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基于改进生成对抗网络场景生成的配电网多目标随机规划
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作者 吴金木 李剑 +3 位作者 徐旭 幸进 朱轶群 杨玺 《高压电器》 北大核心 2025年第5期258-267,290,共11页
新能源出力所具有的高维性和不确定性制约了配电网对新能源的消纳能力,故需在配电网规划环节中充分考虑调度周期内各天各时段的新能源出力情况。为此,以典型场景集作为模拟运行场景,设计了一种计及源荷出力不确定性的配电网多目标随机... 新能源出力所具有的高维性和不确定性制约了配电网对新能源的消纳能力,故需在配电网规划环节中充分考虑调度周期内各天各时段的新能源出力情况。为此,以典型场景集作为模拟运行场景,设计了一种计及源荷出力不确定性的配电网多目标随机规划方法:首先采用K-means聚类算法将历史场景聚为K种日状态类型,并得到相应概率分布;其次以日状态类型为条件,结合基于SN-CWGAN的场景生成方法生成考虑源荷高维相关性的场景集;进一步,构建配电网多目标两阶段随机规划模型,其中上层实现储能选址定容与新能源规划,下层优化配电网在各典型场景运行计划;最后,利用参考向量引导的多目标进化算法求解所提模型,并采用CRITIC权重法得到客观权重后通过多准则妥协解排序法得到折中解。通过IEEE33节点算例系统对文中所提规划方法进行了验证,结果证明该方法能够较为准确地描述源荷的概率分布及其高维相关性,并且得到了同时兼顾经济性和生命周期碳排放的规划结果。 展开更多
关键词 SN-CWGAN 多目标随机优化 RVEA CRITIC权重法 多准则妥协解排序法
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