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日本发展“六次产业”的典型模式及对中国的启示 被引量:18
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作者 张佳书 苑会娜 傅晋华 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第10期148-154,共7页
近年来,日本政府为提升农村活力、促进农民增收,积极地探索第二、三产业与农业的融合,在全国范围内大力推行"六次产业"。在此过程中提出的许多创新思路和实践模式都具有借鉴意义。本文从日本"六次产业"核心政策的... 近年来,日本政府为提升农村活力、促进农民增收,积极地探索第二、三产业与农业的融合,在全国范围内大力推行"六次产业"。在此过程中提出的许多创新思路和实践模式都具有借鉴意义。本文从日本"六次产业"核心政策的出台背景入手,详细介绍了政策的主要内容和政策目标,总结了在推行"六次产业"政策过程中出现的五种典型模式并分析了每种模式的成功经验。这些对于中国今后促进产业融合,发展现代农业具有十分重要的启示作用。 展开更多
关键词 日本农业 六次产业 产业融合 典型模式
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中文医疗实体的弱监督识别方法 被引量:5
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作者 赵青 王丹 +2 位作者 徐书世 张晓桐 王晓曦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期425-432,共8页
为了提高命名实体识别的准确率并降低人工标注成本,本文提出了一种将中文医疗领域广泛存在的本体库作为补充知识源的基于RNN的弱监督的命名实体识别方法,即基于医疗本体提取语义概念特征并与字词向量特征进行融合来构建命名实体识别模... 为了提高命名实体识别的准确率并降低人工标注成本,本文提出了一种将中文医疗领域广泛存在的本体库作为补充知识源的基于RNN的弱监督的命名实体识别方法,即基于医疗本体提取语义概念特征并与字词向量特征进行融合来构建命名实体识别模型。采用CBOW模型来提取语义特征(包括概念特征和词特征),在语义特征的基础上利用CEW模型提取字符特征,将语义特征和字符特征结合并通过深度学习模型RNN来获得中文医疗文本中的标签序列。基于真实医疗文本数据集进行对比实验表明:所提出的方法比传统模型准确率提高了2.2%~6.1%,验证了其在实际应用中的有效性。 展开更多
关键词 命名实体识别 弱监督 语义特征 医疗本体 自然语言处理 循环神经网络 深度学习 医疗电子病历
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“四严”模式推动党性教育精细化——新形势下国有企业党校党性教育模式探析
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作者 刘润梓 李晋 张楠 《教师》 2017年第5期112-113,共2页
当前,国有企业党性教育依托的主要载体是干部教育培训班,培训方案的设计、课程结构的深度、教学管理的能力以及培训过程的把控直接影响到国有企业党性教育的质量和成效。近年来,各企业党校针对自身特点,对新形势下党性教育模式进行了探... 当前,国有企业党性教育依托的主要载体是干部教育培训班,培训方案的设计、课程结构的深度、教学管理的能力以及培训过程的把控直接影响到国有企业党性教育的质量和成效。近年来,各企业党校针对自身特点,对新形势下党性教育模式进行了探索和实践,其中,“严细准备、严格管理、严密实施、严实考核”的党性教育“四严”模式,成为提高党性教育精细化程度、推动党性教育贯穿党校教学全过程的一种有效尝试。 展开更多
关键词 “四严”模式 党性教育 国企
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