互联网网络资源一体化调度平台技术研究探讨

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作者 李乐成 张安康 陈紫琴 《长江信息通信》 2025年第4期101-103,共3页

随着互联网技术的快速发展,数据中心网络资源的有效管理和调度变得愈发重要。文章提出一种互联网网络资源智能一体化调度平台构架设计思路,该平台主要包括接入管理区、资源调度中心和用户申请中心三大功能模块,采用了链路共享技术、链... 随着互联网技术的快速发展,数据中心网络资源的有效管理和调度变得愈发重要。文章提出一种互联网网络资源智能一体化调度平台构架设计思路,该平台主要包括接入管理区、资源调度中心和用户申请中心三大功能模块,采用了链路共享技术、链路负载均衡技术和统一调度策略等技术实现。通过该平台,可以满足网络资源的智能化、高效化和一体化调度的需求,一定程度上可提高网络资源的利用率和网络的整体性能。 展开更多

关键词 平台构架设计 链路共享技术 链路负载均衡技术 统一调度策略

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基于智能网管技术的服务器资源调度方案研究

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作者 张安康 李乐成 《长江信息通信》 2025年第4期98-100,共3页

针对大型信息系统常见的缺乏统一管理和资源调度方法导致的效能较低的问题,该文以网络安全某测试平台的业务模式和系统规模进行研究,通过部署信息监控脚本,对服务器资源进行长期统计分析,基于统计结果设计一种服务器资源调度方案,并通... 针对大型信息系统常见的缺乏统一管理和资源调度方法导致的效能较低的问题,该文以网络安全某测试平台的业务模式和系统规模进行研究,通过部署信息监控脚本,对服务器资源进行长期统计分析,基于统计结果设计一种服务器资源调度方案,并通过监控程序和IPMI智能网管技术进行实现,为同等规模信息系统的资源调度和效能提升提供一种参考方案。 展开更多

关键词 系统效能 智能网管 IPMI 资源调度

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基于Lambda架构的敏感信息识别系统研究

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作者 陈紫琴 李乐成 彭婷 《长江信息通信》 2025年第3期20-23,共4页

当今,随着互联网信息的迅速传播,敏感信息的潜在传播风险日益增加。为应对这一挑战,该研究设计并开发了基于Lambda架构的敏感信息识别系统。该系统综合运用实时与历史数据分析,显著提升了敏感信息的智能检测和运行效率。系统架构主要包... 当今,随着互联网信息的迅速传播,敏感信息的潜在传播风险日益增加。为应对这一挑战,该研究设计并开发了基于Lambda架构的敏感信息识别系统。该系统综合运用实时与历史数据分析,显著提升了敏感信息的智能检测和运行效率。系统架构主要包括输入层、批处理层、实时处理层和服务层。在输入层,系统从用户终端和管理系统中采集用户昵称、发帖内容和评论等多源数据。批处理层应用Hadoop等大数据技术,进行基于ELMo的机器学习模型训练优化,以提高准确性;实时处理层则利用Apache Spark等流处理技术,能够即时响应敏感信息的捕捉或疑似敏感信息的警报。服务层提供统一查询接口,支持直观的数据查询和高级数据分析。采用Lambda架构,该研究有效处理大规模实时和历史数据,同时提升了系统的容错性和灵活性,为敏感信息的智能检测与管理提供了可靠的技术支持。 展开更多

关键词 LAMBDA 大数据 敏感信息识别 ELMo 深度学习

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新媒体环境下食品安全网络谣言治理 被引量：1

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作者 汪剑 彭俏 《食品与机械》 北大核心 2021年第12期67-70,共4页

探讨了政府、新媒体平台、公众3个治理主体在新媒体环境下面临的食品安全治理困境,提出了新媒体环境下3个治理主体应对食品安全网络谣言的治理策略。

关键词 新媒体 食品安全 谣言 治理主体

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关于Andriod App违规收集个人信息行为检测分析技术的研究 被引量：2

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作者 刘青 李艳龙 汪其中 《长江信息通信》 2022年第7期140-143,共4页

随着移动互联网的高速发展,终端应用爆发式增长并受到广泛使用。由于不同目的和利益驱使,部分App“带病上架”,强制授权、过度索权、违规收集用户个人信息问题频发。文章针对Andriod App提出动静态结合检测分析方案,有效识别移动应用程... 随着移动互联网的高速发展,终端应用爆发式增长并受到广泛使用。由于不同目的和利益驱使,部分App“带病上架”,强制授权、过度索权、违规收集用户个人信息问题频发。文章针对Andriod App提出动静态结合检测分析方案,有效识别移动应用程序对用户手机通讯录和位置信息的收集以及数据回传行为,实现对Andriod App违规收集个人信息行为检测和判定,维护公民在网络空间的合法权益。 展开更多

关键词 Andriod App 过度索权 数据回传 动静态检测

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大数据背景下移动互联网用户画像技术应用浅析 被引量：1

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作者 胡雅菲 《信息通信》 2020年第12期175-177,共3页

随着移动互联网技术持续演进与5G网络的广泛商用,以及终端应用的爆发式增长。我国移动互联网网民数量已高达16亿。利用海量的互联网流量进行用户画像被广泛应用于电子商务、金融等人们日常生活的各个领域,用户画像也从传统的低维、一般... 随着移动互联网技术持续演进与5G网络的广泛商用,以及终端应用的爆发式增长。我国移动互联网网民数量已高达16亿。利用海量的互联网流量进行用户画像被广泛应用于电子商务、金融等人们日常生活的各个领域,用户画像也从传统的低维、一般规模数据逐步发展为高维、海量的数据类型,应用领域也从网络空间扩展到物理空间,能够对人们的消费、出行、生活、金融等各个领域进行刻画。与此同时海量数据也为用户画像带来了挑战,多维多类型数据的处理、噪声数据的清洗、稀疏特征等问题都亟待解决。 展开更多

关键词 用户画像 移动互联网用户 数据挖掘 海量数据 多维度

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一种基于内外网隔离的网页防篡改和自动恢复技术 被引量：1

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作者 胡雅菲 刘青 《信息通信》 2019年第6期83-84,共2页

即使目前迈入移动互联网时代,网站仍然是各大机构组织展示其形象品牌的重要渠道。由于各种利益的驱使,不法分子常用网站篡改方式进行网络攻击,本文在现有的三种网页防篡改技术基础上,提出了一种基于内外网隔离的网页防篡改和自动恢复技... 即使目前迈入移动互联网时代,网站仍然是各大机构组织展示其形象品牌的重要渠道。由于各种利益的驱使,不法分子常用网站篡改方式进行网络攻击,本文在现有的三种网页防篡改技术基础上,提出了一种基于内外网隔离的网页防篡改和自动恢复技术,该技术适用于新闻媒体、企业官网等没有动态页面交互、没有数据库操作的信息发布类网站使用,具备防护效果好、实施成本低、快捷易使用等优点。 展开更多

关键词 网页防篡改 自动恢复 文件同步

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基于突发公共事件的信息系统应急维护方案研究

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作者 张安康 李乐成 《长江信息通信》 2023年第11期154-156,共3页

随着企业信息系统的规模不断扩大,突发公共事件对企业信息系统维护的影响愈发严重。目前企业信息系统维护体系,普遍缺乏应对突发公共事件的应急维护方案。文章从突发公共事件的影响出发,对目前部分企业信息系统应急维护方案的缺失进行... 随着企业信息系统的规模不断扩大,突发公共事件对企业信息系统维护的影响愈发严重。目前企业信息系统维护体系,普遍缺乏应对突发公共事件的应急维护方案。文章从突发公共事件的影响出发,对目前部分企业信息系统应急维护方案的缺失进行了分析,基于前期本单位在新冠疫情期间的应急维护工作和堡垒机远程维护机制,提出了信息系统应急维护方案的设计思路,具体包括基础准备工作、信息系统分级和应急维护操作方案等,最后对应急维护方案的动态优化流程进行了阐述,并对全文进行了总结和展望。 展开更多

关键词 突发公共事件 信息系统 应急维护

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基于Elmo的高层语义敏感信息识别方法研究

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作者 陈紫琴 吴鹏 李乐成 《长江信息通信》 2024年第7期119-122,共4页

社交媒体的不断发展使得网络上充斥着大量的信息,然而网络的开放性也导致了容易传播涉政敏感信息。在这样的背景下,如何高效准确地筛查出这些涉政敏感信息成为当前迫切需要解决的问题。本文旨在提出一种基于深度学习的语义层级敏感信息... 社交媒体的不断发展使得网络上充斥着大量的信息,然而网络的开放性也导致了容易传播涉政敏感信息。在这样的背景下,如何高效准确地筛查出这些涉政敏感信息成为当前迫切需要解决的问题。本文旨在提出一种基于深度学习的语义层级敏感信息识别方法,以应对这一挑战。将输入的文本以基于Elmo的方法生成动态词向量,建立基于高层语义的细到粗策略和基于多上下文的混合模型,再通过基于关联规则的变体词识别算法得到识别结果。经实验证明,在新浪微博数据集上,文章提出的方法有较好的效果。尤其值得注意的是,基于Elmo的动态词向量生成方法相比传统的word2vec和glove表示法具有更突出的效果,这表明了Elmo技术在敏感信息识别任务中的潜力和优势。 展开更多

关键词 文本检测 词向量生成 敏感信息识别 自然语言处理 深度学习

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基于IP通信频次特征的资产发现及入侵检测分析研究

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作者 张绳武 《长江信息通信》 2024年第7期198-200,219,共4页

文章介绍了利用IP通信频次特征对目标资产进行拓展发现、可用性监测、入侵检测、行为分析等方面的研究。首先介绍了国内外关于IP通信频次特征分析的研究现状,然后阐述了IP通信频次特征分析技术特点以及相关应用方向。接着,详细介绍了实... 文章介绍了利用IP通信频次特征对目标资产进行拓展发现、可用性监测、入侵检测、行为分析等方面的研究。首先介绍了国内外关于IP通信频次特征分析的研究现状,然后阐述了IP通信频次特征分析技术特点以及相关应用方向。接着,详细介绍了实验的数据收集、分析、特征提取、判断验证等过程以及最终的实验结果。最后,对研究结果进行了总结,分析了可取之处以及存在的不足,并提出了改进方向的相关建议。 展开更多

关键词 IP通信频次 特征提取 资产发现 入侵检测

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基于Selenium框架的省内重要网站资产爬取研究

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作者 张绳武 《长江信息通信》 2024年第7期113-115,共3页

文章主要介绍了利用Selenium框架对省内重要网站进行资产爬取的实验研究。首先介绍了实现自动化爬取的Selenium框架的基本原理以及国内外的研究现状,然后对研究目的、方法等进行了阐述。接着,详细介绍了爬取过程和结果,包括爬取的网站... 文章主要介绍了利用Selenium框架对省内重要网站进行资产爬取的实验研究。首先介绍了实现自动化爬取的Selenium框架的基本原理以及国内外的研究现状,然后对研究目的、方法等进行了阐述。接着,详细介绍了爬取过程和结果,包括爬取的网站数量、爬取的资产类型和数量、爬取的资产价值等。最后,对实验结果进行了分析和举例,并对如何进一步利用相关结果提出了建议。 展开更多

关键词 Selenium框架 网页爬虫 资产探测

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基于深度学习的隐蔽性有害信息特征研究

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作者 张安康 刘加兵 《长江信息通信》 2023年第6期146-149,共4页

针对互联网上的有害信息不断通过各种方式将核心内容隐蔽,从而逃避识别和检索的问题,文章以研究隐蔽性有害信息的特征为目的,以多家互联网公司的原始数据为基础,基于深度学习的经典BERT算法模型设计了一种方案,分三个阶段实现海量隐蔽... 针对互联网上的有害信息不断通过各种方式将核心内容隐蔽,从而逃避识别和检索的问题,文章以研究隐蔽性有害信息的特征为目的,以多家互联网公司的原始数据为基础,基于深度学习的经典BERT算法模型设计了一种方案,分三个阶段实现海量隐蔽性有害信息的智能文本分类,得到隐蔽性有害信息的三类特征的定量表征,为研究隐蔽性有害信息提供参考。 展开更多

关键词 隐蔽性有害信息 文本识别 深度学习 特征分类

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虚拟数字人发展现状及风险对策分析

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作者 陈实 《广播电视网络》 2025年第6期34-38,共5页

虚拟数字人有着广阔的应用前景,但需要对与之相伴存在的潜在安全风险和挑战做好防范应对。本文从虚拟数字人的概念、类别和技术框架出发,梳理了我国虚拟数字人产业的发展现状和典型案例,重点剖析了虚拟数字人的安全风险,提出了有针对性... 虚拟数字人有着广阔的应用前景,但需要对与之相伴存在的潜在安全风险和挑战做好防范应对。本文从虚拟数字人的概念、类别和技术框架出发,梳理了我国虚拟数字人产业的发展现状和典型案例,重点剖析了虚拟数字人的安全风险,提出了有针对性的对策建议,以期为我国虚拟数字人产业的健康发展和监管治理提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 虚拟数字人 AIGC 安全风险 对策建议

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