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云存储中基于MHT的电力设备图像完整性审计方案
1
作者
张驯
白万荣
+3 位作者
魏峰
王蓉
田秀霞
刘天顺
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期33-43,共11页
针对云存储中电力设备图像面临着被攻击、篡改或丢失等风险,提出一种适用于云端电力设备图像的完整性审计方案.首先,将每个图像切割成4个图像块,再采用尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)算法对所有图像块进行...
针对云存储中电力设备图像面临着被攻击、篡改或丢失等风险,提出一种适用于云端电力设备图像的完整性审计方案.首先,将每个图像切割成4个图像块,再采用尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)算法对所有图像块进行特征提取.然后,把每个图像的4个图像块作为一个叶子节点来构建Merkle哈希树(Merkle Hash Tree, MHT).最后,在树中节点增设访问等级位和更新状态位.理论分析和实验结果表明,该方案应用于图像完整性审计时具有较低的计算开销和较高的审计效率,并且对图像的不完整区域能够进行准确的定位,因此更加适用于云端电力设备图像的完整性审计工作.
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关键词
电力设备图像
云存储安全
Merkle哈希树
SIFT
图像完整性
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职称材料
盘式永磁涡流驱动器解析建模和分析
被引量：
12
2
作者
时统宇
王大志
+1 位作者
石松宁
张光儒
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期153-160,170,共9页
在传动装置的分析与设计中,对于永磁或涡流类的设备而言,解析模型往往更加具有机理性。利用基于等效磁路法建立的盘式涡流驱动器的解析模型,分析永磁涡流驱动器的各区域磁导和漏磁,求解出气隙中的磁感应强度,进而推导出转矩公式,并分析...
在传动装置的分析与设计中,对于永磁或涡流类的设备而言,解析模型往往更加具有机理性。利用基于等效磁路法建立的盘式涡流驱动器的解析模型,分析永磁涡流驱动器的各区域磁导和漏磁,求解出气隙中的磁感应强度,进而推导出转矩公式,并分析各参数变量对于转矩变化的影响。各解析结果分别与有限元法仿真和实验测量数据进行了比较,证明解析算法的合理性和准确性,在盘式永磁涡流驱动器的优化设计和性能分析中具有十分重要的意义。
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关键词
盘式永磁涡流驱动器
解析分析
等效磁路法
有限元法
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职称材料
基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法
被引量：
22
3
作者
崔昊杨
蔡杰
+3 位作者
陈磊
江超
江友华
张驯
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1557-1565,共9页
在非侵入式负荷识别任务中,仅使用单一负荷特征对设备进行辨识时,存在特征重叠现象,无法满足对设备进行细粒度分类的需求。为此,该文提出一种基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法。首先,采用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有...
在非侵入式负荷识别任务中,仅使用单一负荷特征对设备进行辨识时,存在特征重叠现象,无法满足对设备进行细粒度分类的需求。为此,该文提出一种基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法。首先,采用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流,并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理以构建二维U-I轨迹图像。然后,利用颜色编码技术对轨迹图像进行处理,在R、G、B三通道中分别融合有功电流、轨迹变化信息及瞬时功率,得到彩色U-I轨迹图像。最后,构建卷积神经网络,对彩色U-I轨迹图像进行特征提取,实现对设备的分类。在此基础上,文中提出了一种自主学习方法,实现对负荷识别模型自主更新。使用PLAID和WHITED数据集对本算法的识别效果及自主学习方法进行测试。结果表明,文中方法使得U-I轨迹所携带的信息量增加,增强了负荷特征的独特性,从而实现对设备的细粒度识别;自主学习方法能够学习新型电器并更新模型,提升了负荷识别模型场景适应能力。
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关键词
细粒度识别
Fryze功率理论
颜色编码
U-I轨迹
卷积神经网络
自主学习
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职称材料
题名
云存储中基于MHT的电力设备图像完整性审计方案
1
作者
张驯
白万荣
魏峰
王蓉
田秀霞
刘天顺
机构
国家电网甘肃省电力公司电力科学研究院
上海
电力
大学计算机
科学
与技术学院
出处
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期33-43,共11页
基金
国家自然科学基金(61772327,61532021)
国家电网甘肃省电力公司电力科学研究院横向项目(H2019-275)。
文摘
针对云存储中电力设备图像面临着被攻击、篡改或丢失等风险,提出一种适用于云端电力设备图像的完整性审计方案.首先,将每个图像切割成4个图像块,再采用尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)算法对所有图像块进行特征提取.然后,把每个图像的4个图像块作为一个叶子节点来构建Merkle哈希树(Merkle Hash Tree, MHT).最后,在树中节点增设访问等级位和更新状态位.理论分析和实验结果表明,该方案应用于图像完整性审计时具有较低的计算开销和较高的审计效率,并且对图像的不完整区域能够进行准确的定位,因此更加适用于云端电力设备图像的完整性审计工作.
关键词
电力设备图像
云存储安全
Merkle哈希树
SIFT
图像完整性
Keywords
power equipment image
cloud storage security
Merkle Hash Tree
SIFT
image integrity
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
盘式永磁涡流驱动器解析建模和分析
被引量：
12
2
作者
时统宇
王大志
石松宁
张光儒
机构
东北大学信息
科学
与工程学院
国家电网甘肃省电力公司电力科学研究院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期153-160,170,共9页
基金
国家自然科学基金(61433004)
辽宁省科技创新重大专项(201309001)资助
文摘
在传动装置的分析与设计中,对于永磁或涡流类的设备而言,解析模型往往更加具有机理性。利用基于等效磁路法建立的盘式涡流驱动器的解析模型,分析永磁涡流驱动器的各区域磁导和漏磁,求解出气隙中的磁感应强度,进而推导出转矩公式,并分析各参数变量对于转矩变化的影响。各解析结果分别与有限元法仿真和实验测量数据进行了比较,证明解析算法的合理性和准确性,在盘式永磁涡流驱动器的优化设计和性能分析中具有十分重要的意义。
关键词
盘式永磁涡流驱动器
解析分析
等效磁路法
有限元法
Keywords
Disk type permanent magnet eddy-current driver
analytical analysis
equivalent magnetic circuit method
finite-element method
分类号
TM144 [电气工程—电工理论与新技术]
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职称材料
题名
基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法
被引量：
22
3
作者
崔昊杨
蔡杰
陈磊
江超
江友华
张驯
机构
上海
电力
大学电子与信息工程学院
国家电网甘肃省电力公司电力科学研究院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1557-1565,共9页
文摘
在非侵入式负荷识别任务中,仅使用单一负荷特征对设备进行辨识时,存在特征重叠现象,无法满足对设备进行细粒度分类的需求。为此,该文提出一种基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法。首先,采用Fryze功率理论将高频采样电流分解为有功、无功电流,并对高频采样电压与无功电流进行标准化处理以构建二维U-I轨迹图像。然后,利用颜色编码技术对轨迹图像进行处理,在R、G、B三通道中分别融合有功电流、轨迹变化信息及瞬时功率,得到彩色U-I轨迹图像。最后,构建卷积神经网络,对彩色U-I轨迹图像进行特征提取,实现对设备的分类。在此基础上,文中提出了一种自主学习方法,实现对负荷识别模型自主更新。使用PLAID和WHITED数据集对本算法的识别效果及自主学习方法进行测试。结果表明,文中方法使得U-I轨迹所携带的信息量增加,增强了负荷特征的独特性,从而实现对设备的细粒度识别;自主学习方法能够学习新型电器并更新模型,提升了负荷识别模型场景适应能力。
关键词
细粒度识别
Fryze功率理论
颜色编码
U-I轨迹
卷积神经网络
自主学习
Keywords
fine-grained identification
Fryze power theory
color encoding
U-I trajectory
convolutional neural network
self-learning
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云存储中基于MHT的电力设备图像完整性审计方案
张驯
白万荣
魏峰
王蓉
田秀霞
刘天顺
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2020
0
在线阅读
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职称材料
2
盘式永磁涡流驱动器解析建模和分析
时统宇
王大志
石松宁
张光儒
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于颜色编码的非侵入式负荷细粒度识别方法
崔昊杨
蔡杰
陈磊
江超
江友华
张驯
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022
22
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职称材料
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