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基于AHP-EWM权重与模糊评判的风机齿轮箱健康评价方法
1
作者
高峰
颜景颐
+4 位作者
王佳炜
罗光武
揭军
刘琰
何建军
《机床与液压》
北大核心
2024年第18期208-217,共10页
针对传统故障诊断算法依据人工经验判断、对数据挖掘不深等问题,提出使用模糊评判T1FL法将齿轮箱系统的综合评价划分为4个健康状态。为了科学地赋权各级状态指标所占的健康权重,构建以最小二乘法耦合改进的层次分析法(AHP)和改进的熵权...
针对传统故障诊断算法依据人工经验判断、对数据挖掘不深等问题,提出使用模糊评判T1FL法将齿轮箱系统的综合评价划分为4个健康状态。为了科学地赋权各级状态指标所占的健康权重,构建以最小二乘法耦合改进的层次分析法(AHP)和改进的熵权法NBN-EWM的数字化权重计算模型。结果表明:所提方法以多源数据为输入,通过最大隶属度原则综合评估齿轮箱的健康状态,诊断出齿轮箱部件高速轴处存在0.9201的置信空间为齿轮断齿状态,对4种健康状态的评估准确率分别保持在99%、99.2%、98.2%与99.6%。所提方法能够应用于齿轮箱的早期故障诊断,量化评判齿轮箱部件的健康状态,精确定位齿轮箱的损伤部位,为机组运维策略提供安全性保障,并为风场的能源数字化、设备智能健康与运维提供新方案。
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关键词
齿轮箱综合评价
模糊评判法
层次分析法
熵权法
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职称材料
某660 MW机组不同磨煤机稳定性评价
2
作者
毛承慧
董竹雨
《洁净煤技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S02期652-657,共6页
磨煤机的运行状态影响着机组的稳定和安全运行。基于大数据对某电厂的6台磨煤机进行稳定性综合评价。首先利用3σ准则对数据的异常值进行判别,并使用滑动窗格法对稳定状态下的数据进行筛选及提取;随后通过过程能力指数C_(pk)和变异系数C...
磨煤机的运行状态影响着机组的稳定和安全运行。基于大数据对某电厂的6台磨煤机进行稳定性综合评价。首先利用3σ准则对数据的异常值进行判别,并使用滑动窗格法对稳定状态下的数据进行筛选及提取;随后通过过程能力指数C_(pk)和变异系数C_(V)对影响磨煤机稳定运行的关键参数进行全负荷以及稳定负荷下的稳定性评价;最后利用序关系分析法(G1)计算不同指标的权重,使用优劣解距离法(TOPSIS)对不同磨煤机进行稳定性综合评价。结果表明:全负荷和稳定负荷状态下,2号磨和4号磨的关键参数稳定性较好,6号磨的关键参数稳定性较差;且稳定负荷状态下,随着负荷的升高,参数的稳定性水平增大。全负荷下,2号磨分离器风粉混合物温度C_(pk)为1.30,而6号磨C_(pk)仅0.73;稳定负荷状态下,高负荷时2号磨一次风温度C_(V)为0.04,6号磨C_(V)为0.11。对不同磨的综合评价结果表明,2号磨和4号磨的性能较好,稳定性得分较高,5号磨和6号磨的稳定性水平相对较差。提出的磨煤机稳定性评价方法可以合理有效地反映磨煤机运行状态。
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关键词
磨煤机
稳定性评价
数据预处理
序关系分析法
优劣解距离法
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职称材料
基于AHP-GRA算法的超临界燃煤机组生产综合评价
3
作者
李立峰
赫祥宇
彭家琪
《洁净煤技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期269-274,共6页
为了优化机组运行水平,提高企业管理能力,构建了综合对标评价体系对机组进行打分评价。对七台超临界机组进行综合管理水平评价,应用层次分析法(AHP)对指标进行权重分析,使用灰色管理度分析法(GRA)进行打分评价。结果表明:各机组间安全...
为了优化机组运行水平,提高企业管理能力,构建了综合对标评价体系对机组进行打分评价。对七台超临界机组进行综合管理水平评价,应用层次分析法(AHP)对指标进行权重分析,使用灰色管理度分析法(GRA)进行打分评价。结果表明:各机组间安全性差别不大,部分机组出现主汽超温和管道超温现象;稳定性整体波动较大,安全性是稳定性的前提;除个别机组NH_(3)超标严重外,其余机组环保性水平较高;经济性与稳定性联系密切,D机组稳定性排名最低,同时经济性得分也最低;稳定性对综合管理水平评价影响最明显,E机组稳定性评分最高,综合水平排名也最高,D机组稳定性评分最低,综合水平排名也最低。机组综合对标评价可以有效反映机组安全性、稳定性、环保性、经济性的差异,促进生产管理水平的提高。
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关键词
对标评价
燃煤机组
稳定性评价
大数据
安全性评价
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职称材料
题名
基于AHP-EWM权重与模糊评判的风机齿轮箱健康评价方法
1
作者
高峰
颜景颐
王佳炜
罗光武
揭军
刘琰
何建军
机构
国家能源集团湖南电力有限公司
长沙理工大学
能源
与动力工程学院
国家
能源
集团
龙源江永风力发电
有限公司
出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第18期208-217,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(62173050)。
文摘
针对传统故障诊断算法依据人工经验判断、对数据挖掘不深等问题,提出使用模糊评判T1FL法将齿轮箱系统的综合评价划分为4个健康状态。为了科学地赋权各级状态指标所占的健康权重,构建以最小二乘法耦合改进的层次分析法(AHP)和改进的熵权法NBN-EWM的数字化权重计算模型。结果表明:所提方法以多源数据为输入,通过最大隶属度原则综合评估齿轮箱的健康状态,诊断出齿轮箱部件高速轴处存在0.9201的置信空间为齿轮断齿状态,对4种健康状态的评估准确率分别保持在99%、99.2%、98.2%与99.6%。所提方法能够应用于齿轮箱的早期故障诊断,量化评判齿轮箱部件的健康状态,精确定位齿轮箱的损伤部位,为机组运维策略提供安全性保障,并为风场的能源数字化、设备智能健康与运维提供新方案。
关键词
齿轮箱综合评价
模糊评判法
层次分析法
熵权法
Keywords
gearbox comprehensive evaluation
fuzzy evaluation method
analytic hierarchy process method
entropy weight method
分类号
TH13 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
某660 MW机组不同磨煤机稳定性评价
2
作者
毛承慧
董竹雨
机构
国家能源集团湖南电力有限公司
华北
电力
大学
能源
动力与机械工程学院
出处
《洁净煤技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S02期652-657,共6页
文摘
磨煤机的运行状态影响着机组的稳定和安全运行。基于大数据对某电厂的6台磨煤机进行稳定性综合评价。首先利用3σ准则对数据的异常值进行判别,并使用滑动窗格法对稳定状态下的数据进行筛选及提取;随后通过过程能力指数C_(pk)和变异系数C_(V)对影响磨煤机稳定运行的关键参数进行全负荷以及稳定负荷下的稳定性评价;最后利用序关系分析法(G1)计算不同指标的权重,使用优劣解距离法(TOPSIS)对不同磨煤机进行稳定性综合评价。结果表明:全负荷和稳定负荷状态下,2号磨和4号磨的关键参数稳定性较好,6号磨的关键参数稳定性较差;且稳定负荷状态下,随着负荷的升高,参数的稳定性水平增大。全负荷下,2号磨分离器风粉混合物温度C_(pk)为1.30,而6号磨C_(pk)仅0.73;稳定负荷状态下,高负荷时2号磨一次风温度C_(V)为0.04,6号磨C_(V)为0.11。对不同磨的综合评价结果表明,2号磨和4号磨的性能较好,稳定性得分较高,5号磨和6号磨的稳定性水平相对较差。提出的磨煤机稳定性评价方法可以合理有效地反映磨煤机运行状态。
关键词
磨煤机
稳定性评价
数据预处理
序关系分析法
优劣解距离法
Keywords
coal mill
stability evaluation
data preprocessing
G1
TOPSIS
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于AHP-GRA算法的超临界燃煤机组生产综合评价
3
作者
李立峰
赫祥宇
彭家琪
机构
国家能源集团湖南电力有限公司
华北
电力
大学
能源
动力与机械工程学院
出处
《洁净煤技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期269-274,共6页
文摘
为了优化机组运行水平,提高企业管理能力,构建了综合对标评价体系对机组进行打分评价。对七台超临界机组进行综合管理水平评价,应用层次分析法(AHP)对指标进行权重分析,使用灰色管理度分析法(GRA)进行打分评价。结果表明:各机组间安全性差别不大,部分机组出现主汽超温和管道超温现象;稳定性整体波动较大,安全性是稳定性的前提;除个别机组NH_(3)超标严重外,其余机组环保性水平较高;经济性与稳定性联系密切,D机组稳定性排名最低,同时经济性得分也最低;稳定性对综合管理水平评价影响最明显,E机组稳定性评分最高,综合水平排名也最高,D机组稳定性评分最低,综合水平排名也最低。机组综合对标评价可以有效反映机组安全性、稳定性、环保性、经济性的差异,促进生产管理水平的提高。
关键词
对标评价
燃煤机组
稳定性评价
大数据
安全性评价
Keywords
standard evaluation
coal-fired units
stability evaluation
big data
safety evaluation
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O225 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AHP-EWM权重与模糊评判的风机齿轮箱健康评价方法
高峰
颜景颐
王佳炜
罗光武
揭军
刘琰
何建军
《机床与液压》
北大核心
2024
0
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下载PDF
职称材料
2
某660 MW机组不同磨煤机稳定性评价
毛承慧
董竹雨
《洁净煤技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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下载PDF
职称材料
3
基于AHP-GRA算法的超临界燃煤机组生产综合评价
李立峰
赫祥宇
彭家琪
《洁净煤技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
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