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基于Stacking集成学习的燃煤机组关键参数动态辨识
1
作者 胡友伟 张伟 +3 位作者 李书慧 张希光 程胜 王巍 《锅炉技术》 北大核心 2025年第5期38-43,共6页
针对燃煤机组耦合性强、负荷变动频繁、数据量巨大等特点,为进一步优化燃煤机组的运行效率,提出了一种基于堆叠泛化(Stacking)集成学习的燃煤机组关键参数动态辨识方法。利用鸽群优化(PIO)算法对变分模态分解(VMD)算法进行参数的最佳寻... 针对燃煤机组耦合性强、负荷变动频繁、数据量巨大等特点,为进一步优化燃煤机组的运行效率,提出了一种基于堆叠泛化(Stacking)集成学习的燃煤机组关键参数动态辨识方法。利用鸽群优化(PIO)算法对变分模态分解(VMD)算法进行参数的最佳寻优;采用改进后的VMD算法对燃煤机组运行状态参数进行关键参数特征的提取,以多层感知器算法、长短期记忆网络算法为基模型和以门控循环单元算法为元模型构建Stacking集成学习的动态辨识模型,并以国家能源集团湖南某电厂1000MW超超临界燃煤机组为例进行验证分析。结果表明:该方法可以有效动态辨识燃煤机组关键参数,对燃煤电厂智能监盘系统的实际应用具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 燃煤机组 Stacking集成学习 关键参数 智能监盘 动态辨识
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垃圾衍生燃料协同处理过程重金属分布 被引量：1
2
作者 张伟 王铭玮 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期417-421,共5页
为合理利用垃圾衍生燃料(RDF),在气化炉耦合煤粉炉系统协同处理RDF,并分析重金属的分布特性和环境风险。结果表明:空白工况下大部分重金属分布在粉煤灰中,占比为61.5%~87.8%;11.7%~35.2%的重金属分布在炉渣中;9%左右的Cd和As分布在脱硫... 为合理利用垃圾衍生燃料(RDF),在气化炉耦合煤粉炉系统协同处理RDF,并分析重金属的分布特性和环境风险。结果表明:空白工况下大部分重金属分布在粉煤灰中,占比为61.5%~87.8%;11.7%~35.2%的重金属分布在炉渣中;9%左右的Cd和As分布在脱硫石膏中,其余重金属在脱硫石膏中的占比小于4%;5.3%的Cd分布在烟气中,其余重金属在烟气中的分布比例小于0.2%;耦合工况下重金属的分布规律与空白工况存在较大差异,Cd、Pb、As、Ni、Ba在气化炉产物(气化炉渣和旋风除尘灰)中的占比为0.8%~28.1%,Cr、Cu、Zn在气化炉产物中的占比为58.5%~71.9%。2种工况固体产物的浸出质量浓度均低于标准限值,但耦合工况的气化炉渣和旋风除尘灰中Cr、Ni、Cu、Zn、Ba浸出质量浓度较高,其中,气化炉渣中Cr的浸出质量浓度已高达标准限值的80.3%。较低温度下生成的气化炉渣和旋风除尘灰对重金属的固定效果较差,存在较高的环境风险。 展开更多
关键词 RDF 协同处理 气化炉 煤粉炉 重金属
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低温受热面垢的形成机理研究
3
作者 刘志杰 周培焱 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期372-376,共5页
硫酸盐极易导致锅炉尾部受热面积灰硬化形成高强度垢,影响设备的安全性和经济性。为了阐明垢的机理,对硫酸钙和硫酸氢铵进行了结垢实验,并对垢样品进行了抗压强度和XRD分析,通过热力学平衡计算确定哪些胶凝物质会成垢。结果表明,硫酸钙... 硫酸盐极易导致锅炉尾部受热面积灰硬化形成高强度垢,影响设备的安全性和经济性。为了阐明垢的机理,对硫酸钙和硫酸氢铵进行了结垢实验,并对垢样品进行了抗压强度和XRD分析,通过热力学平衡计算确定哪些胶凝物质会成垢。结果表明,硫酸钙和硫酸氢铵作用下飞灰垢样的抗压强度均有不同程度的提高,且抗压强度随硫酸盐质量分数的增加而增强。实验和热力学平衡计算表明,硫酸钙与积灰反应生成石膏类胶凝材料;硫酸氢铵作用下,飞灰反应生成石膏类胶凝物质以及大量硫酸氨和少量钾明矾,具有更强结垢倾向。 展开更多
关键词 低温受热面 积灰 结垢
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