综合能源系统与电动汽车充电站联合运营,可通过多能互补、合理引导充电需求来促进可再生能源的利用,实现能源的可持续发展。为了有效规避二者面临的多重不确定性风险,基于Stackelberg博弈构建综合能源系统和充电站联合运营的双层鲁棒动...综合能源系统与电动汽车充电站联合运营,可通过多能互补、合理引导充电需求来促进可再生能源的利用,实现能源的可持续发展。为了有效规避二者面临的多重不确定性风险,基于Stackelberg博弈构建综合能源系统和充电站联合运营的双层鲁棒动态定价模型。该模型以综合能源系统为领导者,采用鲁棒优化方法处理冷、热、电负荷和风电、光伏出力的不确定性,以最大化自身效益为目标制定交易电价;充电站作为跟随者,以两阶段分布鲁棒优化方法描述电动汽车的不确定性,根据自身需求对电价做出响应。提出二分法结合列和约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法的迭代求解方案,对该模型进行求解。最后,通过算例结果验证所提鲁棒博弈模型和算法的有效性。展开更多
针对电力领域中文文本包含大量专有词时分词效果不佳的问题,提出一种基于改进BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)的电力领域中文分词(CWS)方法。首先,构建分别涵盖通用、领域词的词典,并设计双词典匹配融合...针对电力领域中文文本包含大量专有词时分词效果不佳的问题,提出一种基于改进BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)的电力领域中文分词(CWS)方法。首先,构建分别涵盖通用、领域词的词典,并设计双词典匹配融合机制将词特征直接融入BERT模型,使模型更有效地利用外部知识;其次,通过引入DEEPNORM方法提高模型对于特征的提取能力,并使用贝叶斯信息准则(BIC)确定模型的最佳深度,使BERT模型稳定加深至40层;最后,采用ProbSparse自注意力机制层替换BERT模型中的经典自注意力机制层,并利用粒子群优化(PSO)算法确定采样因子的最优值,在降低模型复杂度的同时确保模型性能不变。在人工标注的电力领域专利文本数据集上进行了分词性能测试。实验结果表明,所提方法在该数据集分词任务中的F1值达到了92.87%,相较于隐马尔可夫模型(HMM)、多标准分词模型METASEG(pre-training model with META learning for Chinese word SEGmentation)与词典增强型BERT(LEBERT)模型分别提高了14.70、9.89与3.60个百分点,验证了所提方法有效提高了电力领域中文文本的分词质量。展开更多
以崇明岛智能电网为例,提出了风燃协调等效电厂(wind-gas coordinating equivalent power plant,WGPP)的概念。通过风力发电系统与燃气-蒸汽联合循环机组(CCPP)的互补运行,实现提高并网功率的可控和可调性,以及风燃联合发电作为一个等...以崇明岛智能电网为例,提出了风燃协调等效电厂(wind-gas coordinating equivalent power plant,WGPP)的概念。通过风力发电系统与燃气-蒸汽联合循环机组(CCPP)的互补运行,实现提高并网功率的可控和可调性,以及风燃联合发电作为一个等效电厂参与系统的调度运行等目标。针对WGPP的调度目标以及接入系统规模的不同,提出了两种不同的WGPP调度模式:跟踪调度曲线模式和CPS控制模式。为了充分利用WGPP中CCPP机组出力调节速度快的特点,对基于传统比例积分原理的自动发电控制算法进行了改进。最后,分别以现场实测数据以及四种风电功率事件为例,RTDS仿真验证了两种WGPP调度模式的可行性。展开更多
基于动态电压恢复器DVR(Dynamic Voltage Restorer)能够在短时间内恢复电压的特点,研究了DVR协助双馈风电机组穿越不对称电压故障的能力。针对双馈风电机组,选择了合适的DVR拓扑结构及其补偿策略,分析了基于比例-谐振PR(Proportional-Re...基于动态电压恢复器DVR(Dynamic Voltage Restorer)能够在短时间内恢复电压的特点,研究了DVR协助双馈风电机组穿越不对称电压故障的能力。针对双馈风电机组,选择了合适的DVR拓扑结构及其补偿策略,分析了基于比例-谐振PR(Proportional-Resonant)控制器的DVR控制方法,并提出采用单环电压反馈控制的策略。利用PSCAD/EMTDC搭建的详细仿真平台,展示了在DVR的保护下双馈风电机组成功穿越不对称电压故障的能力及其改善的瞬态性能。展开更多
文摘综合能源系统与电动汽车充电站联合运营,可通过多能互补、合理引导充电需求来促进可再生能源的利用,实现能源的可持续发展。为了有效规避二者面临的多重不确定性风险,基于Stackelberg博弈构建综合能源系统和充电站联合运营的双层鲁棒动态定价模型。该模型以综合能源系统为领导者,采用鲁棒优化方法处理冷、热、电负荷和风电、光伏出力的不确定性,以最大化自身效益为目标制定交易电价;充电站作为跟随者,以两阶段分布鲁棒优化方法描述电动汽车的不确定性,根据自身需求对电价做出响应。提出二分法结合列和约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法的迭代求解方案,对该模型进行求解。最后,通过算例结果验证所提鲁棒博弈模型和算法的有效性。
文摘针对电力领域中文文本包含大量专有词时分词效果不佳的问题,提出一种基于改进BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)的电力领域中文分词(CWS)方法。首先,构建分别涵盖通用、领域词的词典,并设计双词典匹配融合机制将词特征直接融入BERT模型,使模型更有效地利用外部知识;其次,通过引入DEEPNORM方法提高模型对于特征的提取能力,并使用贝叶斯信息准则(BIC)确定模型的最佳深度,使BERT模型稳定加深至40层;最后,采用ProbSparse自注意力机制层替换BERT模型中的经典自注意力机制层,并利用粒子群优化(PSO)算法确定采样因子的最优值,在降低模型复杂度的同时确保模型性能不变。在人工标注的电力领域专利文本数据集上进行了分词性能测试。实验结果表明,所提方法在该数据集分词任务中的F1值达到了92.87%,相较于隐马尔可夫模型(HMM)、多标准分词模型METASEG(pre-training model with META learning for Chinese word SEGmentation)与词典增强型BERT(LEBERT)模型分别提高了14.70、9.89与3.60个百分点,验证了所提方法有效提高了电力领域中文文本的分词质量。
文摘以崇明岛智能电网为例,提出了风燃协调等效电厂(wind-gas coordinating equivalent power plant,WGPP)的概念。通过风力发电系统与燃气-蒸汽联合循环机组(CCPP)的互补运行,实现提高并网功率的可控和可调性,以及风燃联合发电作为一个等效电厂参与系统的调度运行等目标。针对WGPP的调度目标以及接入系统规模的不同,提出了两种不同的WGPP调度模式:跟踪调度曲线模式和CPS控制模式。为了充分利用WGPP中CCPP机组出力调节速度快的特点,对基于传统比例积分原理的自动发电控制算法进行了改进。最后,分别以现场实测数据以及四种风电功率事件为例,RTDS仿真验证了两种WGPP调度模式的可行性。
文摘基于动态电压恢复器DVR(Dynamic Voltage Restorer)能够在短时间内恢复电压的特点,研究了DVR协助双馈风电机组穿越不对称电压故障的能力。针对双馈风电机组,选择了合适的DVR拓扑结构及其补偿策略,分析了基于比例-谐振PR(Proportional-Resonant)控制器的DVR控制方法,并提出采用单环电压反馈控制的策略。利用PSCAD/EMTDC搭建的详细仿真平台,展示了在DVR的保护下双馈风电机组成功穿越不对称电压故障的能力及其改善的瞬态性能。
