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Gram-Schmidt回归及在刀具磨损预报中的应用
被引量：
14
1
作者
王惠文
陈梅玲
Gilbert Saporta
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期729-733,共5页
多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实...
多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实现多元线性回归中的变量筛选,同时也解决了自变量多重相关条件下的有效建模问题.将该方法应用于机械加工过程中刀具磨损的预报分析,有效地进行了变量筛选,并得到了解释性强同时拟合优度也很高的模型结果.
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关键词
Gram-Schmidt正交变换
多元线性回归
多重相关性
刀具磨损
预测
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职称材料
基于Gram-Schmidt过程的判别变量筛选方法
被引量：
3
2
作者
王惠文
陈梅玲
Gilbert Saporta
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期958-961,共4页
利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量...
利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量多重共线条件下的有效建模问题.在选入变量的过程中运用F统计量检验变量的判别作用,更容易被统计应用人员所接受.为了说明所提算法的合理性和有效性,以Fisher判别分析建模为例,通过仿真数据建模取得了合理准确的分析结论.
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关键词
Gram-Schmidt正交变换
判别分析
变量筛选
多重相关性
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职称材料
题名
Gram-Schmidt回归及在刀具磨损预报中的应用
被引量：
14
1
作者
王惠文
陈梅玲
Gilbert Saporta
机构
北京航空航天大学经济管理
学院
北京航空航天大学理
学院
国立巴黎工艺技术学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期729-733,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70371007,70521001,70531010)
北京市自然科学基金资助项目(9052006)
文摘
多元线性回归是一种应用广泛的统计分析方法.在实际应用中,当自变量集合存在严重多重相关性时,普通最小二乘方法就会失效.为解决这一问题,利用Gram-Schmidt正交变换,提出一种新的多元线性回归建模方法——Gram-Schmidt回归.该方法可实现多元线性回归中的变量筛选,同时也解决了自变量多重相关条件下的有效建模问题.将该方法应用于机械加工过程中刀具磨损的预报分析,有效地进行了变量筛选,并得到了解释性强同时拟合优度也很高的模型结果.
关键词
Gram-Schmidt正交变换
多元线性回归
多重相关性
刀具磨损
预测
Keywords
Gram-Schmidt orthogonal transformation
multiple linear regression
multiple correlation
cutting tools abrasion
prediction
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于Gram-Schmidt过程的判别变量筛选方法
被引量：
3
2
作者
王惠文
陈梅玲
Gilbert Saporta
机构
北京航空航天大学经济管理
学院
国立巴黎工艺技术学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期958-961,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70771004
71031001
70821061)
文摘
利用Gram-Schmidt过程,在自变量集合中选择对判别分类解释性最强的信息,删除对分类无显著解释作用的信息以及重复解释的信息,并把挑选出来的解释变量集合变换成若干直交变量.一方面实现了判别分析模型中的变量筛选,同时也解决了自变量多重共线条件下的有效建模问题.在选入变量的过程中运用F统计量检验变量的判别作用,更容易被统计应用人员所接受.为了说明所提算法的合理性和有效性,以Fisher判别分析建模为例,通过仿真数据建模取得了合理准确的分析结论.
关键词
Gram-Schmidt正交变换
判别分析
变量筛选
多重相关性
Keywords
Gram-Schmidt orthogonal transformation
discriminant analysis
variable selection
multiple correlation
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
Gram-Schmidt回归及在刀具磨损预报中的应用
王惠文
陈梅玲
Gilbert Saporta
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
14
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职称材料
2
基于Gram-Schmidt过程的判别变量筛选方法
王惠文
陈梅玲
Gilbert Saporta
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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