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UniRec:融合项目表示一致性信息的会话推荐模型被引量：1: 1; 作者翟雨欣彭敦陆朱金玲《小型微型计算机系统》北大核心 2025年第4期856-862,共7页; 会话推荐是根据匿名的交互序列预测下一个商品的任务.基于用户历史行为准确建模用户的下一个动作对提高推荐性能至关重要.近些年,许多研究者使用对比学习来改进向量的表示以提高建模的准确性.但现有的基于对比学习的方法大多数都涉及复... 展开更多; 关键词基于会话的推荐系统一致性信息对比学习图神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

B 型套筒角焊缝的高效率阵列超声检测仿真方法: 2; 作者王富祥玄文博 +3 位作者常青丁淑春王俊周正干《天然气工业》北大核心 2025年第3期152-161,共10页; 利用阵列超声检测技术可有效对高钢级管道B型套筒角焊缝的内部缺陷进行直观地检测和评估,但阵列超声检测方案及工艺设计选择对B型套筒角焊缝的检测效果影响较大,往往需要通过阵列超声仿真分析对检测的方案及工艺进行设计和优化,且常规... 展开更多; 关键词无损检测 B型套筒焊缝缺陷检测阵列超声声学仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进Unet网络的汽油管道泄漏高光谱图像检测: 3; 作者王克明公维佳 +5 位作者王海明蔡永军刘嘉星孙磊宋丽梅李金义《光谱学与光谱分析》北大核心 2025年第5期1476-1484,共9页; 针对当前汽油管道泄漏检测效率低、无法精准分割泄露区域边缘的局限性,提出一种基于高光谱图像与深度学习结合的汽油管道泄漏检测方法。首先进行两种型号汽油在土壤、水背景下的特征光谱波段提取;利用连续投影算法实现汽油高光谱图像数... 展开更多; 关键词汽油管道泄露高光谱图像目标检测深度学习 Unet网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

聚乙烯吡咯烷酮与醚类化合物对水合物生成协同作用: 4; 作者付井琦潘振陈晓峰《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期70-76,共7页; 基于高压流动环路装置,探究DGBE(二乙二醇丁醚)、PM(丙二醇甲醚)以及EPH(乙二醇苯醚)和动力学抑制剂PVP(聚乙烯吡咯烷酮)对于CO_(2)水合物生成特性的协同抑制作用。通过实验得到流动状态下添加单动力学抑制剂和单醚类协同剂体系的诱导时... 展开更多; 关键词 CO_(2)水合物抑制剂醚类化合物协同; 在线阅读下载PDF 职称材料

燃气轮机故障知识图谱构建方法与应用研究被引量：9: 5; 作者王明达吴志生 +2 位作者朱光辉李云飞张榜《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期121-128,共8页; 为更好地管理和利用燃气轮机故障知识,提高故障诊断的效率,提出燃气轮机故障知识构建方法。首先,根据故障文本知识特点,并结合专家知识设计燃气轮机故障文本知识本体概念模型。其次,采用BERT-BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-Attention等深度... 展开更多; 关键词燃气轮机故障诊断知识图谱实体识别图数据库; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名UniRec:融合项目表示一致性信息的会话推荐模型被引量：1: 1; 作者翟雨欣彭敦陆朱金玲; 机构上海理工大学光电信息与计算机工程学院国家石油天然气管网集团有限公司山东省分公司; 出处《小型微型计算机系统》北大核心 2025年第4期856-862,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61772342)资助.; 文摘会话推荐是根据匿名的交互序列预测下一个商品的任务.基于用户历史行为准确建模用户的下一个动作对提高推荐性能至关重要.近些年,许多研究者使用对比学习来改进向量的表示以提高建模的准确性.但现有的基于对比学习的方法大多数都涉及复杂的建模过程,过度依赖于模型结构,从而忽视了优化项目表示空间的重要性.为此,本文提出了一种融合项目表示一致性信息与会话信息的会话推荐模型(UniRec).模型通过构建位置感知图来提取细粒度的全局级信息,并利用图注意力网络(GAT)学习项目间成对的过渡关系捕获会话级信息,引入额外的损失函数关注项目表示空间的一致性.最后,使用融合函数获得最终项目表示预测出下一个可能交互的item.在3个真实数据集上的对比实验结果表明,相对基线模型,本文所提模型在P@20、MRR@20等指标上具有一定的提升.; 关键词基于会话的推荐系统一致性信息对比学习图神经网络; Keywords session based recommendation system uniformity information contrastive learning graph neural network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名B 型套筒角焊缝的高效率阵列超声检测仿真方法: 2; 作者王富祥玄文博常青丁淑春王俊周正干; 机构国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司国家管网集团北京管道有限公司石家庄输油气分公司国家石油天然气管网集团有限公司山东省分公司北京航空航天大学; 出处《天然气工业》北大核心 2025年第3期152-161,共10页; 基金国家石油天然气管网集团有限公司科技攻关项目“油气管道维抢修关键技术研究”(编号:AQWH202207)。; 文摘利用阵列超声检测技术可有效对高钢级管道B型套筒角焊缝的内部缺陷进行直观地检测和评估,但阵列超声检测方案及工艺设计选择对B型套筒角焊缝的检测效果影响较大,往往需要通过阵列超声仿真分析对检测的方案及工艺进行设计和优化,且常规有限元仿真分析方法存在建模繁琐、计算负载过大等问题。为此,基于时域有限差分方法和计算统一设备架构(CUDA)并行计算方法建立了高效率阵列超声检测仿真算法,结合基于OpenCASCADE的三维建模表征方法,实现了角焊缝结构阵列超声检测的声束路径、缺陷声学响应以及多种检测成像模式的仿真分析。研究结果表明:①新方法相较于COMSOL有限元仿真,对于相同仿真模型计算效率提升95%以上;②仿真结果与实际检测信号具有较好的一致性,并能够对不同类型缺陷进行准确的成像表征;③利用矢量相干成像方法能够显著提升B型套筒角焊缝中缺陷的检测成像质量,缺陷图像的信噪比提升19 dB以上。结论认为,所提出的阵列超声检测仿真方法具有较高声学仿真计算准确性及计算效率,有助于提升B型套筒角焊缝结构的阵列超声检测评估效果,并保障该类结构的焊接质量,对角焊缝的缺陷检测有促进作用。; 关键词无损检测 B型套筒焊缝缺陷检测阵列超声声学仿真; Keywords Non-destructive testing Type-B sleeve Weld Defect detection Ultrasonic array Acoustic simulation; 分类号 TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进Unet网络的汽油管道泄漏高光谱图像检测: 3; 作者王克明公维佳王海明蔡永军刘嘉星孙磊宋丽梅李金义; 机构天津工业大学控制科学与工程学院天津市电气装备智能控制重点实验室国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司国家石油天然气管网集团有限公司北方管道有限责任公司国家石油天然气管网集团有限公司山东省分公司; 出处《光谱学与光谱分析》北大核心 2025年第5期1476-1484,共9页; 基金国家自然科学基金项目(62375204) 天津市科技计划项目(23YDTPJC00170) 天津市自然科学基金项目(20JCYBJC00160)资助。; 文摘针对当前汽油管道泄漏检测效率低、无法精准分割泄露区域边缘的局限性,提出一种基于高光谱图像与深度学习结合的汽油管道泄漏检测方法。首先进行两种型号汽油在土壤、水背景下的特征光谱波段提取;利用连续投影算法实现汽油高光谱图像数据降维;将汽油反射率作为输入,均方根误差为回归参数获得汽油反射峰附近的18个特征波段;采用图像旋转角度、横向或纵向翻转、在图像中注入随机噪声等方式实现数据集样本扩充。其次对Unet高光谱图像语义分割模型进行改进,将Unet网络编码器部分替换成密集连接模块加强各层级间的信息交流,减轻计算量提高模型检测速度;引入通道注意力机制模块,使模型对汽油图像空间和光谱层面两特征信息同时关注,提高模型检测精度;引入失活层的概念,通过暂时关闭网络中的一部分神经元降低网络的复杂性,同时在训练过程中设置适当的时间点实施早停策略从而防止过拟合。最后进行了消融实验和对比实验。消融实验结果验证了密集连接模块和通道注意力机制模块对提高网络分割精度和召回率的有效性;在自建数据集上的定量对比实验结果表明,模型对滴落汽油的分割精度为90.34%,平均每张图片检测时间为0.23 s,与Unet、PSE-Unet和HLCA-Unet模型相比,平均准确率分别增加了14.39%、8.01%和2.73%,召回率分别增加了8.95%、8.02%和6.55%,测试时间与Unet、PSE-Unet模型相比分别减少了10.83%和16.97%,检测优越性定性体现在泄露油滴与背景交会的轮廓更符合原图,本模型可以获得更加准确的汽油特征信息,为汽油管道泄漏检测提供了新的技术方案。此外,在公开的Pavia University遥感数据集上与当前Unet、PSE-Unet、HLCA-Unet模型检测进行对比,模型仍表现出更好的分割效果,体现出较强的普适性和泛化能力,可用于多种类型的高光谱图像语义分割。; 关键词汽油管道泄露高光谱图像目标检测深度学习 Unet网络; Keywords Gasoline pipeline leaks Hyperspectral image Target detection Deep learning Unet network; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名聚乙烯吡咯烷酮与醚类化合物对水合物生成协同作用: 4; 作者付井琦潘振陈晓峰; 机构辽宁石油化工大学石油天然气工程学院国家石油天然气管网集团有限公司山东省分公司; 出处《化学工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期70-76,共7页; 基金辽宁省教育厅重点科研项目(L2020002) 辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220740) 辽宁省教育厅2021年度科学研究经费面上项目(LJKZ0381)。; 文摘基于高压流动环路装置,探究DGBE(二乙二醇丁醚)、PM(丙二醇甲醚)以及EPH(乙二醇苯醚)和动力学抑制剂PVP(聚乙烯吡咯烷酮)对于CO_(2)水合物生成特性的协同抑制作用。通过实验得到流动状态下添加单动力学抑制剂和单醚类协同剂体系的诱导时间,相对抑制性能因子I RP和水合物的初始生成速率,并与动力学抑制剂和协同剂复合体系下的相关参数进行对比。结果表明:3种协同剂对PVP的抑制性能均有促进作用,促进效果最优的为EPH,稍弱的为PM,最弱的为DGBE。抑制剂和协同剂复配、添加剂质量分数的增加均可以降低水合物初始生成速率,同时质量分数的增加对于初始生成速率减缓效果有一定的限度。体系中油相的存在会削弱动力学抑制剂-协同剂体系中的抑制性能。最后提出PVP与醚类化合物的协同抑制机理。; 关键词 CO_(2)水合物抑制剂醚类化合物协同; Keywords CO_(2)hydrate inhibitors ethers synergy; 分类号 TE83 [石油与天然气工程—油气储运工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名燃气轮机故障知识图谱构建方法与应用研究被引量：9: 5; 作者王明达吴志生朱光辉李云飞张榜; 机构中国石油大学(华东)机电工程学院国家石油天然气管网集团有限公司山东省分公司; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期121-128,共8页; 基金国家自然科学基金项目(52075549)。; 文摘为更好地管理和利用燃气轮机故障知识,提高故障诊断的效率,提出燃气轮机故障知识构建方法。首先,根据故障文本知识特点,并结合专家知识设计燃气轮机故障文本知识本体概念模型。其次,采用BERT-BiLSTM-CRF、BERT-BiLSTM-Attention等深度学习模型实现燃气轮机故障命名实体识别及实体关系模型训练,在引入BERT模型获取动态字符后,相比BiLSTM-CRF模型,实体识别模型的综合评价指标F1提高7.98个百分点,相比Word2Vec特征表示方法提高0.89个百分点;在关系抽取中将BiLSTM-CRF抽取模型中的CRF模型替换为Attention模型并引入BERT模型后,综合评价指标F1提高8.49个百分点。最后,使用Neo4j图数据库完成知识的存储工作,并将知识图谱用于辅助故障分析。研究结果表明:知识图谱技术能够实现对燃气轮机组成部件故障先验知识的利用以及对故障原因的解释。研究结果可为燃气轮机故障诊断提供知识支持。; 关键词燃气轮机故障诊断知识图谱实体识别图数据库; Keywords gas turbine fault diagnosis knowledge graph entity recognition graph database; 分类号 X913.4 [环境科学与工程—安全科学] TK478 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	UniRec:融合项目表示一致性信息的会话推荐模型	翟雨欣彭敦陆朱金玲	《小型微型计算机系统》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	B 型套筒角焊缝的高效率阵列超声检测仿真方法	王富祥玄文博常青丁淑春王俊周正干	《天然气工业》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进Unet网络的汽油管道泄漏高光谱图像检测	王克明公维佳王海明蔡永军刘嘉星孙磊宋丽梅李金义	《光谱学与光谱分析》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	聚乙烯吡咯烷酮与醚类化合物对水合物生成协同作用	付井琦潘振陈晓峰	《化学工程》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	燃气轮机故障知识图谱构建方法与应用研究	王明达吴志生朱光辉李云飞张榜	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2023	9	在线阅读下载PDF 职称材料