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改进天鹰优化器优化Elman神经网络模型预测管道蜡沉积速率
被引量：
4
1
作者
陈卓
刘波
+2 位作者
张源
杨云博
田洋阳
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第19期8179-8186,共8页
管道结蜡一直是困扰含蜡原油输送的棘手问题,建立准确的蜡沉积速率预测模型对于保障管道的安全运行具有重要的实际意义。考虑到Elman神经网络(Elman neural network,ENN)模型的不足(易陷入极小点、泛化能力弱),基于蜡沉积速率的主要影...
管道结蜡一直是困扰含蜡原油输送的棘手问题,建立准确的蜡沉积速率预测模型对于保障管道的安全运行具有重要的实际意义。考虑到Elman神经网络(Elman neural network,ENN)模型的不足(易陷入极小点、泛化能力弱),基于蜡沉积速率的主要影响因素,提出了一种基于改进天鹰优化器(引入鲸鱼优化算法的狩猎策略对天鹰优化器的局部搜索能力进行改进)的ENN模型,并基于两组室内实验数据对比分析了所建新模型和其他模型预测精度的差异。结果表明,改进新模型的平均绝对百分比误差分别为0.7603%、1.2452%,其预测精度明显高于传统ENN模型;采用改进天鹰优化器建立的ENN模型可对初始权值和阈值进行寻优处理,极大提高了泛化能力,因此具有预测精度高的优点。
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关键词
含蜡原油
蜡沉积速率
改进天鹰优化器
ELMAN神经网络
预测
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职称材料
题名
改进天鹰优化器优化Elman神经网络模型预测管道蜡沉积速率
被引量：
4
1
作者
陈卓
刘波
张源
杨云博
田洋阳
机构
中国石化西北油田
分公司
采油二厂
国家管网北方管道长庆输油气分公司
中国石油
长庆
油田
分公司
第六采气厂
中国石油
长庆
油田长北作业
分公司
西安石油大学石油工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第19期8179-8186,共8页
基金
陕西省自然科学基础研究基金(2021JQ-602)
陕西省教育厅科研计划(21JK0831)。
文摘
管道结蜡一直是困扰含蜡原油输送的棘手问题,建立准确的蜡沉积速率预测模型对于保障管道的安全运行具有重要的实际意义。考虑到Elman神经网络(Elman neural network,ENN)模型的不足(易陷入极小点、泛化能力弱),基于蜡沉积速率的主要影响因素,提出了一种基于改进天鹰优化器(引入鲸鱼优化算法的狩猎策略对天鹰优化器的局部搜索能力进行改进)的ENN模型,并基于两组室内实验数据对比分析了所建新模型和其他模型预测精度的差异。结果表明,改进新模型的平均绝对百分比误差分别为0.7603%、1.2452%,其预测精度明显高于传统ENN模型;采用改进天鹰优化器建立的ENN模型可对初始权值和阈值进行寻优处理,极大提高了泛化能力,因此具有预测精度高的优点。
关键词
含蜡原油
蜡沉积速率
改进天鹰优化器
ELMAN神经网络
预测
Keywords
waxy crude oil
wax deposition rate
improved Aquila optimizer
Elman neural network
prediction
分类号
TE927 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进天鹰优化器优化Elman神经网络模型预测管道蜡沉积速率
陈卓
刘波
张源
杨云博
田洋阳
《科学技术与工程》
北大核心
2023
4
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