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基于图嵌入长短时记忆神经网络的非线性动态过程监控与诊断
1
作者
宋万军
赵丰年
+1 位作者
白龙
周建国
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第4期601-607,共7页
针对复杂工业过程存在的非线性、动态性,以及故障标签难获取等特征,提出一种图嵌入长短时记忆神经网络在线监控与故障诊断方法。首先,对正常工况下采集的多维时序数据进行图嵌入,获得结构信息。其次,采用图注意力神经网络融合结构信息,...
针对复杂工业过程存在的非线性、动态性,以及故障标签难获取等特征,提出一种图嵌入长短时记忆神经网络在线监控与故障诊断方法。首先,对正常工况下采集的多维时序数据进行图嵌入,获得结构信息。其次,采用图注意力神经网络融合结构信息,并将融合后的结构信息输入用于预测的长短时记忆神经网络中。最后,提出一种新的基于预测误差指标的非线性动态过程在线监控方法和基于因果分析图的故障诊断方法。采用田纳西-伊斯曼数据集进行实验验证,结果表明了所提方法的有效性。
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关键词
过程监控
故障诊断
图嵌入
长短时记忆神经网络
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职称材料
题名
基于图嵌入长短时记忆神经网络的非线性动态过程监控与诊断
1
作者
宋万军
赵丰年
白龙
周建国
机构
国家能源集团国神公司上榆泉煤矿选煤厂
东北大学流程工业综合自动化
国家
重点实验室
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第4期601-607,共7页
文摘
针对复杂工业过程存在的非线性、动态性,以及故障标签难获取等特征,提出一种图嵌入长短时记忆神经网络在线监控与故障诊断方法。首先,对正常工况下采集的多维时序数据进行图嵌入,获得结构信息。其次,采用图注意力神经网络融合结构信息,并将融合后的结构信息输入用于预测的长短时记忆神经网络中。最后,提出一种新的基于预测误差指标的非线性动态过程在线监控方法和基于因果分析图的故障诊断方法。采用田纳西-伊斯曼数据集进行实验验证,结果表明了所提方法的有效性。
关键词
过程监控
故障诊断
图嵌入
长短时记忆神经网络
Keywords
Process monitoring
fault diagnosis
graph embedding
long short-term memory neural network
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图嵌入长短时记忆神经网络的非线性动态过程监控与诊断
宋万军
赵丰年
白龙
周建国
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024
0
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