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股市走势预测的随机分析方法研究
被引量：
12
1
作者
郭存芝
梁健
《南开经济研究》
CSSCI
北大核心
2000年第6期74-76,共3页
本文针对我国股市涨跌无序和随机性较强的特点，引入股市走势预测的马尔科夫过程模型，作为对现有技术分析方法的有益补充。文中给出了模型的应用举例，对模型的应用作出了进一步的相关思考。
关键词
马尔科夫过程模型
股票市场
趋势预测
随机分析方法
中国
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题名
股市走势预测的随机分析方法研究
被引量：
12
1
作者
郭存芝
梁健
机构
南京经济学院金融学系
国泰君安证券天津塘沽营业部
出处
《南开经济研究》
CSSCI
北大核心
2000年第6期74-76,共3页
文摘
本文针对我国股市涨跌无序和随机性较强的特点，引入股市走势预测的马尔科夫过程模型，作为对现有技术分析方法的有益补充。文中给出了模型的应用举例，对模型的应用作出了进一步的相关思考。
关键词
马尔科夫过程模型
股票市场
趋势预测
随机分析方法
中国
Keywords
Stock Market Index
Predicting
Markov Process Model
Considering for Problems Interrelated
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
股市走势预测的随机分析方法研究
郭存芝
梁健
《南开经济研究》
CSSCI
北大核心
2000
12
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