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一种基于多源数据的网络实体推断方法被引量：4: 1; 作者马旸仲思超 +1 位作者蔡冰王占丰《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期870-878,共9页; 网络空间中的实体推断是网络空间测绘研究的重要内容之一,主要通过综合多源数据实现对网络空间中各类实体的分类与识别。本文首先提出了网络空间的实体分类模型,基于此模型提出了一种低开销的网络实体探测分类方法。首先对于探测发现的I... 展开更多; 关键词网络空间测绘网络实体贝叶斯标注; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于层次时空特征与多头注意力的恶意加密流量识别被引量：27: 2; 作者蒋彤彤尹魏昕 +1 位作者蔡冰张琨《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期101-108,共8页; 为实现互联网全面加密环境下的恶意加密流量精确检测,针对传统识别方法较依赖专家经验且对加密流量特征的区分能力不强等问题,提出一种基于层次时空特征与多头注意力(HST-MHSA)模型的端到端恶意加密流量识别方法。基于流量层次结构,结... 展开更多; 关键词加密流量识别多头注意力机制恶意流量识别卷积神经网络长短时记忆网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图模型的多文档摘要生成算法被引量：6: 3; 作者张云纯张琨 +3 位作者徐济铭袁卫平蔡颖高雅《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第16期124-131,共8页; 提出一种基于图模型的多文档摘要生成算法,对海外大量新闻文档进行主题划分,并提取每个主题的摘要。利用传统的基于图模型方法得到的摘要,其冗余度较高,亦不能够充分考虑新闻文本时效性强、主题明确的特征。在文本特征向量化方面,引入... 展开更多; 关键词文本聚类自动摘要图模型多特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

人脸识别“易破解”面临的风险挑战及监管研究被引量：16: 4; 作者苗杰《信息安全研究》 2021年第10期984-988,共5页; 2021年2月清华大学RealAI研究团队利用对抗样本干扰技术,在短短15min内成功破解了19款国内主流手机的人脸识别系统,这些被破解的手机均采用2D人脸识别.而对于采用3D人脸识别的苹果手机则未能成功破解.考虑到成本原因,目前国内较多人脸... 展开更多; 关键词人脸识别易破解技术挑战安全风险监管研究; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于多源数据的网络实体推断方法被引量：4: 1; 作者马旸仲思超蔡冰王占丰; 机构国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心东南大学计算机科学与工程学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期870-878,共9页; 文摘网络空间中的实体推断是网络空间测绘研究的重要内容之一,主要通过综合多源数据实现对网络空间中各类实体的分类与识别。本文首先提出了网络空间的实体分类模型,基于此模型提出了一种低开销的网络实体探测分类方法。首先对于探测发现的IP地址,采用别名解析技术将属于一个设备的多个IP映射为一个网络实体;然后采用决策树对网络实体分类进行粗粒度分类;最后,再基于贝叶斯网络进行详细分类。为验证分类效果,以江苏省某市为例进行了探测分析并与备案数据进行了对比,试验结果表明该方法可以有效地对网络空间中的各类实体进行判别,从而为网络空间地图构建、态势分析等应用提供技术支撑。; 关键词网络空间测绘网络实体贝叶斯标注; Keywords network space surveying and mapping network entities Bayesian annotation; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于层次时空特征与多头注意力的恶意加密流量识别被引量：27: 2; 作者蒋彤彤尹魏昕蔡冰张琨; 机构南京理工大学计算机科学与工程学院国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心网络安全处国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心技术保障处; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期101-108,共8页; 基金江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX18_0149) 南京理工大学自主科研专项(1181060420) 南京理工大学横向课题(1191061083)。; 文摘为实现互联网全面加密环境下的恶意加密流量精确检测,针对传统识别方法较依赖专家经验且对加密流量特征的区分能力不强等问题,提出一种基于层次时空特征与多头注意力(HST-MHSA)模型的端到端恶意加密流量识别方法。基于流量层次结构,结合长短时记忆网络和Text CNN有效整合加密流量的多尺度局部特征和双层全局特征,并引入多头注意力机制进一步增强关键特征的区分度。在公开数据集CICAnd Mal2017上的实验结果表明,HST-MHSA模型的流量识别F1值相较基准模型最高提升了16.77个百分点,漏报率比HAST-Ⅱ和HABBi LSTM模型分别降低了3.19和2.18个百分点,说明其对恶意加密流量具有更强的表征和识别能力。; 关键词加密流量识别多头注意力机制恶意流量识别卷积神经网络长短时记忆网络; Keywords encrypted traffic identification multi-head attention mechanism malicious traffic identification Convolutional Neural Network(CNN) Long Short-Term Memory(LSTM)network; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图模型的多文档摘要生成算法被引量：6: 3; 作者张云纯张琨徐济铭袁卫平蔡颖高雅; 机构南京理工大学计算机科学与工程学院国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心互联网信息处; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第16期124-131,共8页; 基金南京理工大学自主科研专项(No.30918012204) 江苏省研究生科研创新计划(No.KYCX19_0307)。; 文摘提出一种基于图模型的多文档摘要生成算法,对海外大量新闻文档进行主题划分,并提取每个主题的摘要。利用传统的基于图模型方法得到的摘要,其冗余度较高,亦不能够充分考虑新闻文本时效性强、主题明确的特征。在文本特征向量化方面,引入了热度系数,改进了传统的TF-IDF算法。在主题的划分方面,采用基于密度的两阶段聚类方法,改进了传统的基于K-Means进行聚类的方法的不足,同时对文本进行更明确、更具层次性的主题划分。在摘要抽取方面,为句子设计了符合新闻文本特征的重要度计算公式。实验结果表明,基于图模型的自动文本摘要生成算法的效果优于传统算法。; 关键词文本聚类自动摘要图模型多特征融合; Keywords text clustering automatic summary graph model multi-feature fusion; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人脸识别“易破解”面临的风险挑战及监管研究被引量：16: 4; 作者苗杰; 机构国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心; 出处《信息安全研究》 2021年第10期984-988,共5页; 文摘 2021年2月清华大学RealAI研究团队利用对抗样本干扰技术,在短短15min内成功破解了19款国内主流手机的人脸识别系统,这些被破解的手机均采用2D人脸识别.而对于采用3D人脸识别的苹果手机则未能成功破解.考虑到成本原因,目前国内较多人脸识别应用场合仍采用2D人脸识别,因此这些场合存在人脸识别"易破解"造成的安全隐患.阐述了人脸识别基本原理及应用现状.充分调研分析了目前人脸识别"易破解"面临的技术挑战,并分析其所面临的安全风险.应对人脸识别"易破解"现状提供良性的行业生态发展环境,提出具有针对性的监管研究.; 关键词人脸识别易破解技术挑战安全风险监管研究; Keywords face recognition easy to crack technical challenge security risk regulatory research; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于多源数据的网络实体推断方法	马旸仲思超蔡冰王占丰	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于层次时空特征与多头注意力的恶意加密流量识别	蒋彤彤尹魏昕蔡冰张琨	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2021	27	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于图模型的多文档摘要生成算法	张云纯张琨徐济铭袁卫平蔡颖高雅	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	人脸识别“易破解”面临的风险挑战及监管研究	苗杰	《信息安全研究》	2021	16	在线阅读下载PDF 职称材料