智能配电网的发展提升电网的自愈能力和恢复速度,然而,当系统遭遇大范围停电事故时,其恢复过程颇为复杂。因此,针对受损配电网供电中断问题,提出一种计及冷负荷效应的受损配电网两阶段恢复策略,用以生成含开关控制动作的配电网供电恢复...智能配电网的发展提升电网的自愈能力和恢复速度,然而,当系统遭遇大范围停电事故时,其恢复过程颇为复杂。因此,针对受损配电网供电中断问题,提出一种计及冷负荷效应的受损配电网两阶段恢复策略,用以生成含开关控制动作的配电网供电恢复策略。先生成支持馈线重配的传统恢复和分布式电源辅助的孤岛供电恢复计划。然后,生成最优开关切换操作序列,将其转化为混合整数线性规划(mix integer linear programming,MILP)问题,使受损配电网快速恢复到最终配置。最后,使用多馈线1069节点电力系统中模拟单线与多线故障时的配电网恢复策略。研究结果表明,所提策略能有效生成开关切换动作序列,合理利用所有资源快速恢复配电网,提高受损配电网的恢复速度与容量。展开更多
主动配电网(Active Distribution Network)的产生对于加大可再生能源的消纳能力、提高用电互动化水平、实现配电网的灵活智能管理发挥着重要的作用,逐渐成为未来智能电网发展的重要方向。其中主动配电网能量管理系统(DMSs)作为主动配电...主动配电网(Active Distribution Network)的产生对于加大可再生能源的消纳能力、提高用电互动化水平、实现配电网的灵活智能管理发挥着重要的作用,逐渐成为未来智能电网发展的重要方向。其中主动配电网能量管理系统(DMSs)作为主动配电网的最高决策中心,通过对各分布式电源的有效控制和调度,保障配电网的全局优化运行。为提高主动配电网运行的经济性和可靠性,通过对主动配电网能量优化调度技术进行分析,考虑到风力发电和光伏发电的不确定性,结合随机模拟技术和惩罚函数方法,基于机会约束规划建立了含有风力发电机、光伏发电单元以及储能装置的主动配电网能量调度随机数学模型。在满足各种约束条件的基础上,使用改进的粒子群算法求解该模型。并以某地区实际系统为算例,通过与标准粒子群算法进行比较,验证所提模型的正确性与有效性。展开更多
为实现集成智能楼宇(intelligent building,IBs)的主动配电网(active distribution network,ADN)灵活运行,该文提出一种基于机会约束规划的含IBs的ADN分布式能量管理策略。首先,基于建筑物的热惯性,构建含空调柔性负荷的IBs数学模型;其...为实现集成智能楼宇(intelligent building,IBs)的主动配电网(active distribution network,ADN)灵活运行,该文提出一种基于机会约束规划的含IBs的ADN分布式能量管理策略。首先,基于建筑物的热惯性,构建含空调柔性负荷的IBs数学模型;其次,综合考虑楼宇侧与网络侧的运行约束,建立基于Dist Flow的集成IBs的ADN数学模型;然后,考虑到光伏(photovoltaic,PV)出力与外界温度的不确定性,利用机会约束规划将集成IBs的ADN优化问题转化为混合整数二阶锥规划(mixed integer second-order cone programming,MISOCP)问题;最后,为了保护配电网运营商与用户的隐私性,利用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)实现了集成IBs的ADN的分布式能量管理。基于ADMM的解耦机制,原MISOCP问题可以被分解为楼宇侧的混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)子问题以及网络侧的二阶锥规划(second-order cone programming,SOCP)子问题进行求解。结果表明,在保障各主体信息隐私性的前提下,所提策略利用IBs灵活性实现了集成IBs的ADN全局最优能量管理。展开更多
为了解决大规模光伏接入主动配电网后引起的节点电压越限和波动的问题,提出了一种含智能软开关(soft open point,SOP)的主动配电网3阶段鲁棒电压控制(three-stage robust voltage control,TSRVC)方法。该方法的第1阶段考虑了长时间尺度...为了解决大规模光伏接入主动配电网后引起的节点电压越限和波动的问题,提出了一种含智能软开关(soft open point,SOP)的主动配电网3阶段鲁棒电压控制(three-stage robust voltage control,TSRVC)方法。该方法的第1阶段考虑了长时间尺度下光伏出力和负荷的不确定性,对有载调压变压器的分接头位置和电容器组的投切组数进行了鲁棒优化;第2阶段根据光伏和负荷的短期功率预测结果,对各个SOP的有功功率和其电压-无功下垂曲线进行了优化;第3阶段根据节点电压的实时测量值和上一阶段优化得到的电压-无功下垂曲线,动态地调整各个SOP的实时无功功率输出。最后,在改进的IEEE 33节点算例上进行了仿真,结果表明:所提3阶段鲁棒电压控制方法可以充分应对光伏出力和负荷的不确定性,将节点电压有效控制在理想范围内的同时,能够显著降低系统的运行损耗,实现含高渗透率光伏配电网的电压控制。展开更多
电池健康状态(state of health,SOH)是保证系统安全稳定运行的关键,健康状态估计不准将影响电池的使用性能,甚至引发电池滥用等问题。电池电化学阻抗谱通过宽频范围内电池的阻抗特征来反映其内部的电化学过程,蕴含了大量电池老化信息,...电池健康状态(state of health,SOH)是保证系统安全稳定运行的关键,健康状态估计不准将影响电池的使用性能,甚至引发电池滥用等问题。电池电化学阻抗谱通过宽频范围内电池的阻抗特征来反映其内部的电化学过程,蕴含了大量电池老化信息,已经逐渐成为分析锂离子电池性能的有力工具。然而,传统的电池阻抗谱测试方法耗时长、成本高昂。为此,以实现锂离子电池的精细化检测与健康状态快速评估为目标,围绕基于电化学阻抗谱重构技术的电池健康状态估计方法展开研究。通过逆重复最大长度序列设计多频电流激励信号,实现了电池阻抗谱的快速测试。采用连续小波变换开展阻抗谱重构,从而获取目标频率范围内的电池阻抗信息,整个过程耗时小于4.5 min。通过不同老化状态电池在特殊频率点下的重构阻抗幅值建立经验模型,实现了电池健康状态的快速准确评估。展开更多
文摘智能配电网的发展提升电网的自愈能力和恢复速度,然而,当系统遭遇大范围停电事故时,其恢复过程颇为复杂。因此,针对受损配电网供电中断问题,提出一种计及冷负荷效应的受损配电网两阶段恢复策略,用以生成含开关控制动作的配电网供电恢复策略。先生成支持馈线重配的传统恢复和分布式电源辅助的孤岛供电恢复计划。然后,生成最优开关切换操作序列,将其转化为混合整数线性规划(mix integer linear programming,MILP)问题,使受损配电网快速恢复到最终配置。最后,使用多馈线1069节点电力系统中模拟单线与多线故障时的配电网恢复策略。研究结果表明,所提策略能有效生成开关切换动作序列,合理利用所有资源快速恢复配电网,提高受损配电网的恢复速度与容量。
文摘主动配电网(Active Distribution Network)的产生对于加大可再生能源的消纳能力、提高用电互动化水平、实现配电网的灵活智能管理发挥着重要的作用,逐渐成为未来智能电网发展的重要方向。其中主动配电网能量管理系统(DMSs)作为主动配电网的最高决策中心,通过对各分布式电源的有效控制和调度,保障配电网的全局优化运行。为提高主动配电网运行的经济性和可靠性,通过对主动配电网能量优化调度技术进行分析,考虑到风力发电和光伏发电的不确定性,结合随机模拟技术和惩罚函数方法,基于机会约束规划建立了含有风力发电机、光伏发电单元以及储能装置的主动配电网能量调度随机数学模型。在满足各种约束条件的基础上,使用改进的粒子群算法求解该模型。并以某地区实际系统为算例,通过与标准粒子群算法进行比较,验证所提模型的正确性与有效性。
文摘为实现集成智能楼宇(intelligent building,IBs)的主动配电网(active distribution network,ADN)灵活运行,该文提出一种基于机会约束规划的含IBs的ADN分布式能量管理策略。首先,基于建筑物的热惯性,构建含空调柔性负荷的IBs数学模型;其次,综合考虑楼宇侧与网络侧的运行约束,建立基于Dist Flow的集成IBs的ADN数学模型;然后,考虑到光伏(photovoltaic,PV)出力与外界温度的不确定性,利用机会约束规划将集成IBs的ADN优化问题转化为混合整数二阶锥规划(mixed integer second-order cone programming,MISOCP)问题;最后,为了保护配电网运营商与用户的隐私性,利用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)实现了集成IBs的ADN的分布式能量管理。基于ADMM的解耦机制,原MISOCP问题可以被分解为楼宇侧的混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)子问题以及网络侧的二阶锥规划(second-order cone programming,SOCP)子问题进行求解。结果表明,在保障各主体信息隐私性的前提下,所提策略利用IBs灵活性实现了集成IBs的ADN全局最优能量管理。
文摘为了解决大规模光伏接入主动配电网后引起的节点电压越限和波动的问题,提出了一种含智能软开关(soft open point,SOP)的主动配电网3阶段鲁棒电压控制(three-stage robust voltage control,TSRVC)方法。该方法的第1阶段考虑了长时间尺度下光伏出力和负荷的不确定性,对有载调压变压器的分接头位置和电容器组的投切组数进行了鲁棒优化;第2阶段根据光伏和负荷的短期功率预测结果,对各个SOP的有功功率和其电压-无功下垂曲线进行了优化;第3阶段根据节点电压的实时测量值和上一阶段优化得到的电压-无功下垂曲线,动态地调整各个SOP的实时无功功率输出。最后,在改进的IEEE 33节点算例上进行了仿真,结果表明:所提3阶段鲁棒电压控制方法可以充分应对光伏出力和负荷的不确定性,将节点电压有效控制在理想范围内的同时,能够显著降低系统的运行损耗,实现含高渗透率光伏配电网的电压控制。
文摘电池健康状态(state of health,SOH)是保证系统安全稳定运行的关键,健康状态估计不准将影响电池的使用性能,甚至引发电池滥用等问题。电池电化学阻抗谱通过宽频范围内电池的阻抗特征来反映其内部的电化学过程,蕴含了大量电池老化信息,已经逐渐成为分析锂离子电池性能的有力工具。然而,传统的电池阻抗谱测试方法耗时长、成本高昂。为此,以实现锂离子电池的精细化检测与健康状态快速评估为目标,围绕基于电化学阻抗谱重构技术的电池健康状态估计方法展开研究。通过逆重复最大长度序列设计多频电流激励信号,实现了电池阻抗谱的快速测试。采用连续小波变换开展阻抗谱重构,从而获取目标频率范围内的电池阻抗信息,整个过程耗时小于4.5 min。通过不同老化状态电池在特殊频率点下的重构阻抗幅值建立经验模型,实现了电池健康状态的快速准确评估。
