
国网浙江省电力公司信息通信分公司党委把党的思想政治建设抓在日常,通过党员示范岗、党员责任区、功能党小组、党员＂一带一＂、共产党员服务队、青年志愿服务队以及党员讲堂等载体,积极营造＂重学风、强执行、树新风＂的浓厚氛围,真...
国网浙江省电力公司信息通信分公司党委把党的思想政治建设抓在日常,通过党员示范岗、党员责任区、功能党小组、党员＂一带一＂、共产党员服务队、青年志愿服务队以及党员讲堂等载体,积极营造＂重学风、强执行、树新风＂的浓厚氛围,真正把依法治企落到实处。
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关键词
法治
浙江省电力公司
共产党员
思想政治建设
信息通信
服务
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职称材料
题名
国网信通公司组织开展信息通信系统常态化无脚本应急演练
1
机构
国网信息通信分公司
出处
《农村电气化》
2016年第4期59-59,共1页
文摘
2月26日,国家电网公司信息通信分公司组织开展网络与信息系统常态化无脚本应急演练。陕西省电力公司、湖北省电力公司作为参演单位,分别顺利完成网络出口故障演练和云终端系统故障演练。本次演练历时2 h,陕西省电力公司、湖北省电力公司顺利完成演练科目,整个演练过程流畅、有序。
关键词
陕西省电力公司
湖北省电力公司
应急演练
信通公司
硬件故障
网络与信息
国家电网公司
网络出口
客服人员
网络链路
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于DRL的联邦学习节点选择方法
被引量：
14
2
作者
贺文晨
郭少勇
邱雪松
陈连栋
张素香
机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
国网
河北
信息
通信
分公司
国家电网有限
公司
信息
通信
分公司
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期62-71,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62071070)
教育部区块链核心计划基金资助项目(No.2020KJ010802)
河北省重点研发计划基金资助项目(No.20310103D)。
文摘
为了应对设备差异化计算能力及非独立同分布数据对联邦学习性能的影响,高效地调度终端设备完成模型聚合,提出了一种基于深度强化学习的设备节点选择方法。该方法考虑异构节点的训练质量和效率,筛选恶意节点,在提升联邦学习模型准确率的同时,优化训练时延。首先,根据联邦学习中模型分布式训练的特点,构建基于深度强化学习的节点选择系统模型。其次,考虑设备训练时延、模型传输时延和准确率等因素,提出面向节点选择的准确率最优化问题模型。然后,将问题模型构建为马尔可夫决策过程,并设计基于分布式近端策略优化的节点选择算法,在每次训练迭代前选择合理的设备集合完成模型聚合。仿真实验表明,所提方法显著提高了联邦学习的准确率和训练速度,且具有良好的收敛性和稳健性。
关键词
联邦学习
模型聚合
节点选择
深度强化学习
准确率
Keywords
federated learning
model aggregation
node selection
deep reinforcement learning
accuracy
分类号
TP911.1 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
“两学一做”促依法治企的探索与实践
3
作者
蒋城颖
蒋锦霞
朱金根
机构
国网
浙江
信息
通信
分公司
出处
《农电管理》
2017年第5期18-19,共2页
文摘
国网浙江省电力公司信息通信分公司党委把党的思想政治建设抓在日常,通过党员示范岗、党员责任区、功能党小组、党员＂一带一＂、共产党员服务队、青年志愿服务队以及党员讲堂等载体,积极营造＂重学风、强执行、树新风＂的浓厚氛围,真正把依法治企落到实处。
关键词
法治
浙江省电力公司
共产党员
思想政治建设
信息通信
服务
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
国网信通公司组织开展信息通信系统常态化无脚本应急演练
《农村电气化》
2016
0
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职称材料
2
基于DRL的联邦学习节点选择方法
贺文晨
郭少勇
邱雪松
陈连栋
张素香
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
14
在线阅读
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职称材料
3
“两学一做”促依法治企的探索与实践
蒋城颖
蒋锦霞
朱金根
《农电管理》
2017
0
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职称材料
已选择
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