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储能提升含高比例风电电力系统可靠性分析
被引量:
20
1
作者
禹海峰
潘力强
+3 位作者
吴亚茹
杨高才
雷川丽
马瑞
《电网与清洁能源》
2020年第6期92-98,共7页
高比例风电并网对电力系统的可靠运行带来威胁,合理利用储能装置提升电力系统的可靠性成为必要手段。文章依据电力系统实际负荷数据,采用蒙特卡罗抽样与等效电量函数法相结合的策略,分别对只含常规机组、风电并网以及储能参与高比例风...
高比例风电并网对电力系统的可靠运行带来威胁,合理利用储能装置提升电力系统的可靠性成为必要手段。文章依据电力系统实际负荷数据,采用蒙特卡罗抽样与等效电量函数法相结合的策略,分别对只含常规机组、风电并网以及储能参与高比例风电并网3个不同场景下的电力系统进行可靠性指标计算,得到不同季节可靠性指标在各个场景下的变化趋势,分析储能系统对电力系统可靠运行的积极影响。使用某省级电网风功率和机组的真实数据展开算例分析,检验所提方法的必要性和有效性。
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关键词
风电
储能系统
可靠性评估
随机生产模拟
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职称材料
考虑风火电经济社会效益的风电装机规划多目标优化方法
被引量:
3
2
作者
赵传
戴朝华
+2 位作者
袁爽
陈维荣
廖国栋
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期1125-1132,共8页
为引导有序有效的风电装机规划,在减少各方成本、提高各方利益的同时保护环境并节约能源,提出一种基于多目标优化的考虑风火电经济社会效益的风电装机规划方法。首先建立风火电的经济社会效益多目标优化模型,着重分析风电场的经济社会效...
为引导有序有效的风电装机规划,在减少各方成本、提高各方利益的同时保护环境并节约能源,提出一种基于多目标优化的考虑风火电经济社会效益的风电装机规划方法。首先建立风火电的经济社会效益多目标优化模型,着重分析风电场的经济社会效益,及定量风电消纳后对火电机组组合影响所带来的经济性偏差,随后求解该模型的非支配解集,得到其Pareto前沿,并采用一种基于模糊理论的方法从Pareto前沿中得出最终优化方案。最后,针对某省电网实际数据进行仿真求解,得出几种该省的风电装机规划方案,并进行对比,供决策者参考选取。通过与实际风电装机下的各项数据进行对比,表明本文所提方法对风电规划指导具有一定的参考意义。
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关键词
风电
风电成本
多目标优化
PARETO前沿
模糊理论
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职称材料
基于Pareto折中解的风电装机规划多目标优化方法
被引量:
7
3
作者
赵传
戴朝华
+3 位作者
周彤昕
袁爽
陈维荣
廖国栋
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1763-1770,共8页
为引导有序有效的风电装机规划,在提高风电场经济社会效益的同时,保证大规模风电接入系统的安全性,提出一种基于Pareto折中解的风电装机规划多目标优化方法。首先建立风电装机规划的多目标模型,研究风电场的经济社会效益及不定量风电消...
为引导有序有效的风电装机规划,在提高风电场经济社会效益的同时,保证大规模风电接入系统的安全性,提出一种基于Pareto折中解的风电装机规划多目标优化方法。首先建立风电装机规划的多目标模型,研究风电场的经济社会效益及不定量风电消纳后系统负调峰能力的变化。随后通过求解该模型的非支配解,得到其Pareto前沿,并基于模糊理论从前沿中得出折中规划方案。最后,对某省电网实际数据进行仿真求解,从不同角度得出该省风电装机规划方案,供规划工作者参考选取。通过与实际风电装机下的各项数据进行对比,表明该文所提方法对风电规划指导具有一定的参考意义。
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关键词
风电
风电成本
多目标优化
PARETO前沿
模糊隶属度
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职称材料
基点气象相似聚合的短期风电功率预测方法
被引量:
3
4
作者
文明
王志忠
+2 位作者
郑岳怀
江辉
彭建春
《电测与仪表》
北大核心
2016年第5期74-79,共6页
提出了一种基点气象相似聚合的短期风电功率预测方法。先以风电功率预测时间点(简称基点)的气象为核心对历史气象记录按灰色关联度进行相似聚合,以突出基点气象对应的风电功率变化规律。再对聚合中历史记录的气象因素按因子分析法降维...
提出了一种基点气象相似聚合的短期风电功率预测方法。先以风电功率预测时间点(简称基点)的气象为核心对历史气象记录按灰色关联度进行相似聚合,以突出基点气象对应的风电功率变化规律。再对聚合中历史记录的气象因素按因子分析法降维、求取独立因素,以去除原始气象因素之间的相关性、降低因果关系的非线性度。然后基于径向基神经网络建立"独立因素-风电功率"的映射关系,从而实现风电功率预测。结合实例对此方法进行了仿真,结果表明,此方法预测得到的风电功率,其准确度比基于主成分的径向基神经网络方法的高、比径向基神经网络方法的更高。
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关键词
风电功率预测
气象
相似聚合
灰色关联度
因子分析
径向基神经网络
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职称材料
题名
储能提升含高比例风电电力系统可靠性分析
被引量:
20
1
作者
禹海峰
潘力强
吴亚茹
杨高才
雷川丽
马瑞
机构
国家电网湖南省电力公司经济技术研究院
国家电网
湖南省电力公司
长沙理工大学电气与信息工程学院
出处
《电网与清洁能源》
2020年第6期92-98,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51277015)。
文摘
高比例风电并网对电力系统的可靠运行带来威胁,合理利用储能装置提升电力系统的可靠性成为必要手段。文章依据电力系统实际负荷数据,采用蒙特卡罗抽样与等效电量函数法相结合的策略,分别对只含常规机组、风电并网以及储能参与高比例风电并网3个不同场景下的电力系统进行可靠性指标计算,得到不同季节可靠性指标在各个场景下的变化趋势,分析储能系统对电力系统可靠运行的积极影响。使用某省级电网风功率和机组的真实数据展开算例分析,检验所提方法的必要性和有效性。
关键词
风电
储能系统
可靠性评估
随机生产模拟
Keywords
wind power
energy storage system
reliability evaluation
probabilistic production simulation
分类号
TM863 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
考虑风火电经济社会效益的风电装机规划多目标优化方法
被引量:
3
2
作者
赵传
戴朝华
袁爽
陈维荣
廖国栋
机构
西南交通大学电气工程学院
国家电网湖南省电力公司经济技术研究院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期1125-1132,共8页
基金
国家自然科学基金(51307144)
文摘
为引导有序有效的风电装机规划,在减少各方成本、提高各方利益的同时保护环境并节约能源,提出一种基于多目标优化的考虑风火电经济社会效益的风电装机规划方法。首先建立风火电的经济社会效益多目标优化模型,着重分析风电场的经济社会效益,及定量风电消纳后对火电机组组合影响所带来的经济性偏差,随后求解该模型的非支配解集,得到其Pareto前沿,并采用一种基于模糊理论的方法从Pareto前沿中得出最终优化方案。最后,针对某省电网实际数据进行仿真求解,得出几种该省的风电装机规划方案,并进行对比,供决策者参考选取。通过与实际风电装机下的各项数据进行对比,表明本文所提方法对风电规划指导具有一定的参考意义。
关键词
风电
风电成本
多目标优化
PARETO前沿
模糊理论
Keywords
wind power
wind-power cost
multi-objective optimization
Pareto front
fuzzy theory
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于Pareto折中解的风电装机规划多目标优化方法
被引量:
7
3
作者
赵传
戴朝华
周彤昕
袁爽
陈维荣
廖国栋
机构
西南交通大学电气工程学院
国家电网湖南省电力公司经济技术研究院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1763-1770,共8页
基金
国家自然科学基金(51307144)
文摘
为引导有序有效的风电装机规划,在提高风电场经济社会效益的同时,保证大规模风电接入系统的安全性,提出一种基于Pareto折中解的风电装机规划多目标优化方法。首先建立风电装机规划的多目标模型,研究风电场的经济社会效益及不定量风电消纳后系统负调峰能力的变化。随后通过求解该模型的非支配解,得到其Pareto前沿,并基于模糊理论从前沿中得出折中规划方案。最后,对某省电网实际数据进行仿真求解,从不同角度得出该省风电装机规划方案,供规划工作者参考选取。通过与实际风电装机下的各项数据进行对比,表明该文所提方法对风电规划指导具有一定的参考意义。
关键词
风电
风电成本
多目标优化
PARETO前沿
模糊隶属度
Keywords
wind power
wind-power cost
multi-objective optimization
Pareto front
fuzzy membership
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基点气象相似聚合的短期风电功率预测方法
被引量:
3
4
作者
文明
王志忠
郑岳怀
江辉
彭建春
机构
国家电网湖南省电力公司经济技术研究院
深圳大学光电工程学院
深圳大学机电与控制工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2016年第5期74-79,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51177102)
文摘
提出了一种基点气象相似聚合的短期风电功率预测方法。先以风电功率预测时间点(简称基点)的气象为核心对历史气象记录按灰色关联度进行相似聚合,以突出基点气象对应的风电功率变化规律。再对聚合中历史记录的气象因素按因子分析法降维、求取独立因素,以去除原始气象因素之间的相关性、降低因果关系的非线性度。然后基于径向基神经网络建立"独立因素-风电功率"的映射关系,从而实现风电功率预测。结合实例对此方法进行了仿真,结果表明,此方法预测得到的风电功率,其准确度比基于主成分的径向基神经网络方法的高、比径向基神经网络方法的更高。
关键词
风电功率预测
气象
相似聚合
灰色关联度
因子分析
径向基神经网络
Keywords
wind power prediction
meteorology
similar set
grey relational degree
factor analysis
RBFNN
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
储能提升含高比例风电电力系统可靠性分析
禹海峰
潘力强
吴亚茹
杨高才
雷川丽
马瑞
《电网与清洁能源》
2020
20
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职称材料
2
考虑风火电经济社会效益的风电装机规划多目标优化方法
赵传
戴朝华
袁爽
陈维荣
廖国栋
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Pareto折中解的风电装机规划多目标优化方法
赵传
戴朝华
周彤昕
袁爽
陈维荣
廖国栋
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基点气象相似聚合的短期风电功率预测方法
文明
王志忠
郑岳怀
江辉
彭建春
《电测与仪表》
北大核心
2016
3
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职称材料
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