-
题名基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测
被引量：107
- 1
-
-
作者
韩超
宋苏
王成红
-
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
国家自然科学基金委员会信息学部
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004年第7期1530-1532,1535,共4页
-
文摘
实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题。基于采用ARIMA(p,d,0)模型结构的时间序列分析方法,提出一种短时交通流实时自适应预测算法。在该算法中采用带遗忘因子的递推最小二乘方法进行参数估计,采用基于线性最小方差预报原理的Astrom预报算法进行预报。针对大量实测数据进行仿真实验,结果表明:减小遗忘因子可以提高一步预测的性能。此外,将该算法分别应用于工作日和双休日的数据时,仿真实验都取得了较好的预测效果,说明该算法对不同交通流状况具有较好的适应性。
-
关键词
时间序列分析
ARIMA模型
短时交通流预测
自适应预测
实时预测
-
Keywords
time series analysis
ARIMA model
short-term traffic flow forecasting
adaptive forecasting
real-time forecasting
-
分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名一氧化碳激光器
被引量：3
- 2
-
-
作者
林钧岫
于清旭
刘中凡
宋昌烈
王玉堂
付便翔
-
机构
大连理工大学应用物理研究所
-
出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1995年第2期245-252,共8页
-
基金
国家自然科学基金
-
文摘
综述了ＣＯ激光器的理论与器件的发展过程，着重对放电激励小功率宽频带ＣＯ激光器和大功率工业ＣＯ激光器近年来国际上的研究动向作了介绍和分析，例举了许多发达国家应用ＣＯ激光器进行工业加工和开辟新应用领域方面的研究工作．认为ＣＯ激光器不仅理论上具有极高的量子转换效率，而且实际上已实现了高物理转换效率和技术转换效率；它将成为下一代的工业用大功率气体激光器的主选激光器之一．
-
关键词
一氧化碳激光器
功率
频谱
-
Keywords
CO laser
high power laser
appliciaton/spectrum range
conversion efficiency
-
分类号
TN248.22
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名一种有效的同时多线程处理器取指控制机制
被引量：4
- 3
-
-
作者
何立强
刘志勇
-
机构
内蒙古大学计算机学院
国家自然科学基金委员会信息学部
-
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期535-543,共9页
-
基金
国家自然科学基金(60325205
60303033
60373043)资助
-
文摘
同时多线程处理器通过每时钟周期从多个运行的线程取指令执行,极大地提高了处理器的性能.分支预测器的预测精度和取指策略的效率是影响同时多线程处理器性能的关键.通过将一个基于值的分支预测器和一个基于线程推进速度的取指策略相结合,提出一种新的取指控制机制.该结构的硬件开销较小,实现复杂度较低.实验结果表明,该取指控制机制有效地提高了处理器的性能,其相对于传统取指控制机制的性能加速比为28%且该加速比也高于目前基于流缓冲区和基于分支分类器的取指控制机制.
-
关键词
同时多线程处理器
取指策略
分支预测器
分支分类器
取指控制机制
-
Keywords
simultaneous multithreaded processor
fetch policy
branch predictor
branch classi tier
fetch control mechanism
-
分类号
TP302
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名一种鲁棒神经网络自适应控制策略及其应用
被引量：2
- 4
-
-
作者
李宁宁
宋苏
-
机构
北京工业大学人工智能与机器人研究所
国家自然科学基金委员会信息学部
-
出处
《控制工程》
CSCD
2007年第3期290-293,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60304012)
-
文摘
针对具有外部干扰等不确定因素的离散未知非线性受控对象,提出了一种鲁棒神经网络自适应控制策略。该策略运用自适应预测及带遗忘因子的递推最小二乘参数估计的思想,对神经网络的预报输出进行修正,利用鲁棒反馈控制器保证系统稳定性,并对控制信号的增量进行限幅以抑制突变大幅值干扰信号对系统的影响。将提出的控制方法应用于实验室级液面系统的仿真中,结果表明了该控制策略的有效性。
-
关键词
神经网络
模型参考自适应控制
自适应预测
液面系统
-
Keywords
neural network
model reference adaptive control
adaptive forecasting
liquid-level system
-
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
