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题名基于容器放置优化的云数据中心节能技术
被引量：2
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作者
崔昊杨
李星桤
冯天波
李嘉文
杨程
李辉
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机构
上海电力大学电子与信息工程学院
国网上海电力公司信息通信公司
上海吉仪电子科技发展有限公司
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第11期3504-3512,共9页
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基金
国家电网有限公司上海电力公司科技基金项目(52090F20007L)
国家自然科学基金项目(52177185)。
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文摘
为解决容器服务过程中带来的容器重复放置和“虚拟机-物理机”操作系统类型限制问题,提出一种离散白鼬优化容器放置方法(discrete stoat optimization container placement,DSO-CP)。以最小化能耗和最大化资源利用率为优化目标,建立多目标约束的容器放置优化模型,利用离散索引减少解向量结构维数,降低适应度函数复杂度,将容器放置和虚拟机放置两个阶段定义为一个问题,参考白鼬环状收缩捕猎模式构建DSO-CP算法进行联合优化,迭代获得最优解。仿真对虚拟机资源利用率和物理机激活数量进行分析,讨论3种不同环境下的能耗情况。仿真结果表明,该算法在降低数据中心能耗及提升其计算能力方面具有一定优势。
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关键词
云数据中心
白鼬优化算法
资源分配
资源利用率
容器放置
容器即服务
虚拟机放置
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Keywords
cloud data center
DSO-CP
resource allocation
resource utilization
container placement
CaaS
virtual machine placement
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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