期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
MR动态增强图像纹理分析判断乳腺结节良恶性的价值
被引量：
38
1
作者
陈文静
牟玮
+4 位作者
张文馨
徐蕊
张丽
燕桂新
梁颖
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2017年第5期647-651,共5页
目的探讨MR动态增强图像纹理分析鉴别诊断乳腺结节良恶性的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的78例患者共80个乳腺结节的MR动态增强图像,每个结节获得63个纹理特征参数。绘制纹理参数鉴别诊断良恶性乳腺结节的ROC曲线,并与MR乳腺影...
目的探讨MR动态增强图像纹理分析鉴别诊断乳腺结节良恶性的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的78例患者共80个乳腺结节的MR动态增强图像,每个结节获得63个纹理特征参数。绘制纹理参数鉴别诊断良恶性乳腺结节的ROC曲线,并与MR乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)的诊断效能比较。结果 78例患者的80个乳腺结节中,纹理参数中灰度游程长不均匀度判断乳腺结节良恶性的AUC值(0.836)最大且诊断准确率高,其诊断恶性乳腺结节的敏感度为82.93%(34/41)、特异度为94.87%(37/39)、准确率为88.75%(71/80)、阳性预测值为94.44%(34/36)、阴性预测值为84.09%(37/44)。MR BI-RADS分类诊断恶性乳腺结节的敏感度为95.12%(39/41)、特异度为87.18%(34/39)、准确率为91.25%(73/80)、阳性预测值为88.63%(39/44)、阴性预测值为94.44%(34/36)。MR BI-RADS分类和纹理分析判断恶性乳腺结节准确率差异无统计学意义(P=0.11)。与单独应用BI-RADS分类比较,两者联合应用可明显提高诊断恶性乳腺结节的特异度(P<0.001)。结论MR纹理分析可作为传统诊断乳腺良恶性结节的补充。
展开更多
关键词
磁共振成像
纹理分析
乳腺肿瘤
诊断显像
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
MR动态增强图像纹理分析判断乳腺结节良恶性的价值
被引量：
38
1
作者
陈文静
牟玮
张文馨
徐蕊
张丽
燕桂新
梁颖
机构
新疆建设兵团第六师
医院
影像科
美国Moffitt
癌症
研究
中心
国家癌症中心中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院pet/ct中心
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2017年第5期647-651,共5页
文摘
目的探讨MR动态增强图像纹理分析鉴别诊断乳腺结节良恶性的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的78例患者共80个乳腺结节的MR动态增强图像,每个结节获得63个纹理特征参数。绘制纹理参数鉴别诊断良恶性乳腺结节的ROC曲线,并与MR乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)的诊断效能比较。结果 78例患者的80个乳腺结节中,纹理参数中灰度游程长不均匀度判断乳腺结节良恶性的AUC值(0.836)最大且诊断准确率高,其诊断恶性乳腺结节的敏感度为82.93%(34/41)、特异度为94.87%(37/39)、准确率为88.75%(71/80)、阳性预测值为94.44%(34/36)、阴性预测值为84.09%(37/44)。MR BI-RADS分类诊断恶性乳腺结节的敏感度为95.12%(39/41)、特异度为87.18%(34/39)、准确率为91.25%(73/80)、阳性预测值为88.63%(39/44)、阴性预测值为94.44%(34/36)。MR BI-RADS分类和纹理分析判断恶性乳腺结节准确率差异无统计学意义(P=0.11)。与单独应用BI-RADS分类比较,两者联合应用可明显提高诊断恶性乳腺结节的特异度(P<0.001)。结论MR纹理分析可作为传统诊断乳腺良恶性结节的补充。
关键词
磁共振成像
纹理分析
乳腺肿瘤
诊断显像
Keywords
Magnetic resonance imaging
Texture analysis
Breast neoplasms
Diagnostic imaging
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MR动态增强图像纹理分析判断乳腺结节良恶性的价值
陈文静
牟玮
张文馨
徐蕊
张丽
燕桂新
梁颖
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2017
38
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
