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基于BCC-CSM2-MR模式的开都河流域未来气温降水趋势分析及径流模拟: 1; 作者宋昱锋陈伏龙 +4 位作者陈红波丁占涛吴国洋罗鑫黄森《水电能源科学》北大核心 2024年第9期1-5,共5页; 径流的趋势变化影响着流域居民的生产生活,在全球变暖的背景下分析流域未来气候变化和径流演变趋势对指导流域生产生活有着重要意义。为此,以国家气候中心研发的BCC-CSM2-MR模式作为气象数据,分析了开都河流域未来不同排放情景下降水和... 展开更多; 关键词 BCC-CSM2-MR模式开都河流域 SWAT模型趋势分析径流模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

开都河流域冰川面积变化及其消融季冰川融水对径流的贡献: 2; 作者陈红波王统霞 +4 位作者安杰吴国洋宋昱锋罗鑫黄森《水文》 CSCD 北大核心 2024年第3期82-88,共7页; 全球变暖背景下冰川及冰川水资源的可能变化对径流的影响,是水文领域持续关注的重点内容。通过分析开都河流域冰川面积及其融水变化趋势,量化评估冰川融水对径流的贡献情况,探究冰川-径流-气候之间的响应关系。结果表明:开都河流域冰川... 展开更多; 关键词冰川面积融水径流消融季径流; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EEMD-SE-LSTM 组合模型的开都河日径流模拟研究被引量：2: 3; 作者丁占涛安杰 +3 位作者吴国洋宋昱锋罗鑫黄森《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期335-341,共7页; 为提高开都河日径流模拟的精度和更科学地进行开都河水资源的管理与规划,在集成经验模态分解(EEMD)的基础上进行样本熵(SE)重构来完成长短期记忆网络(LSTM)组合模型的构建。采用集成经验模态分解提取开都河日径流序列中具有物理含义的信... 展开更多; 关键词集成经验模态分解样本熵长短期记忆网络组合模型日径流模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

水电机组技术供水管道焊缝根部缺陷相控阵检测: 4; 作者李阳姚邦葛 +3 位作者董鑫天吉柏州李红川李久航《人民长江》北大核心 2025年第S1期303-306,321,共5页; 当建设单位未严格执行水电站机组技术供水管道的焊接工艺,造成焊缝根部产生未焊透、未熔合等缺陷时,水电站运行中这些缺陷会进一步扩展使管道焊缝破裂,导致水淹厂房事故的发生。目前对技术供水管道采用A型脉冲超声波检测时,因其分辨率... 展开更多; 关键词薄壁管道技术供水焊缝相控阵根部缺陷; 在线阅读下载PDF 职称材料

月内合同交易下梯级电站偏差考核优化调度研究: 5; 作者陈红波任泽昊 +2 位作者白涛华鑫康瑜《水电能源科学》北大核心 2025年第6期208-212,222,共6页; 为提高水电企业水资源利用效率及市场竞争力,提出耦合月内及实时尺度的梯级电站偏差电量最小的优化交易策略,以新疆开都河流域梯级电站为例,考虑电站发电量最大,并融合交易电价风险进行合约电量分解,最终在实时尺度上以偏差电量最小为... 展开更多; 关键词梯级电站水库调度合约电量分解偏差考核耦合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EEMD-SDCCⅠ-HMM的水电机组振动故障识别方法被引量：23: 6; 作者胡晓肖志怀 +3 位作者刘东赵文利王海蒋文君《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期165-175,230,共12页; 针对水电机组故障诊断问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD),曲线趋势编码(CC)和隐马尔科夫模型(HMM)的故障识别方法。该方法首先利用EEMD处理机组振动信号,得到一系列本征模态函数(IMF)然后计算各阶IMF的标准差(SDs)形成标准差曲... 展开更多; 关键词水电机组集合经验模态分解(EEMD) 曲线趋势编码(CC) 隐马尔科夫模型(HMM) 故障识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BCC-CSM2-MR模式的开都河流域未来气温降水趋势分析及径流模拟: 1; 作者宋昱锋陈伏龙陈红波丁占涛吴国洋罗鑫黄森; 机构国家能源集团新疆开都河流域水电开发有限公司石河子大学水利建筑工程学院寒旱区生态水利工程兵团重点实验室; 出处《水电能源科学》北大核心 2024年第9期1-5,共5页; 基金优化分布式水文模型提高开都河流域中短期径流预报精度项目(CEZB220403598) 国家自然科学基金项目(52169005) +1 种基金南疆重点产业创新发展支撑计划(2022DB024)。; 文摘径流的趋势变化影响着流域居民的生产生活,在全球变暖的背景下分析流域未来气候变化和径流演变趋势对指导流域生产生活有着重要意义。为此,以国家气候中心研发的BCC-CSM2-MR模式作为气象数据,分析了开都河流域未来不同排放情景下降水和气温的变化情况,并以此数据驱动SWAT模型模拟了不同气候情景下径流变化情况。结果表明,在4种气候情景下流域平均气温均有所上升,其中SSP5-8.5情景下气温上升最为明显,降水则会出现一定波动,流域未来径流在枯水期差异较小,径流受气候变化影响的差异主要体现在汛期。; 关键词 BCC-CSM2-MR模式开都河流域 SWAT模型趋势分析径流模拟; Keywords BCC-CSM2-MR mode Kaiduhe River Basin SWAT model trend analysis runoff simulation; 分类号 TV121.1 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名开都河流域冰川面积变化及其消融季冰川融水对径流的贡献: 2; 作者陈红波王统霞安杰吴国洋宋昱锋罗鑫黄森; 机构国家能源集团新疆开都河流域水电开发有限公司石河子大学水利建筑工程学院寒旱区生态水利工程兵团重点实验室; 出处《水文》 CSCD 北大核心 2024年第3期82-88,共7页; 基金优化分布式水文模型提高开都河流域中短期径流预报精度项目(CEZB220403598) 南疆重点产业创新发展支撑计划(2022DB024) +1 种基金兵团科技创新人才计划项目(2023CB008-08)。; 文摘全球变暖背景下冰川及冰川水资源的可能变化对径流的影响,是水文领域持续关注的重点内容。通过分析开都河流域冰川面积及其融水变化趋势,量化评估冰川融水对径流的贡献情况,探究冰川-径流-气候之间的响应关系。结果表明:开都河流域冰川面积占比小,平均覆盖度约为1.55%,小规模冰川条数较多,约有78.17%分布在小于0.5 km2的规模上,整体呈现衰退趋势;2009—2018年冰川面积减少了3.69%,冰川条数减少了1.33%;2014—2021年流域径流、冰川融水、降水均呈先增加后减少的变化趋势,其中夏季流量高达15.48×10~8 m^(3),约为其他季节径流量的2倍以上,消融季(6—9月)冰川融水约为9.96×10~8 m^(3),其对径流的平均贡献率达54.3%,是径流的重要组成部分;流域降水与河川径流的相关性高于温度与其的相关性,而温度是影响流域冰川融水变化的主导因子。研究结果对深化流域河川径流过程变化的认识和水资源利用具有重要意义。; 关键词冰川面积融水径流消融季径流; Keywords glacier area meltwater runoff ablation season runoff; 分类号 P339 [天文地球—水文科学] TV11 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EEMD-SE-LSTM 组合模型的开都河日径流模拟研究被引量：2: 3; 作者丁占涛安杰吴国洋宋昱锋罗鑫黄森; 机构国家能源集团新疆开都河流域水电开发有限公司石河子大学水利建筑工程学院寒旱区生态水利工程兵团重点实验室; 出处《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期335-341,共7页; 基金国家能源集团资助项目(CEZB220403598),国家自然科学基金项目(52169005),南疆重点产业创新发展支撑计划项目(2022DB024),兵团科技创新人才计划项目(2023CB008-08)。; 文摘为提高开都河日径流模拟的精度和更科学地进行开都河水资源的管理与规划,在集成经验模态分解(EEMD)的基础上进行样本熵(SE)重构来完成长短期记忆网络(LSTM)组合模型的构建。采用集成经验模态分解提取开都河日径流序列中具有物理含义的信息,得到一系列本征模态分量(IMF)及一个趋势项(Res),计算每个分量的样本熵,复杂程度接近的子序列叠加为新序列,建立长短期记忆神经网络模型进行预测,叠加得到最终模拟值。结果表明:EEMD-SE-LSTM组合模型日径流模拟的精度得到提高,其确定系数R2=0.81、纳什效率系数NSE=0.73,均高于LSTM模型的R2=0.73、NSE=0.52和EEMD-LSTM模型的R2=0.64、NSE=0.63;EEMD-SE-LSTM组合模型的日径流模拟准确性更高,其评价指标(R2=0.81、NSE=0.73)高于其他单一模型SVM(R2=0.70、NSE=0.58)。EEMD-SE-LSTM组合模型提高了日径流模拟精度,可以更好地为开都河水资源管理与规划提供科学依据。; 关键词集成经验模态分解样本熵长短期记忆网络组合模型日径流模拟; Keywords Integrated empirical mode decomposition Sample entropy Long short-term memory network Combined model Daily runoff simulatio; 分类号 TV121.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水电机组技术供水管道焊缝根部缺陷相控阵检测: 4; 作者李阳姚邦葛董鑫天吉柏州李红川李久航; 机构国家能源集团科学技术研究院有限公司国家能源集团新疆开都河流域水电开发有限公司国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司; 出处《人民长江》北大核心 2025年第S1期303-306,321,共5页; 文摘当建设单位未严格执行水电站机组技术供水管道的焊接工艺,造成焊缝根部产生未焊透、未熔合等缺陷时,水电站运行中这些缺陷会进一步扩展使管道焊缝破裂,导致水淹厂房事故的发生。目前对技术供水管道采用A型脉冲超声波检测时,因其分辨率低、管壁薄声程小,且焊缝根部缺陷与根部的成型不良、焊瘤等结构相距较近,两者超声回波易混淆难以分辨。为此,尝试采用相控阵检测技术,并对焊缝根部不同高度缺陷开展模拟仿真理论分析,结合对比试块进行测试验证,并开展实际管道焊缝的检测试验。结果表明:相控阵技术可对焊缝根部高度不小于2mm的缺陷开展评价,但对高度不大于1 mm的缺陷回波与焊缝根部结构回波较难鉴别。; 关键词薄壁管道技术供水焊缝相控阵根部缺陷; 分类号 TG115.284 [金属学及工艺—物理冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名月内合同交易下梯级电站偏差考核优化调度研究: 5; 作者陈红波任泽昊白涛华鑫康瑜; 机构国家能源集团新疆开都河流域水电开发有限公司西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室; 出处《水电能源科学》北大核心 2025年第6期208-212,222,共6页; 基金基于电力市场化的开都河梯级电站协同调度模型研究项目(CSIEKJ210700326)。; 文摘为提高水电企业水资源利用效率及市场竞争力,提出耦合月内及实时尺度的梯级电站偏差电量最小的优化交易策略,以新疆开都河流域梯级电站为例,考虑电站发电量最大,并融合交易电价风险进行合约电量分解,最终在实时尺度上以偏差电量最小为优化目标进行求解,以此探究电站偏差电量优化情况与月内合同转让交易方式。结果表明,在500组电价场景下对合约电量进行分解可有效缓解电价波动风险,明确了梯级电站逐日合约量;经优化后月内梯级电站总发电量较实际发电量提高2%,较偏差电量减小3087.75MW·h,企业增加收益17.54万元。研究成果为今后开都河流域月内合同转让交易方案的制定提供了新方法,对新疆水电企业发电策略的制定具有重要的参考价值。; 关键词梯级电站水库调度合约电量分解偏差考核耦合模型; Keywords cascade hydropower stations reservoir scheduling contract energy allocation deviation assessment coupled model; 分类号 TV697.12 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EEMD-SDCCⅠ-HMM的水电机组振动故障识别方法被引量：23: 6; 作者胡晓肖志怀刘东赵文利王海蒋文君; 机构武汉大学动力与机械学院武汉大学水力机械过渡过程教育部重点实验室武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室国家能源集团新疆开都河流域水电开发有限公司; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期165-175,230,共12页; 基金国家自然科学基金(51979204)。; 文摘针对水电机组故障诊断问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD),曲线趋势编码(CC)和隐马尔科夫模型(HMM)的故障识别方法。该方法首先利用EEMD处理机组振动信号,得到一系列本征模态函数(IMF)然后计算各阶IMF的标准差(SDs)形成标准差曲线,并根据IMF标准差曲线的趋势进行编码构成特征向量。最后将特征向量作为学习样本输入HMM,通过训练得到各状态的HMM。当待测样本输入各状态HMM时,可通过对比各模型输出的对数似然概率值来判断样本所属状态。试验结果表明,该方法能有效提取机组故障特征,识别故障类型,与常规故障识别方法相比,具有较高的准确率。; 关键词水电机组集合经验模态分解(EEMD) 曲线趋势编码(CC) 隐马尔科夫模型(HMM) 故障识别; Keywords hydropower unit ensemble empirical mode decomposition(EEMD) curve trend coding(CC) hidden Markov model(HMM) fault identification; 分类号 TV734.1 [水利工程—水利水电工程] TK05 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BCC-CSM2-MR模式的开都河流域未来气温降水趋势分析及径流模拟	宋昱锋陈伏龙陈红波丁占涛吴国洋罗鑫黄森	《水电能源科学》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	开都河流域冰川面积变化及其消融季冰川融水对径流的贡献	陈红波王统霞安杰吴国洋宋昱锋罗鑫黄森	《水文》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于EEMD-SE-LSTM 组合模型的开都河日径流模拟研究	丁占涛安杰吴国洋宋昱锋罗鑫黄森	《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	水电机组技术供水管道焊缝根部缺陷相控阵检测	李阳姚邦葛董鑫天吉柏州李红川李久航	《人民长江》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	月内合同交易下梯级电站偏差考核优化调度研究	陈红波任泽昊白涛华鑫康瑜	《水电能源科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于EEMD-SDCCⅠ-HMM的水电机组振动故障识别方法	胡晓肖志怀刘东赵文利王海蒋文君	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2022	23	在线阅读下载PDF 职称材料