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类重复交易房价指数编制方法与应用
被引量：
17
1
作者
郑思齐
孔鹏
郭晓旸
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013年第12期41-47,共7页
本文结合我国城市住房市场的实际特点,基于经典特征价格指数和重复交易指数理论,提出了一种新的、具有更高计算精确度和有效性的房价指数编制方法,即类重复交易法。该方法避免了重复交易法在我国城市住房市场应用的局限性,同时极大地降...
本文结合我国城市住房市场的实际特点,基于经典特征价格指数和重复交易指数理论,提出了一种新的、具有更高计算精确度和有效性的房价指数编制方法,即类重复交易法。该方法避免了重复交易法在我国城市住房市场应用的局限性,同时极大地降低了特征价格法中遗漏变量问题所导致的指数计算偏误。在此基础上,利用某城市新建住房市场长时间段网签交易数据和其他5个城市短时间段网签交易数据的试算结果表明,相对于特征价格指数和中位数指数,类重复指数的趋势更平稳、波动更低、综合质量更高。
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关键词
房价指数
变量遗漏
样本匹配
混合指数
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题名
类重复交易房价指数编制方法与应用
被引量：
17
1
作者
郑思齐
孔鹏
郭晓旸
机构
清华大学建设管理系房地产研究所
清华大学恒隆房地产研究中心
国家统计局城市司服务业价格处
中国建筑股份有限公司
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013年第12期41-47,共7页
基金
国家自然科学基金(70973065
71273154
+2 种基金
71322307)
教育部新世纪人才支持计划(NCET-12-0313)
清华大学自主科研计划的资助
文摘
本文结合我国城市住房市场的实际特点,基于经典特征价格指数和重复交易指数理论,提出了一种新的、具有更高计算精确度和有效性的房价指数编制方法,即类重复交易法。该方法避免了重复交易法在我国城市住房市场应用的局限性,同时极大地降低了特征价格法中遗漏变量问题所导致的指数计算偏误。在此基础上,利用某城市新建住房市场长时间段网签交易数据和其他5个城市短时间段网签交易数据的试算结果表明,相对于特征价格指数和中位数指数,类重复指数的趋势更平稳、波动更低、综合质量更高。
关键词
房价指数
变量遗漏
样本匹配
混合指数
Keywords
Housing Price Index
Variable Omitting
Sample Matching
Hybrid Index
分类号
C813 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
类重复交易房价指数编制方法与应用
郑思齐
孔鹏
郭晓旸
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013
17
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参考文献
引证文献
统计分析
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