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面向风电机组运维数据的知识图谱构建方法
被引量：
2
1
作者
李晓璐
王岢
+1 位作者
赵冰
廖文宇
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期886-894,共9页
针对风电机组数字化智慧运维中面临的风电场多台机组运行数据过载、故障信息冗余、运维知识查询效率低下和全生命周期运维知识推理不足等问题,提出面向风电机组运维数据的知识图谱构建方法。首先,利用风电机组设备维修工单等文本数据进...
针对风电机组数字化智慧运维中面临的风电场多台机组运行数据过载、故障信息冗余、运维知识查询效率低下和全生命周期运维知识推理不足等问题,提出面向风电机组运维数据的知识图谱构建方法。首先,利用风电机组设备维修工单等文本数据进行故障部件、故障原因等重要信息的提取,给出风电机组运维数据的知识图谱构建全流程;其次,在构建过程中分别针对故障实体、属性抽取、关系抽取进行建模分析。结果表明:风电运维知识图谱有助于机组运维人员准确地掌握故障根因,高效获取运维措施,保障信息化、智能化条件下风电机组维修能力;与关系型数据库相比,该设计方法在查询精度和时间方面具有更好的运用效果。
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关键词
风电机组运维数据
知识图谱
深度学习
数据管理
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题名
面向风电机组运维数据的知识图谱构建方法
被引量：
2
1
作者
李晓璐
王岢
赵冰
廖文宇
机构
国电联合动力技术有限公司北京技术开发分公司
国网
北京
昌平供电
公司
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期886-894,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1503102)。
文摘
针对风电机组数字化智慧运维中面临的风电场多台机组运行数据过载、故障信息冗余、运维知识查询效率低下和全生命周期运维知识推理不足等问题,提出面向风电机组运维数据的知识图谱构建方法。首先,利用风电机组设备维修工单等文本数据进行故障部件、故障原因等重要信息的提取,给出风电机组运维数据的知识图谱构建全流程;其次,在构建过程中分别针对故障实体、属性抽取、关系抽取进行建模分析。结果表明:风电运维知识图谱有助于机组运维人员准确地掌握故障根因,高效获取运维措施,保障信息化、智能化条件下风电机组维修能力;与关系型数据库相比,该设计方法在查询精度和时间方面具有更好的运用效果。
关键词
风电机组运维数据
知识图谱
深度学习
数据管理
Keywords
wind turbine O&M data
knowledge graph
deep learning
data management
分类号
TK81 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向风电机组运维数据的知识图谱构建方法
李晓璐
王岢
赵冰
廖文宇
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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