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题名基于Elman神经网络的风电场噪声预测模型
被引量：4
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作者
魏桢
邓院昌
杨正浩
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机构
中山大学工学院风资源研究中心
国电阳江海陵岛风力发电有限公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2015年第5期203-206,共4页
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基金
国家高新技术研究发展计划(863计划)课题(2008AA05Z414)
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文摘
针对风电场噪声易受风速风向等多因素影响的特点,引入具有动态递归性能的Elman神经网络,综合考虑风速、风向和距离三个主要因素的影响,建立了基于Elman神经网络的风电场噪声预测模型,并以某风电场为例,选取基于无指向性经验拟合预测模型作为对比模型,分别预测风电场噪声,绘制风电场噪声等值线地图。结果表明,基于Elman神经网络的风电场噪声预测模型具有更高的拟合相关性系数,且噪声预测更符合实际情况。
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关键词
风电场
ELMAN神经网络
噪声预测
噪声等值线地图
指向性
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Keywords
wind farm
Elman neural network
noise forecasting
noise contour map
directivity
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分类号
TK89
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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