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题名基于数据驱动的电网特征指标提取方法综述
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作者
袁英智
叶鹏
陈弈先
刘俊
李诗宇
刘安琪
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机构
沈阳工程学院电力学院
国家电网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
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出处
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》
2025年第2期54-62,共9页
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文摘
数据驱动方法的崛起标志着电网领域研究范式的转变,为解决诸多数据处理难题提供一种创新的途径,旨在通过采用数据驱动方法对电网特征指标提取进行综述研究。首先,探讨了数据驱动产生的背景,着重强调其在电网领域的重要性;其次,深入剖析了数据驱动的基本原理和实施步骤;再次,全面综述了数据驱动方法,并深入探讨其在提取电网特征指标方面的应用;最后,对数据驱动技术在电网领域未来的潜在应用进行了前瞻性展望。
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关键词
数据驱动
聚类算法
特征指标
数据挖掘
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Keywords
Data driven
Clustering algorithm
Characteristic indicators
Data mining
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于集对理论的风电场内功率汇聚特性分析
被引量：2
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作者
杨茂
江博
熊昊
葛延峰
金鹏
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机构
东北电力大学电气工程学院
国家电网辽宁省电力有限公司
国家电网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期457-463,共7页
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基金
国家重点基础研究发展(973)计划(2013CB228201)
国家自然科学基金(51307017)
+1 种基金
吉林省科技发展计划(20140520129JH)
国家电网公司科技项目(SGLNSY00FZJS1500191)
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文摘
以东北某风场的实测风电功率数据为例,提出风电波动系数指标,分析风电机组汇聚时区域风电出力波动的变化规律,结合集对分析理论,研究在不同时空尺度下,同一度和重度差异的变化特性。对风电功率汇聚进行量化分析,为研究风电功率相关性提供新思路。
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关键词
汇聚效应
集对分析
风电功率
波动
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Keywords
clustering effect
set pair analysis
wind power
fluctuation
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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