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基于SCADA系统和神经网络的海上风电场故障预警方法研究 被引量:4
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作者 张晓宇 张帅 +2 位作者 姚季秋 肖泽鑫 董俊芳 《节能技术》 CAS 2024年第1期82-87,共6页
针对海上风电场的快速发展,风电场故障预警得到了广泛的关注,精准、及时的对海上风电场的风电机组运行进行监测,实现故障精确预警是目前研究的热点问题。本研究将SCADA系统和GA-BP神经网络相结合建立了发电机绕组温度预测模型,并耦合灰... 针对海上风电场的快速发展,风电场故障预警得到了广泛的关注,精准、及时的对海上风电场的风电机组运行进行监测,实现故障精确预警是目前研究的热点问题。本研究将SCADA系统和GA-BP神经网络相结合建立了发电机绕组温度预测模型,并耦合灰色关联度分析法来筛选神经网络模型的输入层数据,确定模型的敏感性指标,基于统计学原理结合风电场评价指标和滑动窗口,计算海上风电场运行预警阈值,根据预警阈值与机组的评价指标确定风电场机组的运行状态,提出一种海上风电场故障预警方法,研究结果表明该模型能有效实现海上风电场故障预警,为海上风电场故障预警方法提供理论依据和技术支撑。 展开更多
关键词 SCADA系统 GA-BPNN 风电场 故障预警
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基于蜂窝结构的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法 被引量:1
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作者 王大元 王伟 +2 位作者 丁维文 汪文东 王乾坤 《节能技术》 CAS 2024年第1期93-96,F0003,共5页
以往的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法由于仅计算了单一的优化目标,导致算法的优化效果不佳。因此,设计了基于蜂窝结构的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法。考虑到蜂窝结构的特性,得到基于蜂窝结构的海上风电场覆盖情况,根据覆... 以往的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法由于仅计算了单一的优化目标,导致算法的优化效果不佳。因此,设计了基于蜂窝结构的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法。考虑到蜂窝结构的特性,得到基于蜂窝结构的海上风电场覆盖情况,根据覆盖区域中静态节点的分布情况,制定相应网络节点移动策略,在上述基础上,构建相应的风电场网络覆盖模型,并通过计算节点覆盖率和节点移动距离,得到相应的优化目标函数,通过计算移动节点的适应度,实现对风电场的网络覆盖优化。通过上述的设计,完成对海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法的设计。在实验测试中,和以往的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法相比,设计的基于蜂窝结构的海上风电场无线Mesh网络覆盖优化算法在实际应用后,网络覆盖率提升到98.12%,优化效果较好。 展开更多
关键词 蜂窝结构 海上风电场 无线MESH网络 网络覆盖优化 优化算法 算法设计
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海上风电安全监测技术实践与建议
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作者 滕宇琦 《红水河》 2024年第2期57-62,共6页
在“双碳”背景下,海上风电作为可再生能源备受关注。随着海上风电向深远海发展,风机向大兆瓦迈进,安全监测技术成为确保其可持续发展的关键。笔者深入分析海上风电安全监测技术现状,以山东渤海某海上风电项目为例,系统地阐述安全监测... 在“双碳”背景下,海上风电作为可再生能源备受关注。随着海上风电向深远海发展,风机向大兆瓦迈进,安全监测技术成为确保其可持续发展的关键。笔者深入分析海上风电安全监测技术现状,以山东渤海某海上风电项目为例,系统地阐述安全监测技术在该项目中的应用实践,并结合其他海上风电监测系统运行情况和监测技术发展趋势,提出对安全监测系统的改进建议,以期为海上风电项目的智慧、安全、高效运行提供科学支撑。 展开更多
关键词 海上风电 安全监测系统 应用实践 改进建议
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江苏海上风电制氢政策研究
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作者 曹军 李雪亮 陈亚生 《能源与环境》 2024年第3期70-72,共3页
为推动江苏海洋产业高质量发展,研究多种能源资源集成的海上“能源岛”建设可行性,积极探索海上风电制氢,对江苏海上风电制氢相关政策进行了研究,梳理了江苏海洋能源和氢能相关政策法规,分析了相关政策内容和政策导向,在此基础上,提出... 为推动江苏海洋产业高质量发展,研究多种能源资源集成的海上“能源岛”建设可行性,积极探索海上风电制氢,对江苏海上风电制氢相关政策进行了研究,梳理了江苏海洋能源和氢能相关政策法规,分析了相关政策内容和政策导向,在此基础上,提出了江苏发展海上风电制氢的政策建议。 展开更多
关键词 海上风电 制氢 江苏 政策
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海床频变海域风力发电机组安装技术研究 被引量:2
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作者 裴泽伟 《珠江水运》 2022年第17期58-60,共3页
围绕目前海上风机吊装的施工工艺,从各类吊装工艺和方法中分析各项的优缺点实现各类工况下的安装,为后续海上风电在不同工况下的施工提供参考建议。
关键词 整体式 分体 海上 安装
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电网对称跌落故障时双馈风力发电机的改进控制策略研究 被引量:1
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作者 崔浩 王伟 +1 位作者 郑涛 刘玉帅 《能源与环保》 2022年第9期246-251,共6页
提出了一种基于有限集模型预测控制思想的扩展网侧变换器输入无功的控制方案,可有效地提升DFIG的低压跨失能力。DFIG系统通过网侧变流器直接与公共电网相连,当公共电网发生故障时,公共点电压不可避免地会出现跌落,严重时将会威胁DFIG的... 提出了一种基于有限集模型预测控制思想的扩展网侧变换器输入无功的控制方案,可有效地提升DFIG的低压跨失能力。DFIG系统通过网侧变流器直接与公共电网相连,当公共电网发生故障时,公共点电压不可避免地会出现跌落,严重时将会威胁DFIG的正常运行。当电网发生低电压故障时,应当采取相应的控制方案来抑制定子、转子过电流,避免变频器受到不利影响。以扩展网侧变换器的输入无功功率和维持网侧电流的稳定为控制目标,采用有限集模型预测控制来增强DFIG系统的故障穿越能力。仿真结果验证了DFIG在所提的有限集模型预测控制方案下优良的故障穿越能力。 展开更多
关键词 双馈风力发电系统 故障穿越 网侧输入无功扩展 有限集模型预测控制
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基于光纤温度混合域特征的海缆浅埋状态识别 被引量:1
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作者 姜坤 张帅 +4 位作者 傅翔 史二祯 安博文 陈元林 崔桂艳 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期312-320,共9页
针对光纤温度信号非平稳、非线性的特点,以及在海床表面温度和海床深处温度近似相等即温度平衡时间段内,利用光纤温差识别海缆浅埋位置存在一定的局限性问题,提出一种基于优化VMD混合域特征和LSTM的海缆浅埋状态识别方法,用于识别海缆... 针对光纤温度信号非平稳、非线性的特点,以及在海床表面温度和海床深处温度近似相等即温度平衡时间段内,利用光纤温差识别海缆浅埋位置存在一定的局限性问题,提出一种基于优化VMD混合域特征和LSTM的海缆浅埋状态识别方法,用于识别海缆深埋和浅埋两种状态。首先,采用参数优化的VMD对光纤温度信号进行分解,提取各阶本征模态分量与原始信号相关系数最大的分量;其次,提取原始温度信号的时域和频域特征,结合所选IMF的时域和频域特征以及能量和熵特征构建混合域特征集,并利用CDET进行敏感特征选择;最后,设计LSTM结构,将训练集输入网络进行训练,测试集验证网络的有效性,实现海缆浅埋状态识别。通过现场采集的海缆光纤温度数据进行验证,测试准确率达到100%,结果表明,该方法能够准确识别海缆浅埋状态。 展开更多
关键词 光纤温度 海缆浅埋识别 混合域特征 VMD LSTM
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基于改进量子粒子群算法的叶片延长翼型厚度优化设计
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作者 周晓东 肖正江 +1 位作者 杨坤鹏 牛保佳 《节能技术》 CAS 2024年第4期345-352,共8页
针对如何平衡载荷与升阻比以优化翼型厚度的问题,采用一种改进量子粒子群算法(IQPSO)对翼型厚度进行计算优化,以国产某2 MW风机为例,通过对延长前后的叶尖速比、风能利用率、叶根载荷、升阻比、功率以及发电量等试验数据对比分析来验证... 针对如何平衡载荷与升阻比以优化翼型厚度的问题,采用一种改进量子粒子群算法(IQPSO)对翼型厚度进行计算优化,以国产某2 MW风机为例,通过对延长前后的叶尖速比、风能利用率、叶根载荷、升阻比、功率以及发电量等试验数据对比分析来验证所采用的方法。验证结果显示,叶片延长后,优化翼型厚度为15%。同时,在升阻比平均提高约3.156%的基础上,叶根增加载荷水平在Mx、My、Mz方向上最多分别提高了12.3%、12.7%、12.5%,且均在安全范围13%内,发电量相较于历史水平提升34.71%。从而表明通过采用IQPOS进行叶片翼型厚度优化后,在满足叶片承受载荷的前提下,能够显著提高升阻比,可实现风力发电机的性能提升,达到稳定提高发电量的目的。 展开更多
关键词 改进量子粒子群算法 叶片延长 翼型厚度优化 气动性能
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