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基于MODIS叶面积指数的遥感物候产品反演方法
被引量:
6
1
作者
夏传福
李静
柳钦火
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第19期103-109,共7页
物候信息是研究植被与气候、环境间关系的重要资料。近年来,遥感技术为物候研究提供了新的手段,物候遥感监测数据已经被广泛应用于植物物候监测、时空变化及其变化响应的研究。然而,有限的遥感物候产品已经限制了遥感物候监测的应用和...
物候信息是研究植被与气候、环境间关系的重要资料。近年来,遥感技术为物候研究提供了新的手段,物候遥感监测数据已经被广泛应用于植物物候监测、时空变化及其变化响应的研究。然而,有限的遥感物候产品已经限制了遥感物候监测的应用和发展。在总结已有遥感物候监测方法和遥感物候产品的基础上,该文提出一种更具普适性,相对稳定、可靠的遥感物候产品反演生产方法。以2007年中国区域为例,利用地面物候观测数据对结果验证,平均绝对误差为20.6~15.3d,均方根误差达4.0~33.5,二者的相关系数达0.404~0.887,生长周期数反演准确率达到90.12%,该文算法反演成功率达99.93%,较MODIS MLCD产品83.06%的成功率提高了16.87%。
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关键词
遥感
物候
植被
叶面积指数(LAI)
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职称材料
冬小麦不同生长期雷达后向散射特征分析与应用
被引量:
13
2
作者
蔡爱民
邵芸
+4 位作者
李坤
宫华泽
张风丽
陈权
王国军
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期205-212,共8页
雷达遥感具有全天候观测能力,其时效性保障是作物关键物候期观测的迫切需求。该文以全极化雷达遥感数据RADARSAT-2为数据源,选择冬小麦的孕穗期和乳熟期为研究对象,以理论模型MIMICS模拟为依据,分析了冬小麦不同物候期的散射特征和参数...
雷达遥感具有全天候观测能力,其时效性保障是作物关键物候期观测的迫切需求。该文以全极化雷达遥感数据RADARSAT-2为数据源,选择冬小麦的孕穗期和乳熟期为研究对象,以理论模型MIMICS模拟为依据,分析了冬小麦不同物候期的散射特征和参数提取方法。结果表明:冬小麦不同生长期由于结构上的差异,散射特征差别很大;模型模拟可以为长势反演提供参考,为作物参数反演提供理论依据;孕穗期可以用极化比HH/VV提取作物长势信息,乳熟期极化比VV/VH更易提取长势信息,且精度更高,同时极化比VV/VH能在乳熟期估算冬小麦的产量。
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关键词
雷达
遥感
后向散射
冬小麦
MIMICS模型
长势
产量
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职称材料
题名
基于MODIS叶面积指数的遥感物候产品反演方法
被引量:
6
1
作者
夏传福
李静
柳钦火
机构
国家
遥感
科学
重点
实验室
中国科学院
研究
生院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第19期103-109,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(编号:40801143)
国家自然科学基金重点基金项目(编号:40730525)
国家高技术研究发展计划("863"计划)项目(编号:2009AA122102)
文摘
物候信息是研究植被与气候、环境间关系的重要资料。近年来,遥感技术为物候研究提供了新的手段,物候遥感监测数据已经被广泛应用于植物物候监测、时空变化及其变化响应的研究。然而,有限的遥感物候产品已经限制了遥感物候监测的应用和发展。在总结已有遥感物候监测方法和遥感物候产品的基础上,该文提出一种更具普适性,相对稳定、可靠的遥感物候产品反演生产方法。以2007年中国区域为例,利用地面物候观测数据对结果验证,平均绝对误差为20.6~15.3d,均方根误差达4.0~33.5,二者的相关系数达0.404~0.887,生长周期数反演准确率达到90.12%,该文算法反演成功率达99.93%,较MODIS MLCD产品83.06%的成功率提高了16.87%。
关键词
遥感
物候
植被
叶面积指数(LAI)
Keywords
remote sensing; phenology; vegetation; leaf area index (LAI);
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
Q948.1 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
冬小麦不同生长期雷达后向散射特征分析与应用
被引量:
13
2
作者
蔡爱民
邵芸
李坤
宫华泽
张风丽
陈权
王国军
机构
国家遥感科学重点实验室 中国科学院遥感应用研究所
中国科学院
对地观测与数字地球
科学
中心
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期205-212,共8页
基金
国家863计划(2006AA120108,2007AA12Z168)
中国科学院知识创新工程(KZCX2-YW-Q10-2-2-1)资助
文摘
雷达遥感具有全天候观测能力,其时效性保障是作物关键物候期观测的迫切需求。该文以全极化雷达遥感数据RADARSAT-2为数据源,选择冬小麦的孕穗期和乳熟期为研究对象,以理论模型MIMICS模拟为依据,分析了冬小麦不同物候期的散射特征和参数提取方法。结果表明:冬小麦不同生长期由于结构上的差异,散射特征差别很大;模型模拟可以为长势反演提供参考,为作物参数反演提供理论依据;孕穗期可以用极化比HH/VV提取作物长势信息,乳熟期极化比VV/VH更易提取长势信息,且精度更高,同时极化比VV/VH能在乳熟期估算冬小麦的产量。
关键词
雷达
遥感
后向散射
冬小麦
MIMICS模型
长势
产量
Keywords
radar
remote sensing
backscattering
winter wheat
MIMICS model
growth
yield
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MODIS叶面积指数的遥感物候产品反演方法
夏传福
李静
柳钦火
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
冬小麦不同生长期雷达后向散射特征分析与应用
蔡爱民
邵芸
李坤
宫华泽
张风丽
陈权
王国军
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
13
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职称材料
已选择
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参考文献
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