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基于互补式集合经验模态分解和SSA-ELM的短期风电功率预测
被引量：
8
1
作者
魏鹏飞
樊小朝
+2 位作者
史瑞静
王维庆
闫亚东
《水力发电》
CAS
2021年第5期116-120,共5页
根据实际风电功率信号的波动性和非线性,提出了一种基于互补式集合经验模态分解(CEEMD)和樽海鞘群算法极限学习机(SSA-ELM)的短期风电功率预测模型。首先利用CEEMD将风电功率原始信号分解为一系列模态分量和剩余分量,以减小风电功率的...
根据实际风电功率信号的波动性和非线性,提出了一种基于互补式集合经验模态分解(CEEMD)和樽海鞘群算法极限学习机(SSA-ELM)的短期风电功率预测模型。首先利用CEEMD将风电功率原始信号分解为一系列模态分量和剩余分量,以减小风电功率的非平稳性;其次采用樽海鞘群算法优化极限学习机对不同分量进行预测;最后将不同分量的预测值叠加得到最终的风电功率预测结果。通过实例仿真验证,并与其他方法进行对比,结果表明该预测模型可提供较高精度的预测结果,具有一定的实用价值。
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关键词
互补式集合经验模态分解
樽海鞘群算法
极限学习机
风电功率预测
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职称材料
数据挖掘技术在电力系统中的应用
被引量：
2
2
作者
田拯
李新原
李连峰
《河南科技》
2017年第23期131-133,共3页
目前,大部分电力管理系统只停留在业务处理层,这一模式不能为电力企业提供更加便利、智能的决策。一直以来,我国电力企业已经在行业信息化建设中积累了大量历史数据,将数据挖掘技术引入到电力行业中来,进行电力分析决策,为电力企业提供...
目前,大部分电力管理系统只停留在业务处理层,这一模式不能为电力企业提供更加便利、智能的决策。一直以来,我国电力企业已经在行业信息化建设中积累了大量历史数据,将数据挖掘技术引入到电力行业中来,进行电力分析决策,为电力企业提供更加科学的管理决策,对防范、控制和化解电力企业生产风险具有现实的意义。本文详细介绍了数据挖掘的具体方法及其在电能质量分析、输变电管理、负荷预测以及电网智能调度中的应用。
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关键词
数据挖掘
负荷预测
输变电
电能质量
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职称材料
题名
基于互补式集合经验模态分解和SSA-ELM的短期风电功率预测
被引量：
8
1
作者
魏鹏飞
樊小朝
史瑞静
王维庆
闫亚东
机构
新疆大学电气工程学院
新疆工程学院
国网乌鲁木齐市供电公司
出处
《水力发电》
CAS
2021年第5期116-120,共5页
基金
国家自然科学基金地区项目(51666017,51666020)
新疆自然科学基金面上项目(2017D01A26)。
文摘
根据实际风电功率信号的波动性和非线性,提出了一种基于互补式集合经验模态分解(CEEMD)和樽海鞘群算法极限学习机(SSA-ELM)的短期风电功率预测模型。首先利用CEEMD将风电功率原始信号分解为一系列模态分量和剩余分量,以减小风电功率的非平稳性;其次采用樽海鞘群算法优化极限学习机对不同分量进行预测;最后将不同分量的预测值叠加得到最终的风电功率预测结果。通过实例仿真验证,并与其他方法进行对比,结果表明该预测模型可提供较高精度的预测结果,具有一定的实用价值。
关键词
互补式集合经验模态分解
樽海鞘群算法
极限学习机
风电功率预测
Keywords
complementary ensemble empirical mode decomposition
salp swarm algorithm
extreme learning machine
wind power prediction
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
数据挖掘技术在电力系统中的应用
被引量：
2
2
作者
田拯
李新原
李连峰
机构
河南金荣电子科技有限
公司
国网乌鲁木齐市供电公司
出处
《河南科技》
2017年第23期131-133,共3页
文摘
目前,大部分电力管理系统只停留在业务处理层,这一模式不能为电力企业提供更加便利、智能的决策。一直以来,我国电力企业已经在行业信息化建设中积累了大量历史数据,将数据挖掘技术引入到电力行业中来,进行电力分析决策,为电力企业提供更加科学的管理决策,对防范、控制和化解电力企业生产风险具有现实的意义。本文详细介绍了数据挖掘的具体方法及其在电能质量分析、输变电管理、负荷预测以及电网智能调度中的应用。
关键词
数据挖掘
负荷预测
输变电
电能质量
Keywords
data mining
load forecasting
power transmission
power quality
分类号
TM769 [电气工程—电力系统及自动化]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于互补式集合经验模态分解和SSA-ELM的短期风电功率预测
魏鹏飞
樊小朝
史瑞静
王维庆
闫亚东
《水力发电》
CAS
2021
8
在线阅读
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职称材料
2
数据挖掘技术在电力系统中的应用
田拯
李新原
李连峰
《河南科技》
2017
2
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职称材料
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