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改进脉冲耦合神经网络及二维Otsu算法的光伏阵列阴影检测
被引量：
2
1
作者
胡蓓
隆霞
+3 位作者
胡超
段盼
唐若笠
段其昌
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期613-618,共6页
阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用,该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法.设置合适的初始参数,根据unit-linking PCNN(ULPCNN)算法进行阴影分割,利用二维Otsu算法自动选取迭代次...
阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用,该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法.设置合适的初始参数,根据unit-linking PCNN(ULPCNN)算法进行阴影分割,利用二维Otsu算法自动选取迭代次数,以循环迭代过程中具有最优阈值的分割图像为最终分割结果.仿真结果表明:该算法可检测出光伏阵列局部阴影,与传统的脉冲耦合神经网络算法及ULPCNN算法相比分割结果更好,操作更简洁.
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关键词
阴影检测
脉冲耦合神经网络
unit—linking
PCNN
二维Otsu算法
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职称材料
题名
改进脉冲耦合神经网络及二维Otsu算法的光伏阵列阴影检测
被引量：
2
1
作者
胡蓓
隆霞
胡超
段盼
唐若笠
段其昌
机构
重庆
大学自动化学院
国家电网重庆市电力工司南岸供电分公司
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期613-618,共6页
基金
国家自然科学基金(No.51377187)
重庆市科技攻关项目基金(No.2011AB6054)资助
文摘
阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用,该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法.设置合适的初始参数,根据unit-linking PCNN(ULPCNN)算法进行阴影分割,利用二维Otsu算法自动选取迭代次数,以循环迭代过程中具有最优阈值的分割图像为最终分割结果.仿真结果表明:该算法可检测出光伏阵列局部阴影,与传统的脉冲耦合神经网络算法及ULPCNN算法相比分割结果更好,操作更简洁.
关键词
阴影检测
脉冲耦合神经网络
unit—linking
PCNN
二维Otsu算法
Keywords
shadow detection, pulse coupled neural network （PCNN）, unit-linking PCNN, two-dimensional Otsu algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进脉冲耦合神经网络及二维Otsu算法的光伏阵列阴影检测
胡蓓
隆霞
胡超
段盼
唐若笠
段其昌
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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