我国药品不良反应报告结构变动分析

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作者 黄映霓 孟光兴 李艳香 《医药导报》 北大核心 2025年第6期982-988,共7页

目的 探究药品不良反应报告体系结构变动和潜在改进空间,为提高药品安全监管效能提供参考。方法 采用描述性统计分析法和结构分析法,对我国2014—2023年药品不良反应报告的报告来源、报告人职业、患者年龄、药品类别及给药途径变动情况... 目的 探究药品不良反应报告体系结构变动和潜在改进空间,为提高药品安全监管效能提供参考。方法 采用描述性统计分析法和结构分析法,对我国2014—2023年药品不良反应报告的报告来源、报告人职业、患者年龄、药品类别及给药途径变动情况进行分析。结果 我国药品不良反应报告来源、报告人职业、患者年龄、药品类别及给药途径的结构变动度分别为20.00%,6.20%,27.20%,9.40%,16.62%。≥65岁患者(VSV=13.20)结构变动值最大且呈正向变动;药品经营企业来源(VSV=-9.70)、静脉注射途径(VSV=-6.51)及中药类别(VSV=-4.70)呈负向变动。结论 要健全行业法律法规,提升企业主体责任落实能力,提高公众药品不良反应的认知度和参与意识,强化特定年龄段用药安全监测及指导策略,提高中药不良反应监测水平,加强静脉注射不良反应的监管。 展开更多

关键词 药品不良反应报告 结构变动分析 不良反应监测 药品安全

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在线医疗社区的马太效应研究

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作者 黄雯婧 吴桂萍 石荣丽 《卫生经济研究》 北大核心 2025年第7期72-75,80,共5页

目的:分析在线医疗社区的马太效应及其影响,提出破解之策。方法:以某知名在线医疗社区为研究对象,搜集3 400位儿科医生数据及2016—2023年医生与患者数量变化,采用独立样本秩和检验、时间序列分析及回归模型等统计方法进行分析。结果:... 目的:分析在线医疗社区的马太效应及其影响,提出破解之策。方法:以某知名在线医疗社区为研究对象,搜集3 400位儿科医生数据及2016—2023年医生与患者数量变化,采用独立样本秩和检验、时间序列分析及回归模型等统计方法进行分析。结果:在线医疗社区中排名前10%的医生贡献了超过74.51%的服务量,排名后10%的医生仅贡献了0.02%的服务量,医生资源增长滞后于患者需求增长,存在明显的马太效应。结论:为破解在线医疗社区的马太效应,需要采取更加积极的措施来吸引和留住医生,并通过优化平台激励机制、平衡新老医生的曝光度及优化医生算法推荐等方式,改善医生资源分配。 展开更多

关键词 在线医疗社区 马太效应 在线医疗资源

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国际视野下社会组织参与化妆品治理的模式比较研究

3

作者 黄浩婷 陈正东 +3 位作者 陈子婷 杨雨曼 谢志洁 刘佐仁 《日用化学工业（中英文）》 CAS 北大核心 2024年第5期596-604,共9页

为全面了解国际主要化妆品产业发达经济体社会组织参与化妆品治理的模式,并形成可供借鉴的经验、方法,为我国社会组织充分发挥作用提供建议。基于嵌入自主性理论,从美国、欧盟、日本、中国社会组织参与化妆品治理的治理理念、治理结构... 为全面了解国际主要化妆品产业发达经济体社会组织参与化妆品治理的模式,并形成可供借鉴的经验、方法,为我国社会组织充分发挥作用提供建议。基于嵌入自主性理论,从美国、欧盟、日本、中国社会组织参与化妆品治理的治理理念、治理结构及治理方式出发,建构社会组织参与化妆品治理的模式的分析框架,对其“自主性-嵌入性”展开对比分析,得出了以美国为代表的强自主-强嵌入的协同共治型、以欧盟为代表的强自主-弱嵌入的协会自治型、以日本为代表的中自主-中嵌入的联合治理型及以中国为代表的弱自主-强嵌入的行政主导型等四种模式。同时结合中国实际,建议在治理理念上重视引领行业可持续发展,在治理结构上坚定政府引领社会组织发展,在治理方式上注重发挥社会组织作用等创新中国社会组织参与化妆品治理。 展开更多

关键词 国际视野 化妆品 社会组织 治理模式 对比分析

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药学科普短视频信息采纳意愿的影响因素

4

作者 叶柳珊 石荣丽 《医药导报》 北大核心 2025年第7期1172-1178,共7页

目的了解药学科普短视频信息采纳意愿的影响因素,为提高用户对药学科普信息的采纳利用效率、推进药学科普宣传工作提供参考。方法以技术接受与使用统一理论为基础,结合信息采纳模型和感知风险理论,从主体、客体和环境3个维度构建研究模... 目的了解药学科普短视频信息采纳意愿的影响因素,为提高用户对药学科普信息的采纳利用效率、推进药学科普宣传工作提供参考。方法以技术接受与使用统一理论为基础,结合信息采纳模型和感知风险理论,从主体、客体和环境3个维度构建研究模型。通过线上发放调查问卷收集数据,运用偏最小二乘结构方程模型方法验证研究假设并分析各因素影响路径。结果共回收有效问卷443份。绩效期望和信息采纳意愿R2分别为0.358、0.545,模型解析力良好。信息质量(β=0.478,P<0.01)、信源可信度(β=0.162,P<0.01)对绩效期望有正向影响;绩效期望(β=0.336,P<0.01)、努力期望(β=0.139,P<0.01)、便利条件(β=0.261,P<0.01)、社会影响(β=0.158,P<0.01)对信息采纳意愿有正向影响,感知风险(β=-0.006,P>0.05)对信息采纳意愿无影响。结论药学科普短视频信息质量和信源可信度共同正向影响用户绩效期望,从而间接影响信息采纳意愿;绩效期望、努力期望、便利条件、社会影响均显著正向影响信息采纳意愿;感知风险对信息采纳意愿的影响不显著。 展开更多

关键词 药学科普 信息采纳意愿 短视频 偏最小二乘结构方程模型

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全面触发工具在医疗不良事件监测中的研究与应用进展 被引量：7

5

作者 蔡康俊 徐梦丹 《医药导报》 CAS 北大核心 2023年第4期584-590,共7页

目的通过分析近5年(2017—2021年)全面触发工具(GTT)在国内外的研究与应用进展情况,为GTT在我国医疗机构的使用与完善提供参考。方法检索PubMed和中国知网(CNKI)数据库,查阅收集国内外GTT相关文献,并对该工具在医疗不良事件监测的研究... 目的通过分析近5年(2017—2021年)全面触发工具(GTT)在国内外的研究与应用进展情况,为GTT在我国医疗机构的使用与完善提供参考。方法检索PubMed和中国知网(CNKI)数据库,查阅收集国内外GTT相关文献,并对该工具在医疗不良事件监测的研究与应用现状进行总结与分析。结果共纳入21个国家的50项相关有效研究。研究对象涵盖普通住院患者、儿童和老年人等11类患者;研究范围从单中心逐步拓展至多中心合作;研究内容主要涉及GTT对医疗不良事件的检测、GTT应用的优化举措及应用评估。结论GTT是一种已应用于多个国家和地区的可行、有效的医疗不良事件监测方法,可在我国医疗机构不良事件监测中进行推广应用。 展开更多

关键词 全面触发工具 不良事件

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医患交互对患者在线医疗满意度的影响研究——基于双因素理论 被引量：13

6

作者 吴桂萍 石荣丽 +2 位作者 郑洁楠 曾淑金 李梦蝶 《卫生经济研究》 北大核心 2023年第3期52-56,共5页

目的:基于双因素理论,从医患交互的视角探索影响患者在线问诊满意度的因素,为改善患者在线医疗体验提供参考。方法:挖掘国内某知名医疗平台的客观医患交互数据,构建患者满意度影响因素的假设模型,采用SPSS 24.0软件对假设进行验证。结果... 目的:基于双因素理论,从医患交互的视角探索影响患者在线问诊满意度的因素,为改善患者在线医疗体验提供参考。方法:挖掘国内某知名医疗平台的客观医患交互数据,构建患者满意度影响因素的假设模型,采用SPSS 24.0软件对假设进行验证。结果:医生信息支持、医生态度友好和医生及时回复是影响患者满意度的保健因素;医生的情感支持、医患交流次数和医生回复框平均字数是影响患者满意度的激励因素。结论:医生提高医患沟通技巧,患者积极反馈,医疗APP开发商优化功能设计,是提升患者在线医疗满意度的重要途径。 展开更多

关键词 患者满意度 在线医疗 医患交互 双因素理论

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基于数字共情视角下的在线医患交互对医患信任影响因素研究 被引量：8

7

作者 吴桂萍 石荣丽 陈间玲 《中国卫生政策研究》 CSCD 北大核心 2022年第11期46-52,共7页

目的:本研究选取在线医患交互的独有特征,从数字共情的角度探索在线医患信任的形成机制,为促进在线医患关系的良好发展提供实践指导。方法:挖掘好大夫在线医疗平台上的客观医患交互数据,构建影响在线医患信任建立因素的假设模型,采用统... 目的:本研究选取在线医患交互的独有特征,从数字共情的角度探索在线医患信任的形成机制,为促进在线医患关系的良好发展提供实践指导。方法:挖掘好大夫在线医疗平台上的客观医患交互数据,构建影响在线医患信任建立因素的假设模型,采用统计软件SPSS24.0对假设进行验证。结果:研究结果表明医生共情、医患会话累计量、医生回复框平均字数和医患会话比率都能正向影响医患信任的建立,其中医生共情是最积极的影响因素。结论:医生提高医患沟通技巧、患者积极反馈、优化医疗APP功能设计、相关部门完善相关政策是促进在线医患信任建立的重要途径。 展开更多

关键词 医患信任 在线医患交互 数字共情 在线医疗社区

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我国基层医疗卫生机构卫生技术人员结构变动分析 被引量：7

8

作者 李艳香 孟光兴 《卫生经济研究》 北大核心 2023年第11期35-38,共4页

目的:分析我国基层医疗卫生机构卫生技术人才结构,为结构调整和人才培养提供参考。方法:采用描述性统计分析法和结构分析法,对我国基层医疗卫生机构卫生技术人员的职业、年龄、学历以及职称变动情况进行分析。结果:执业(助理)医师、注... 目的:分析我国基层医疗卫生机构卫生技术人才结构,为结构调整和人才培养提供参考。方法:采用描述性统计分析法和结构分析法,对我国基层医疗卫生机构卫生技术人员的职业、年龄、学历以及职称变动情况进行分析。结果:执业(助理)医师、注册护士主要呈正向变动,药师(士)、技师等主要呈负向变动,各类卫生技术岗位比例有待优化;基层卫生技术人员年龄结构逐渐老化,但学历和职称结构不断优化。结论:创新基层卫生技术人才配置模式,优化基层卫生技术人员年龄结构,持续推进基层卫生技术人员学历提升和职称改革。 展开更多

关键词 基层医疗卫生机构 卫生技术人员 结构变动

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农村居民消费潜力测度及释放机理研究——从数字金融视角的实证 被引量：2

9

作者 薛永刚 《技术经济与管理研究》 北大核心 2023年第7期73-78,共6页

基于空间经济计量框架建立农村居民消费潜力测度评价体系,并分析消费潜力时空演变特征,同时基于空间误差分量模型分析数字金融释放农村居民消费潜力的影响机制。研究发现:农村居民消费潜力具有逐年增大趋势,空间上呈现三级阶梯分布特征... 基于空间经济计量框架建立农村居民消费潜力测度评价体系,并分析消费潜力时空演变特征,同时基于空间误差分量模型分析数字金融释放农村居民消费潜力的影响机制。研究发现:农村居民消费潜力具有逐年增大趋势,空间上呈现三级阶梯分布特征;数字金融可以有效释放农村居民消费潜力,覆盖广度影响最大;人口老龄化对释放农村居民消费潜力具有推动作用;数字金融对农村居民消费潜力的影响具有区域异质性。通过上述分析提出,基于区域特征有区别地发展农村数字金融服务;增强农村数字金融服务空间辐射范围和正向空间溢出效应;大力发展农村老龄人口相关产业,进而释放农村居民消费潜力。 展开更多

关键词 农村居民 消费潜力 数字金融 释放机理

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负责任创新视域下药品专利伦理治理路径探索

10

作者 高淑娴 孟光兴 《中国医学伦理学》 2025年第8期965-973,共9页

药品专利作为激励医药创新的关键机制,因其与人类基本生命健康权的紧密关联而承载着复杂的伦理考量。生命健康权与专利权的冲突、专利保护引发的药品可及性不平衡问题、专利制度在实践中的滥用,以及专利信息不对称的伦理风险,构成了影... 药品专利作为激励医药创新的关键机制,因其与人类基本生命健康权的紧密关联而承载着复杂的伦理考量。生命健康权与专利权的冲突、专利保护引发的药品可及性不平衡问题、专利制度在实践中的滥用,以及专利信息不对称的伦理风险,构成了影响药品专利伦理健康发展的主要因素。负责任创新作为综合治理策略,其预测、反思、协商、响应框架为药品专利伦理治理提供了理论支撑。借助欧盟补充保护证书制度和美国药品专利链接制度的实践案例,探讨负责任创新框架下落实伦理平衡的方法论,并在此基础上为完善中国药品专利伦理治理体系提出建议:完善药品专利链接制度和预设新型专利许可框架,增强药品市场准入的有序性和预见性;建立社会影响评估体系和伦理审查委员会,持续反思药品专利制度对价格、可及性及伦理的影响;创建多方参与的协商平台促进信息共享和技术合作,保障各方利益的平衡;组建紧急响应小组并优化强制许可程序,灵活应对公共健康需求的变化。 展开更多

关键词 负责任创新 药品专利 伦理治理 四维行动框架

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国际化妆品监管模式对比分析与启示 被引量：13

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作者 曹爔 陈坚生 +2 位作者 刘佐仁 谢志洁 陈旻 《日用化学工业》 CAS 北大核心 2022年第2期190-198,共9页

研究美国、欧盟、日本和中国化妆品监管模式的异同,借鉴国外化妆品监管模式的先进经验,为促进中国化妆品监管创新,寻找更多的新方法、新工具、新标准、新制度,推进化妆品治理体系和治理能力的现代化提供参考。采用文献研究法和对比分析... 研究美国、欧盟、日本和中国化妆品监管模式的异同,借鉴国外化妆品监管模式的先进经验,为促进中国化妆品监管创新,寻找更多的新方法、新工具、新标准、新制度,推进化妆品治理体系和治理能力的现代化提供参考。采用文献研究法和对比分析法,通过相关文献和网站等查找化妆品监管模式相关文件,对美国、欧盟、日本和中国四个国家地区化妆品的定义、监管部门、法律法规、相关社会组织及监管方法等方面进行对比分析。美国和欧盟监管体系较为成熟完备,监管模式又有各自不同的特点,日本和中国都向美欧接轨。欧盟采用市场主导模式,实施化妆品责任人制度和备案制度,相对弱化目前生产准入的事前监管,强化事中事后的政府监管,行业协会制定标准和规范行业自律等作用都处于世界领先水平。 展开更多

关键词 化妆品监管 监管方法 对比分析 经验启示

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基于特征优选和SVM的船舶航行事故致因分析 被引量：3

12

作者 石荣丽 林艺舒 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第12期99-105,共7页

在“海运强国”战略和建设“海上丝绸之路”的大背景下,我国对船舶航行安全提出更高的要求。本文基于特征优选和支持向量机模型,挖掘出船舶航行事故的致因并分析各个因素对事故的影响程度。首先,通过文本挖掘和相关性分析对输入特征进... 在“海运强国”战略和建设“海上丝绸之路”的大背景下,我国对船舶航行安全提出更高的要求。本文基于特征优选和支持向量机模型,挖掘出船舶航行事故的致因并分析各个因素对事故的影响程度。首先,通过文本挖掘和相关性分析对输入特征进行优选,筛选出航行事故责任船舶与其他船舶存在明显差异的因素作为航行事故致因。然后,构建基于SVM的船舶航行事故识别模型,并通过交叉验证及群体智能优化算法选择模型的最佳参数组合,得到最优的分类模型。最后,利用递归特征消除算法将上述致因对事故的影响程度进行排序和筛选,挖掘出事故的关键致因。通过广东省的水上交通事故实例验证模型的有效性,结果表明:本模型(正确度为90.1%)较传统单一的SVM模型(正确度为75.0%)具有更高的精度。研究结果可为减少船舶航行事故提供有效的科学建议。 展开更多

关键词 交通安全 航行事故 致因因素 SVM-RFE 优化算法

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