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题名基于可信容量的长期储能充裕性决策分解模型
被引量：1
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作者
王凌云
方媛
李振华
王敏
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机构
三峡大学电气与新能源学院
国家电网衢州供电公司
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第3期84-90,共7页
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基金
武汉强磁场学科交叉基金资助(WHMFC202202)。
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文摘
电力系统发电容量充裕性是表征系统发电能力的一个重要指标,合理调动长期储能充分利用其转移电量的能力,是平衡系统充裕性波动的一个重要方法.针对长期储能年周期内的转移电量分配问题,提出基于可信容量的长期储能充裕性决策分解模型.鉴于新能源机组和常规机组的评估水平不同,利用基于等可靠性指标的新能源可信容量评估将新能源等效为常规机组,以评估新能源机组对电力系统充裕性的贡献.计及强迫停运因素,对机组充裕容量进行调整,并且分析长期储能转移电量对于系统充裕性的影响;根据系统充裕性评估方法,构建以长期储能转移电量为决策变量的长期储能充裕性决策分解模型,并且考虑长期储能的自放电和充放电损耗,建立相关约束条件.考虑到模型非线性分段的特征,采用列队竞争算法对其求解,同时为了克服收缩比选取困难的问题,对列队竞争算法进行改进.设置算例分析电力系统新能源和常规机组对系统发电容量充裕性的贡献程度,验证长期储能充裕性决策分解模型的可行性,对比算法证实了改进列队竞争算法的优越性.
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关键词
发电容量充裕性
长期储能
可信容量
列队竞争算法
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Keywords
power generation capacity adequacy
long-term energy storage
credible capacity
line-up competition algorithm
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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