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基于YOLOv8算法的露天煤矿大型工程车辆识别与闯入安全预警
1
作者
孙国思
马鹏飞
+2 位作者
王威淳
郜普浩
朱健伟
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期191-198,共8页
为了保障矿工安全、保护设备及提高生产效率,提出基于多传感器信息融合的露天煤矿大型工程车辆识别与闯入预警技术。首先,在整体技术架构和实现方法设计的基础上,提出基于YOLOv8的工程车辆识别与检测方法;然后,在露天煤矿现场搭建检测...
为了保障矿工安全、保护设备及提高生产效率,提出基于多传感器信息融合的露天煤矿大型工程车辆识别与闯入预警技术。首先,在整体技术架构和实现方法设计的基础上,提出基于YOLOv8的工程车辆识别与检测方法;然后,在露天煤矿现场搭建检测软硬件平台,通过现场拍摄、网络搜集共计6300张样本数据集,测试基于YOLOv8的工程车辆识别与检测方法的识别精度。结果表明:文中所提出的基于YOLOv8工程车辆检测模型,可以快速准确地识别露天煤矿作业现场内出现的多个车辆目标,检测准确率在0.85以上,漏检率较低,而且,能够识别不完整的车辆图像。提出的工程车辆识别与闯入预警系统,可为工作中的设备提供来车识别与预警提示,有助于预防安全事故的发生。
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关键词
YOLOv8
露天煤矿
大型工程车辆
目标识别
闯入安全预警
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职称材料
基于红外图像和目标检测的露天矿火灾探测技术
被引量:
3
2
作者
于海成
田羽
+3 位作者
李庆健
李新鹏
薛国庆
张玉华
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期212-218,共7页
为及时发现露天矿煤矸自燃,避免火势蔓延而造成更大损失,对于露天矿面积大、单一检测方法无法做到全方位的煤矸自燃和火灾探测,研究基于红外热成像和深度学习的露天矿自燃和火灾探测技术。首先,提出通过红外热成像和火灾图像目标识别的...
为及时发现露天矿煤矸自燃,避免火势蔓延而造成更大损失,对于露天矿面积大、单一检测方法无法做到全方位的煤矸自燃和火灾探测,研究基于红外热成像和深度学习的露天矿自燃和火灾探测技术。首先,提出通过红外热成像和火灾图像目标识别的方法实现不同区域的自燃和火灾探测,构建露天矿煤层自燃识别与预警系统架构;然后,利用固定在露天矿地面上的热成像设备实时拍摄未发生火灾的煤矸区域的红外图像,监测煤矸温度的变化情况;最后,利用无人机机载摄像头拍摄煤层、矸石山和周边环境的照片,并基于深度学习的YOLOv8目标检测算法构建火灾探测模型,实现火焰和烟雾图像目标的检测,从而完成火灾的检测与报警。结果表明:基于热红外图像和火焰、烟雾图像识别的联合探测技术,对于火焰的检测平均精度为70.5%、烟雾的的平均识别准确率为74%,能够满足露天矿现场对于自燃和火灾的探测需求。
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关键词
红外热成像
露天矿
火灾探测
煤层自燃
深度学习
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职称材料
露天矿破碎站链条断裂安全监测技术研究
被引量:
1
3
作者
魏德志
杜志勇
+2 位作者
滕春阳
辛吴天
李泽坤
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S02期170-175,共6页
为解决露天矿中破碎站输送机构链条断裂故障检测效率低,传统图像识别方法处理效率低,检测实时性差的问题,提出一种基于深度学习技术的破碎站链条断裂检测技术。首先,从硬件平台搭建和软件架构上提出链条断裂检测系统总体设计方案;其次,...
为解决露天矿中破碎站输送机构链条断裂故障检测效率低,传统图像识别方法处理效率低,检测实时性差的问题,提出一种基于深度学习技术的破碎站链条断裂检测技术。首先,从硬件平台搭建和软件架构上提出链条断裂检测系统总体设计方案;其次,使用YOLOv4模型搭建链条检测模型架构,根据破碎站运行工况提出链条断裂检测算法,并结合实际环境特征提出图像预处理方法;然后,采集图像样本用于模型迭代训练,得到链条目标检测识别模型;最后,检测链条断链丢失情况。结果表明:基于深度学习的破碎站链条目标检测可以在输送机构运行过程中精确识别出图像中链条的数量;当链条被遮挡模拟丢失后,能够及时发现并报警。
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关键词
露天矿破碎站
断裂检测
深度学习
机器视觉
YOLO
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职称材料
基于数字孪生的钻机运行安全状态监测技术研究
4
作者
王晗
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期134-139,共6页
为预防矿用钻机因过载产生疲劳失效而诱发安全事故,提出基于数字孪生的钻机运行安全状态监测技术。首先,提出钻机运行安全状态数字孪生监控系统整体框架;然后,提出基于代理模型的钻机受力状态实时分析方法;最后,利用有限元法获取钻机翻...
为预防矿用钻机因过载产生疲劳失效而诱发安全事故,提出基于数字孪生的钻机运行安全状态监测技术。首先,提出钻机运行安全状态数字孪生监控系统整体框架;然后,提出基于代理模型的钻机受力状态实时分析方法;最后,利用有限元法获取钻机翻转框架应力分布及幅值数据集,用于对代理模型的训练和测试。结果表明:有限元计算的做大应力值与代理模型预测值之间的差值最大不超过5×10^(-6)MPa。且所有节点预测值与计算值之差的绝对值方差约为2×10^(-6)MPa。这表明所提出的代理模型可用于代替有限元方法实时分析钻机翻转框架的应力。
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关键词
数字孪生
矿用钻机
状态监测
代理模型
受力状态
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职称材料
破碎站大块物料安全通过能力影响因素分析
5
作者
杜志勇
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S02期111-115,共5页
为提高物料破碎效率,解决露天矿破碎站大块物料导致的卡料堵塞问题,建立散体物料模型和物料粒度数学模型。首先,分析物料所受破碎力影响因素,建立不同因素作用下破碎力的数学模型;然后,以CR610/14-35型双齿辊破碎机为例,对不同齿辊中心...
为提高物料破碎效率,解决露天矿破碎站大块物料导致的卡料堵塞问题,建立散体物料模型和物料粒度数学模型。首先,分析物料所受破碎力影响因素,建立不同因素作用下破碎力的数学模型;然后,以CR610/14-35型双齿辊破碎机为例,对不同齿辊中心距和齿高下不同物料的受力进行数值模拟。结果表明:物料粒度、齿辊中心距以及齿辊齿高是影响破碎站大块物料通过能力的主要因素;物料所受切向力随齿辊中心距增加而减小,随齿辊齿高增加而增大。
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关键词
双齿辊破碎机
物料粒度
切向力
中心距
齿高
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职称材料
题名
基于YOLOv8算法的露天煤矿大型工程车辆识别与闯入安全预警
1
作者
孙国思
马鹏飞
王威淳
郜普浩
朱健伟
机构
国家能源集团宝日希勒能源有限公司露天煤矿
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期191-198,共8页
文摘
为了保障矿工安全、保护设备及提高生产效率,提出基于多传感器信息融合的露天煤矿大型工程车辆识别与闯入预警技术。首先,在整体技术架构和实现方法设计的基础上,提出基于YOLOv8的工程车辆识别与检测方法;然后,在露天煤矿现场搭建检测软硬件平台,通过现场拍摄、网络搜集共计6300张样本数据集,测试基于YOLOv8的工程车辆识别与检测方法的识别精度。结果表明:文中所提出的基于YOLOv8工程车辆检测模型,可以快速准确地识别露天煤矿作业现场内出现的多个车辆目标,检测准确率在0.85以上,漏检率较低,而且,能够识别不完整的车辆图像。提出的工程车辆识别与闯入预警系统,可为工作中的设备提供来车识别与预警提示,有助于预防安全事故的发生。
关键词
YOLOv8
露天煤矿
大型工程车辆
目标识别
闯入安全预警
Keywords
YOLOv8
opencast coal mine
large-scale engineering vehicle
target identification
intrusion early warning
分类号
TD824 [矿业工程—煤矿开采]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于红外图像和目标检测的露天矿火灾探测技术
被引量:
3
2
作者
于海成
田羽
李庆健
李新鹏
薛国庆
张玉华
机构
国家能源集团宝日希勒能源有限公司露天煤矿
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期212-218,共7页
文摘
为及时发现露天矿煤矸自燃,避免火势蔓延而造成更大损失,对于露天矿面积大、单一检测方法无法做到全方位的煤矸自燃和火灾探测,研究基于红外热成像和深度学习的露天矿自燃和火灾探测技术。首先,提出通过红外热成像和火灾图像目标识别的方法实现不同区域的自燃和火灾探测,构建露天矿煤层自燃识别与预警系统架构;然后,利用固定在露天矿地面上的热成像设备实时拍摄未发生火灾的煤矸区域的红外图像,监测煤矸温度的变化情况;最后,利用无人机机载摄像头拍摄煤层、矸石山和周边环境的照片,并基于深度学习的YOLOv8目标检测算法构建火灾探测模型,实现火焰和烟雾图像目标的检测,从而完成火灾的检测与报警。结果表明:基于热红外图像和火焰、烟雾图像识别的联合探测技术,对于火焰的检测平均精度为70.5%、烟雾的的平均识别准确率为74%,能够满足露天矿现场对于自燃和火灾的探测需求。
关键词
红外热成像
露天矿
火灾探测
煤层自燃
深度学习
Keywords
infrared thermal imaging
open-pit mine
fire detection
spontaneous combustion of coal seam
deep learning
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
露天矿破碎站链条断裂安全监测技术研究
被引量:
1
3
作者
魏德志
杜志勇
滕春阳
辛吴天
李泽坤
机构
国家能源集团宝日希勒能源有限公司露天煤矿
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S02期170-175,共6页
文摘
为解决露天矿中破碎站输送机构链条断裂故障检测效率低,传统图像识别方法处理效率低,检测实时性差的问题,提出一种基于深度学习技术的破碎站链条断裂检测技术。首先,从硬件平台搭建和软件架构上提出链条断裂检测系统总体设计方案;其次,使用YOLOv4模型搭建链条检测模型架构,根据破碎站运行工况提出链条断裂检测算法,并结合实际环境特征提出图像预处理方法;然后,采集图像样本用于模型迭代训练,得到链条目标检测识别模型;最后,检测链条断链丢失情况。结果表明:基于深度学习的破碎站链条目标检测可以在输送机构运行过程中精确识别出图像中链条的数量;当链条被遮挡模拟丢失后,能够及时发现并报警。
关键词
露天矿破碎站
断裂检测
深度学习
机器视觉
YOLO
Keywords
crushing station of open-pit mine
fracture detection
deep learning
machine vision
YOLO
分类号
X924.3 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于数字孪生的钻机运行安全状态监测技术研究
4
作者
王晗
机构
国家能源集团宝日希勒能源有限公司露天煤矿
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期134-139,共6页
文摘
为预防矿用钻机因过载产生疲劳失效而诱发安全事故,提出基于数字孪生的钻机运行安全状态监测技术。首先,提出钻机运行安全状态数字孪生监控系统整体框架;然后,提出基于代理模型的钻机受力状态实时分析方法;最后,利用有限元法获取钻机翻转框架应力分布及幅值数据集,用于对代理模型的训练和测试。结果表明:有限元计算的做大应力值与代理模型预测值之间的差值最大不超过5×10^(-6)MPa。且所有节点预测值与计算值之差的绝对值方差约为2×10^(-6)MPa。这表明所提出的代理模型可用于代替有限元方法实时分析钻机翻转框架的应力。
关键词
数字孪生
矿用钻机
状态监测
代理模型
受力状态
Keywords
digital twins
mining drilling rig
condition monitoring
proxy model
stress condition
分类号
TD421 [矿业工程—矿山机电]
TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
破碎站大块物料安全通过能力影响因素分析
5
作者
杜志勇
机构
国家能源集团宝日希勒能源有限公司露天煤矿
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S02期111-115,共5页
文摘
为提高物料破碎效率,解决露天矿破碎站大块物料导致的卡料堵塞问题,建立散体物料模型和物料粒度数学模型。首先,分析物料所受破碎力影响因素,建立不同因素作用下破碎力的数学模型;然后,以CR610/14-35型双齿辊破碎机为例,对不同齿辊中心距和齿高下不同物料的受力进行数值模拟。结果表明:物料粒度、齿辊中心距以及齿辊齿高是影响破碎站大块物料通过能力的主要因素;物料所受切向力随齿辊中心距增加而减小,随齿辊齿高增加而增大。
关键词
双齿辊破碎机
物料粒度
切向力
中心距
齿高
Keywords
double-toothed roller crusher
material particle size
tangential force
center distance
tooth height
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于YOLOv8算法的露天煤矿大型工程车辆识别与闯入安全预警
孙国思
马鹏飞
王威淳
郜普浩
朱健伟
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于红外图像和目标检测的露天矿火灾探测技术
于海成
田羽
李庆健
李新鹏
薛国庆
张玉华
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
露天矿破碎站链条断裂安全监测技术研究
魏德志
杜志勇
滕春阳
辛吴天
李泽坤
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于数字孪生的钻机运行安全状态监测技术研究
王晗
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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下载PDF
职称材料
5
破碎站大块物料安全通过能力影响因素分析
杜志勇
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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