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考虑线路压降的快速接地开关消弧性能及应用 被引量:16
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作者 赵军 阮琦 李景禄 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第20期158-164,共7页
快速接地开关兼具电压、电流双重消弧效果,但传统分析未考虑线路压降对故障点电流的影响,需进一步分析其消弧性能。考虑故障线路动态参数,建立应用快速接地开关的配电网单相接地故障模型,采用对称分量法推导出故障点电流计算公式。计算... 快速接地开关兼具电压、电流双重消弧效果,但传统分析未考虑线路压降对故障点电流的影响,需进一步分析其消弧性能。考虑故障线路动态参数,建立应用快速接地开关的配电网单相接地故障模型,采用对称分量法推导出故障点电流计算公式。计算结果显示故障点电流受故障线路负载电流、序阻抗、相间电容、故障距离以及过渡电阻等多重因素影响。分析快速接地开关等效熄弧电路模型,表明快速接地开关可有效抑制间歇性弧光接地过电压,但在故障线路动态参数造成故障线路压降较大的稳定低阻燃弧过程中,快速接地开关可能增大故障点电流,不利于电弧熄灭。结合快速接地开关的优缺点分别对单独应用快速接地开关消弧及其与消弧线圈配合消弧提出建议。最后通过MATLAB仿真验证了文中的分析结果。 展开更多
关键词 单相接地故障 快速接地开关 消弧 线路压降 故障电流
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径流式氨水混合工质透平热力设计和数值模拟
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作者 程梓洋 王建永 +3 位作者 肖波 曹越 吴闯 王江峰 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期7-13,共7页
为了更好地研究氨水混合工质透平,提升Kalina循环系统整体性能,对径流式氨水混合工质透平进行了一维热力学设计,并使用BladeGen、TurboGrid和ANSYS CFX软件进行三维数值模拟;将一维和三维建模方法分别与参考文献案例进行对比验证,并比... 为了更好地研究氨水混合工质透平,提升Kalina循环系统整体性能,对径流式氨水混合工质透平进行了一维热力学设计,并使用BladeGen、TurboGrid和ANSYS CFX软件进行三维数值模拟;将一维和三维建模方法分别与参考文献案例进行对比验证,并比较了透平一维热力计算与三维模型数值模拟的结果。结果表明:径流式氨水混合工质透平的性能通过热力设计模型估算,可大幅降低计算成本;透平一维热力计算与三维模型数值模拟得到的参数基本一致,所得透平等熵效率分别为84.67%和88.75%;工质在透平流道内流动均匀且无明显旋涡。 展开更多
关键词 径流式透平 氨水混合工质 热力设计 KALINA循环 数值模拟
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甩负荷识别功能在1000MW机组中的应用 被引量:8
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作者 曾海波 姚峰 +1 位作者 肖波 韩高岩 《广东电力》 2016年第3期16-19,共4页
鉴于目前部分新建大型机组取消超速保护功能和机械危急遮断装置,结合某1 000 MW超超临界机组发生的一次电网瞬时故障导致机组超速,分析西门子SPPA-T3000系统甩负荷识别功能的逻辑判断及其动作后数字电液控制系统运行方式。对调门快关功... 鉴于目前部分新建大型机组取消超速保护功能和机械危急遮断装置,结合某1 000 MW超超临界机组发生的一次电网瞬时故障导致机组超速,分析西门子SPPA-T3000系统甩负荷识别功能的逻辑判断及其动作后数字电液控制系统运行方式。对调门快关功能中参数变化进行定量分析后指出甩负荷不是导致调门快关唯一原因,总结出导致调门关闭的可能原因。 展开更多
关键词 甩负荷识别 数字电液控制系统 快关
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超超临界锅炉高温管屏璧温在线监测系统的应用 被引量:5
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作者 丁伟平 《锅炉技术》 北大核心 2015年第3期66-69,共4页
分析了造成锅炉运行中热偏差(温度偏差)的4个方面,指出运行中控制热偏差对超临界和超超临界锅炉安全运行的重要性。实现电厂高科技管理"状态检修"和"寿命监测"应该采用具有高性能的在线监测技术。介绍了电厂所采用... 分析了造成锅炉运行中热偏差(温度偏差)的4个方面,指出运行中控制热偏差对超临界和超超临界锅炉安全运行的重要性。实现电厂高科技管理"状态检修"和"寿命监测"应该采用具有高性能的在线监测技术。介绍了电厂所采用的在线监测系统(PSSS)的主要功能。同时指出,在线监测的关键在于炉内壁温计算方法的准确性。 展开更多
关键词 超超临界锅炉 热偏差 在线监测 超温爆管
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火电厂监控视频安全服检测方法研究 被引量:2
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作者 陈刚 张培基 +1 位作者 龚冬冬 于俊清 《图学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期291-297,共7页
在智慧电厂建设中,通常采用计算机视觉技术对部署在工业厂房的监控摄像头传回的监控视频进行检测,监控工人是否规范穿着安全服,由于火电厂中场景较为复杂,直接使用现有数据集与算法,模型准确度无法满足使用要求。基于工业监控视频构建... 在智慧电厂建设中,通常采用计算机视觉技术对部署在工业厂房的监控摄像头传回的监控视频进行检测,监控工人是否规范穿着安全服,由于火电厂中场景较为复杂,直接使用现有数据集与算法,模型准确度无法满足使用要求。基于工业监控视频构建了火电厂场景中的安全服目标检测数据集。针对YOLOv5对安全服目标检测准确率较低的问题,使用EfficientNet,ResNet-50,ShuffleNet与MobileNet等多种算法模型替换原YOLOv5的Backbone模块网络结构,提出了基于YOLOv5的模型融合算法。基于构建的火电厂安全服目标检测数据集,选取目前相关领域的最优算法,与优化改进后的YOLOv5算法进行对比实验。实验结果表明,改进后的YOLOv5+EfficientNet算法在火电厂安全服数据集中的准确率得到显著提升,最高检测准确率达到96.6%。 展开更多
关键词 火电厂 监控视频 安全服 目标检测 YOLOv5
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