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基于简化Bow-tie模型的LOPA场景辨识与筛选方法
被引量：
6
1
作者
刘美晨
刘鹏
+1 位作者
王海清
刘荫
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期5988-5997,共10页
场景筛选是确保保护层分析(LOPA)有效性的关键,为准确筛选出需要进行LOPA分析的场景,本文在Bow-tie模型的基础上,提出了基于最大可信场景的场景辨识及筛选方法。首先,利用事故树与事件树建立以损失事件为中心的简化Bow-tie模型辨识分析...
场景筛选是确保保护层分析(LOPA)有效性的关键,为准确筛选出需要进行LOPA分析的场景,本文在Bow-tie模型的基础上,提出了基于最大可信场景的场景辨识及筛选方法。首先,利用事故树与事件树建立以损失事件为中心的简化Bow-tie模型辨识分析对象的潜在危害,得到危害场景列表;其次,以最大可信场景辨识方法为基础对场景筛选方法进行改进,利用改进后的筛选方法对危害场景列表进行筛选,确定场景列表中最终需要进行LOPA分析的场景;最后,将此方法应用于某商储库10^(5)m^(3)原油储罐风险分析的场景筛选中,并利用风险分析筛选软件(RAST)来验证所提方法的可行性和有效性。结果表明:所提方法能够较好地考虑设备实际运行情况,且根据企业内部的风险标准进行筛选,得到的实际筛选结果对后续的LOPA分析更具指导意义。
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关键词
石油
安全
模型简化
场景筛选
Bow-tie模型
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职称材料
题名
基于简化Bow-tie模型的LOPA场景辨识与筛选方法
被引量：
6
1
作者
刘美晨
刘鹏
王海清
刘荫
机构
中国石油大学安全科学与工程系
国家管网东部原油储运有限公司邹城输油处
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期5988-5997,共10页
基金
山东省自然科学基金(ZR201702160283)。
文摘
场景筛选是确保保护层分析(LOPA)有效性的关键,为准确筛选出需要进行LOPA分析的场景,本文在Bow-tie模型的基础上,提出了基于最大可信场景的场景辨识及筛选方法。首先,利用事故树与事件树建立以损失事件为中心的简化Bow-tie模型辨识分析对象的潜在危害,得到危害场景列表;其次,以最大可信场景辨识方法为基础对场景筛选方法进行改进,利用改进后的筛选方法对危害场景列表进行筛选,确定场景列表中最终需要进行LOPA分析的场景;最后,将此方法应用于某商储库10^(5)m^(3)原油储罐风险分析的场景筛选中,并利用风险分析筛选软件(RAST)来验证所提方法的可行性和有效性。结果表明:所提方法能够较好地考虑设备实际运行情况,且根据企业内部的风险标准进行筛选,得到的实际筛选结果对后续的LOPA分析更具指导意义。
关键词
石油
安全
模型简化
场景筛选
Bow-tie模型
Keywords
petroleum
safety
model reduction
scenarios screening
Bow-tie model
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于简化Bow-tie模型的LOPA场景辨识与筛选方法
刘美晨
刘鹏
王海清
刘荫
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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