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题名改进型Harris角点算法的边坡滑动智能监控
被引量：1
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作者
陆鹏
王占宝
余枚姣
张仁永
吴燕清
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机构
重庆大学资源与安全学院
国家能源投资集团有限公司安全环保监察部
重庆工程学院电子信息学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期165-171,共7页
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基金
重庆市教委科学技术研究计划青年项目(KJQN202101910)
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文摘
为减少边坡滑坡及其引发的地质灾害对财产安全的严重威胁,基于改进的Harris角点检测技术的匹配算法,提出一种新型边坡滑动监测方法。首先,通过优化Harris角点检测构建预测边坡滑动位移的图像处理模型;然后,基于校准的模板,监测角点位置的变化,从而精确估计滑动位移并追踪其轨迹,进而有效监控边坡的移动情况;最后,搭建快速的模块化试验环境,开展边坡滑动情况监测。结果表明:该方法降低了边坡监测识别中的伪角点生成,提高了角点检测的准确性和效率,能有效记录目标物体在水平、垂直和倾斜方向上的微小滑动,形成滑动轨迹追踪结果。
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关键词
角点检测
边坡滑动监测
特征点
图像处理
滑动轨迹
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Keywords
corner detection
slope sliding monitoring
feature points
image processing
sliding trajectory
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分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
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