期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于OVMD-RF方法的风力发电机滚动轴承故障诊断
1
作者
郑玉巧
李浩
魏泰
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2024年第4期36-42,共7页
风电机组运行时轴承受到交变应力和冲击载荷,振动信号非线性、不平稳且具有噪声,特征提取不充分.针对风力发电机轴承故障信号处理和特征提取的固有缺陷,提出了基于优化变分模态分解与随机森林算法结合的故障诊断方法.首先,利用乌燕鸥优...
风电机组运行时轴承受到交变应力和冲击载荷,振动信号非线性、不平稳且具有噪声,特征提取不充分.针对风力发电机轴承故障信号处理和特征提取的固有缺陷,提出了基于优化变分模态分解与随机森林算法结合的故障诊断方法.首先,利用乌燕鸥优化算法对变分模态分解的参数进行搜索寻优;然后,利用优化参数的变分模态分解对滚动轴承振动信号进行分解,获得模态分量;最后,以峰值、峭度和包络熵构建融合特征训练集,并输入至随机森林分类器进行模型训练,实现故障识别.实例分析的结果表明,该方法识别风力发电机轴承故障的准确率高达100%,可实现故障的准确判别.
展开更多
关键词
风电机组
特征提取
故障诊断
优化变分模态分解
随机森林算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于OVMD-RF方法的风力发电机滚动轴承故障诊断
1
作者
郑玉巧
李浩
魏泰
机构
兰州理工大学机电工程学院
国家风力发电设备质量监督检验中心
甘肃省特种
设备
检验
检测研究院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2024年第4期36-42,共7页
基金
国家自然科学基金(51965034)
兰州市人才创新创业项目(2018-RC-25)。
文摘
风电机组运行时轴承受到交变应力和冲击载荷,振动信号非线性、不平稳且具有噪声,特征提取不充分.针对风力发电机轴承故障信号处理和特征提取的固有缺陷,提出了基于优化变分模态分解与随机森林算法结合的故障诊断方法.首先,利用乌燕鸥优化算法对变分模态分解的参数进行搜索寻优;然后,利用优化参数的变分模态分解对滚动轴承振动信号进行分解,获得模态分量;最后,以峰值、峭度和包络熵构建融合特征训练集,并输入至随机森林分类器进行模型训练,实现故障识别.实例分析的结果表明,该方法识别风力发电机轴承故障的准确率高达100%,可实现故障的准确判别.
关键词
风电机组
特征提取
故障诊断
优化变分模态分解
随机森林算法
Keywords
wind turbine
feature extraction
fault diagnosis
optimal variational modal decomposition
random forest algorithm
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OVMD-RF方法的风力发电机滚动轴承故障诊断
郑玉巧
李浩
魏泰
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
