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题名基于区块链技术的税收信息化研究
被引量：9
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作者
徐夫田
汤荣志
董旸
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机构
国家税务总局山东省税务局信息中心
国家税务总局潍坊市潍城区税务局
国家税务总局山东省税务局纳税服务中心
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出处
《税收经济研究》
北大核心
2018年第5期45-48,共4页
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文摘
税收信息化发展一直是我国深化税收改革、实现税收管理现代化的重要支撑。随着纳税主体增多,纳税业务繁杂,以及各类新型交易方式的出现,税收领域的偷税、逃税、骗税、漏税等行为层出不穷。新时代信息技术的应用,可以为解决这些难题提供有效措施和手段。区块链是集成分布式数据存储、非对称加密算法、时间戳技术、点对点传输、智能合约机制、共识机制、激励机制等技术的综合应用,具有去中心化、共识性、可追溯性以及智能合约机制等特点,为解决现有的信息孤岛、纳税遵从度低、税务稽查难、征款难收缴等难题提供行之有效的方案。文章对区块链技术的本质和特点进行研究,从增值税电子发票、个人所得税、纳税信用评级、税收争议、风险预警等五个方面进行具体的应用探索,得出如下结论:合理应用区块链技术,可以有效减少纳税争议,提高纳税遵从度,降低税收风险,改善税收管理环境。
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关键词
区块链
税收管理
分布式
纳税遵从
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分类号
F812.423
[经济管理—财政学]
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题名基于元学习的小样本语义分割算法
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作者
王兰忠
牟昌善
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机构
山东大学外国语学院
国家税务总局山东省税务局信息中心
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出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第5期574-580,620,共8页
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基金
山东省重点研发计划项目(2021RKL02001)。
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文摘
针对现有的小样本语义分割模型对未知新类分割精度不高的问题,提出一种基于元学习的小样本语义分割算法.首先,利用深度可分离卷积改进传统主干网络,并在ImageNet数据集上进行了编码器的预训练.其次,利用预训练的主干网络将支持图片和查询图片映射到深度特征空间.最后,利用支持图片的真实掩码将支持特征分离为目标前景和背景,并借助vision transformer构造了一种自适应的元学习分类器.在PASCAL-5^(i)数据集上进行了大量的试验.结果表明:所提出模型在VGG-16、ResNet-50和ResNet-101主干网络上分别实现了47.1%、58.3%和60.4%的mIoU(即平均交并比)(1 shot),同时在5 shot设定下实现了49.6%、60.2%和62.1%的mIoU;在COCO-20^(i)数据集上实现了23.6%、30.3%和30.7%的mIoU(1 shot),同时在5 shot设定下实现了30.1%、34.7%和35.2%的mIoU.
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关键词
小样本语义分割
特征分离
元学习
深度可分离卷积
vision
transformer
目标前景
自适应
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Keywords
few shot semantic segmentation
feature separation
meta-learning
depth-separable convo-lution
vision transformer
object foreground
self-adaption
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电子签章和版式文件在无纸化办税中的应用研究
被引量：6
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作者
宋峻超
王跃
宋兴彬
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机构
同济大学计算机科学与技术系
国家税务总局宁阳县税务局信息中心
国家税务总局山东省税务局信息中心
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第2期131-134,共4页
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文摘
分析电子签章和版式文件的设计原理。利用版式文件规范化的特点,将办税资料文书转换成标准的电子版式文件。通过税务数字证书加盖电子签章,达到文书版式化和防篡改的双重目的。电子签章和版式文件集成到税收管理信息系统,应用到无纸化办税实践。资料文书的全流程网上处理取得了较好的应用效果。
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关键词
数字证书
电子签章
版式文件
网上办税
无纸化办税
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Keywords
Digital certificate
Electronic seal
Fixed-layout document
Online tax collection
Paperless tax collection
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分类号
TP311.138
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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