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基于卷积神经网络和无人机倾斜摄影图像的单个高层建筑物高度测算方法
被引量：
2
1
作者
高桂棠
郗连霞
钟晓龙
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第3期118-122,共5页
为了提升单个高层建筑物高度测算效果,本文提出了基于卷积神经网络的无人机倾斜摄影图像的单个高层建筑物高度测算方法。首先,采用无人机倾斜摄影技术采集高层建筑物图像;然后,在卷积神经网络中输入高层建筑物图像,对其展开增强处理,提...
为了提升单个高层建筑物高度测算效果,本文提出了基于卷积神经网络的无人机倾斜摄影图像的单个高层建筑物高度测算方法。首先,采用无人机倾斜摄影技术采集高层建筑物图像;然后,在卷积神经网络中输入高层建筑物图像,对其展开增强处理,提高图像的清晰度;最后,通过波段转换指数和阴影指数计算阴影长度,以此为依据测算单个高层建筑物的高度。试验结果表明,本文方法的图像增强处理效果较好、高度测算精度和效率较好。
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关键词
卷积神经网络
无人机倾斜摄影
图像增强
阴影提取
高度测算
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职称材料
题名
基于卷积神经网络和无人机倾斜摄影图像的单个高层建筑物高度测算方法
被引量：
2
1
作者
高桂棠
郗连霞
钟晓龙
机构
国核电力规划设计研究院有限公司勘测分公司
北京超图软件股份
有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第3期118-122,共5页
文摘
为了提升单个高层建筑物高度测算效果,本文提出了基于卷积神经网络的无人机倾斜摄影图像的单个高层建筑物高度测算方法。首先,采用无人机倾斜摄影技术采集高层建筑物图像;然后,在卷积神经网络中输入高层建筑物图像,对其展开增强处理,提高图像的清晰度;最后,通过波段转换指数和阴影指数计算阴影长度,以此为依据测算单个高层建筑物的高度。试验结果表明,本文方法的图像增强处理效果较好、高度测算精度和效率较好。
关键词
卷积神经网络
无人机倾斜摄影
图像增强
阴影提取
高度测算
Keywords
convolutional neural network
drone tilt photography
image enhancement
shadow extraction
height measurement
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络和无人机倾斜摄影图像的单个高层建筑物高度测算方法
高桂棠
郗连霞
钟晓龙
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
2
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