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题名中欧班列市场需求分析与仿真研究
被引量：11
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作者
韩兆洋
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机构
国家铁路局市场监测评价中心
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2020年第2期56-61,共6页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB1201402-10)
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文摘
中欧班列已经成为中国同欧洲之间运输的一种新模式,为满足中欧班列运输需求,推动中欧班列高质量发展,分析中欧班列运输品类市场需求及主要影响因素,通过残差分析验证影响因素的拟合度,从而确定影响因素的有效性,构建基于BP神经网络的中欧班列市场需求量预测仿真模型,采用Matlab对中欧班列的需求量进行仿真预测,有效地预测2019—2025年的中欧班列需求量,得出宏观经济贸易环境与航海运输价格指数对中欧班列的需求量影响较大,为中欧班列的运营保障提供决策支持,以推动中欧班列高频化及常态化运营。
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关键词
铁路
中欧班列
市场分析
BP神经网络
仿真
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Keywords
Railway
CHINA RAILWAY Express
Market Analysis
BP Neural Network
Simulation
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分类号
U294.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
U297.9
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于模糊模式识别的高铁快运安全综合评价
被引量：11
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作者
刘美池
尹盼盼
荣文竽
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机构
大连交通大学交通运输工程学院
国家铁路局市场监测评价中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第S2期149-154,共6页
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文摘
物流经济时代,高速铁路网络的日益丰满,为高铁快运的发展创造了有利条件。铁路企业利用高铁列车确认车、空闲车厢、大件行李存放处等位置开展高铁快运,充分发挥高铁运输的优势,但在提高经济和社会效益的同时,对高铁运营安全也提出了挑战。考虑到影响高铁快运安全的因素众多且具有模糊性的特点,提出将模糊综合评价和模糊模式识别相结合的评价方法,建立高铁快运安全评价指标体系,采用层次分析法(AHP)确定指标权重,基于实地调研由专家打分来量化指标特征值,对高铁快运进行安全评价。结果表明:该方法具有科学性和实用性。
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关键词
高铁快运
安全评价
模糊模式识别
模糊综合评价
层次分析法(AHP)
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Keywords
high-speed railway express
safety evaluation
fuzzy pattern recognition
fuzzy comprehensive evaluation
analytic hierarchy process(AHP)
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分类号
U298
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名铁路行业运输与安全统计指标体系构建
被引量：9
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作者
吴华稳
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机构
国家铁路局市场监测评价中心
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第S2期124-128,共5页
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文摘
为更好地反映铁路发展规模、结构、效益及分布等情况,提升铁路行业管理质量和水平,结合铁路政企分开改革,在明确其功能定位和设计原则的基础上,结合铁路发展的需要和统计管理体制的特点,吸收借鉴国内相关运输行业统计指标体系的经验,设计包括铁路运输业、铁路安全、工程建设、铁路设备在内的统计体系的框架,研究成果可为制定铁路行业发展政策,加强对铁路发展的宏观调控提供依据。
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关键词
统计
指标体系
铁路安全指标
铁路运输指标
铁路工程建设指标
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Keywords
statistics
index system
railway safety index
railway transportation index
railway engineering construction index
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分类号
U298
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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