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题名SR-MPLS技术在神东公司骨干网络中的应用探索
被引量：1
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作者
刘雄雄
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机构
国家能源神东煤炭集团有限责任公司智能技术中心
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出处
《煤炭与化工》
CAS
2022年第10期74-76,共3页
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文摘
近年来,网络路由技术得到了迅速的发展。IPv6作为下一代互联网的核心协议,其巨大的地址容量和各种性能够满足互联网飞速发展的需求,基于分段路由技术的SR-MPLS和SRv6是网络路由发展的方向,随着神东煤炭集团公司智能化建设的发展,公司网络的应用场景日益增多,公司对网络的性能要求越来越高。本文从神东公司的网络需求出发,分析了传统MPLS和SR-MPLS技术原理及特点,提出了基于SR-MPLS技术的神东公司骨干网络架构,希望能推动分段路由技术在煤炭行业的应用与完善。
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关键词
SR-MPLS
骨干网络
分段路由
路由协议
网络规划
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Keywords
SR-MPLS
backbone network
segmented routing
routing protocol
network planning
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分类号
TD65
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于双注意力生成对抗网络的煤流异物智能检测方法
被引量：3
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作者
曹正远
蒋伟
方成辉
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机构
国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司智能技术中心
天地(常州)自动化股份有限公司
中国矿业大学体育学院
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第12期56-62,共7页
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基金
天地(常州)自动化股份有限公司科研项目(2022FY0009)。
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文摘
在煤炭开采过程中混入的异物可能会导致输送带连接处堵塞甚至输送带撕裂等事故,现有的机器学习算法大多采用监督学习的方式自动识别物品类别,而在真实工矿场景下,异常样本稀缺,易导致建模数据集存在严重的样本分布不平衡且显著特征丢失的问题。针对上述问题,提出了一种基于双注意力生成对抗网络(DA-GANomaly)的煤流异物智能检测方法。该方法采用半监督学习的方式,仅需要正常样本完成异物检测模型训练,有效解决了因样本分布不平衡造成的识别精度低、鲁棒性差的问题;在Skip-GANomaly的基础上引入双注意力机制,增强了编码器与解码器之间的信息交流,以抑制无关特征和噪声,同时突出有利于区分异常样本的感兴趣特征,进一步提高模型分类的准确性。实验结果表明:DA-GANomaly模型的分类精确率为79.5%,召回率为83.2%,精确率-召回率曲线下面积(AUPRC)为85.1%;与AnoGAN等5种经典异常检测模型相比,DA-GANomaly模型的综合性能最佳。
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关键词
煤流异物检测
带式输送机
机器视觉
深度学习
生成对抗网络
双注意力机制
半监督学习
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Keywords
detection of foreign objects in coal flow
belt conveyor
machine vision
deep learning
generative adversarial network
dual attention mechanism
semi supervised learning
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分类号
TD528
[矿业工程—矿山机电]
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题名数字信息基础设施在煤炭行业的探索与实践
被引量：1
- 3
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作者
曹正远
李浩荡
丁震
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机构
国家能源集团煤矿智能化建设办公室
国家能源集团煤炭与运输产业管理部
国家能源集团神东煤炭集团有限责任公司智能技术中心
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出处
《能源科技》
2022年第2期3-8,共6页
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文摘
数字技术是世界科技革命和产业变革的先机,推进数字技术与传统产业深度融合是必然趋势。煤炭作为传统产业,正在加速智能化建设赋能转型升级,其新型信息基础设施建设在智能化建设中至关重要。按照党中央对智能化、综合性数字信息基础设施要求,从高速泛在网络、天地一体组合、云网融合服务、智能敏捷运行、绿色低碳建设、安全自主可控6个方面,进行特征、特点研究分析。以下从高速泛在网络建设、天地一体应用、云网融合建设、智能敏捷研发应用、绿色低碳实践、安全可控研发6个方面介绍国家能源集团煤炭产业新型信息基础设施建设研究成果和实践经验,并在此基础上从煤矿产业数字化顶层设计、协同创新合作模式、煤炭行业工业互联网平台、新技术应用推广、智能化人才培育方面提出了加快智能化综合性数字信息基础设施建设的思考。
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关键词
数字技术
信息基础
煤矿智能化
深度融合
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Keywords
digital technology
information infrastructure
intelligent coal mine
deep integration
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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